Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
общая теория статистики Конспект 2011.docx
Скачиваний:
14
Добавлен:
08.12.2018
Размер:
900.07 Кб
Скачать
  1. Модели и показатели форм распределения

Ряд распределения – это простейшая группировка, представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значению какого-либо признака.

Вариантами ряда распределения являются отдельные значения признака, а численности отдельных вариантов или групп ряда, показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, называют частотами. Виды рядов распределения:

  • Атрибутивные – это ряды распределения, в основе которых лежит качественный признак

  • Вариационные – это если ряд построен по количественному признаку.

  • Дискретные. Признак – целое число

    • Интервальные. Признак принимает разные значения в пределах интервала: (равномерные, неравномерные, открытые, закрытые, возрастающие, убывающие).

Формы и типы рядов распределения показывают коэффициент асимметрии и эксцесса. Коэффициент асимметрии показывает сторонность симметрии и определяется по формуле:

, где .

Если >0, то распределение будет правосторонней симметрии. Если =0 – распределение симметрично. Если <0, то левосторонняя симметрия.

Коэффициент эксцесса находится по формуле:

, где .

Если =3, то распределение плосковершинное, если >3 – то островершинное, а если <3, то график приближен к оси.

  1. Ряды динамики (временные ряды)

Цель: рассмотрение понятия, видов, правил построения рядов динамики, сопоставимости и смыкания рядов динамики, абсолютных и относительных, средних показателей измерения рядов динамики, графиков динамических рядов, тренда, методов выявления и описания тренда ряда динамики.

План лекции

  1. Понятие, виды и правила построения рядов динамики.

  2. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.

  3. Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики

  4. Средние показатели рядов динамики

  5. Трендовый анализ для рядов равномерномерного развития.

  6. Графические методы выявления тренда.

  7. Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.

  8. Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.

  9. Корреляция между рядами динамики.

  10. Оценка выбора и параметров уравнения тренда

Самостоятельно:

  1. Оценка выбора и параметров уравнения тренда.

  2. Сезонные колебания.

Литература: 1, 2, 3, 4, 5.

Дополнительно:

  1. Понятие, виды и правила построения рядов динамики.

Ряды динамики – статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. Динамическим рядом называют ряд числовых характеристик изучаемого явления за последовательно взятые отрезки времени или моменты времени

Временной ряд позволяет устанавливать типичное развитие социальных явлений и процессов. Выбор соответствующих приемов представления и способов анализа таких рядов определяется характером исходных данных и зависит от задач исследования. Основные элементы радов динамики:

  1. yi – уровень ряда (зависимая переменная)

  2. ti – момент времени (независимая переменная)

Ряды динамики подвержены влиянию:

1.эволюционного характера - тренд в развитии, долго проявляющиеся основные изменения

2.осцелятивного характера - конъюнктурные или сезонные колебания

3.разовые воздействия – спорадические наступающие изменения, вызванные войной или экологической катастрофой.

Виды рядов динамики:

Абсолютные и относительные:

  • моментные

  • интервальные

Правила построения: Что бы построить ряды динамики необходимо иметь основные 2 элемента: y и t.

С помощью рядов динамики решаются вопросы:

  • Характеристика уровней развития процессов во времени;

  • Измерение динамики изучаемых процессов с помощью системы показателей;

  • Выявления и количественной оценки основной тенденции развития;

  • Изучения периодических колебаний;

  • Прогнозирования с помощью экстраполяции (продолжения) рядов динамики.