- •Тема 1. Вступ. Статистичне спостереження
- •Історія виникнення
- •Статистичне дослідження базується на масових первинних даних, одержаних шляхом обліку окремих фактів про явища і процеси, що вивчаються.
- •Існують такі способи організації спостереження:
- •Форми статистичного спостереження:
- •Помилки статистичного спостереження:
- •Тема 2. Зведення і групування статистичних даних. План
- •Завдання групування:
- •Тема 3. Абсолютні та відносні величини.
- •Відносна величина структури
- •Тема 4. Середні величини.
- •Властивості середньої арифметичної.
- •Показники варіації.
- •Тема 5 : Ряди динаміки
- •Тема 6: Індекси.
- •Тема7 : Графічні зображення
- •Тема 8 : Статистика засобів виробництва
- •1. Поняття, класифікація основних засобів.
- •2.Види оцінки основних засобів.
- •2.Оборотні фонди підприємства (офп)
- •Основні показники використання та стану основних показників.
- •Показники, що характеризують стан основних засобів.
- •Основні показники використання основних засобів
- •Основні показники використання оборотних засобів
- •Показники стану основних засобів на кінець року.
- •Тема 9: Статистика ринку продукції, товарів і послуг. Лекція 1.
- •Статистика продукції виробництва, її поняття та одиниці вимірювання.
- •2. Статистичні показники обсягу продукції, методика їх визначення
- •3. Поняття про "якість продукції", її визначення.
- •Випуск продукції за сортами 100 Загальний випуск продукції
- •4. Статистика послуг, їх поняття та статистичний розрахунок.
- •Класифікація послуг (згідно зі стандартизацією послуг дсту-327995)
- •Приклади окремих груп та підгруп послуг
- •1.2 Показники роздрібного товарообороту їх взаємозв'язок.
- •2. Статистика товарних запасів.
- •Поняття "товарні запаси", розрахунок їх статистичних показників.
- •Чинники, що визначають розміри товарних запасів поділяються на:
- •Внутрішні:
- •2.2 Поняття "оборотність" товарних запасів, їх показники та розрахунок
- •Тема10: Статистика чисельності, продуктивності праці і заробітної плати персоналу.
- •Показники руху робочої сили.
- •Статистика продуктивності праці, та методи її обчислення.
- •Статистика оплати праці.
- •Статистичні показники фонду оплати праці
- •Тема :"Статистика витрат" План.
- •Завдання статистики витрат:
- •Тема: 12. Статистика ефективності діяльності. План.
- •Методи розрахунку прибутку від реалізації
Тема 4. Середні величини.
План.
-
Середні величини, їх суть та значення.
-
Види середніх величин, методика їх розрахунку.
-
Показники варіації та спосіб їх розрахунку.
Поряд з абсолютними і відносними величинами в статистиці широке використання мають середні величини.
Середня величина абстрактна, узагальнююча величина, що характеризує рівень варіюючої ознаки в якісно-однорідній сукупності.
Середня величина дає можливість охарактеризувати певну ознаку сукупності одним числом, не дивлячись на кількісні розбіжності ознак внутрішньої сукупності.
Середня величина виражає типову властивість сукупності, вона абстрактна величина, а не конкретна в ній зосереджуються окремі значення одиниць сукупності, що мають відхилення в ту чи іншу сторону, реальність (достовірність) середньої величини досягається, якщо вона вираховується з однорідної сукупності.
Користуючись середніми величинами при аналізі явищ необхідно пам’ятати, що часто в середній величині приховуються відстаючі підприємства, які мають низькі показники і навпаки не видно передових.
Всі середні величини діляться на два види:
-
степеневі
-
стуктурні
До степеневих відносять:
-
Середньоарифметичну
-
Середньогармонійну
-
Середньоквадратичну
-
Середньогеометричну
До структурних :
-
Мода
-
Медіана
Найбільш поширена середньоарифметична, яка може бути проста і зважена:
Формули для розрахунку:
Середня арифметична проста: - це найпоширеніший вид середньої між інших. Вона застосовується тоді, коли відомі індивідуальні значення ознаки та їх кількість у сукупності і розраховується по одному ряду чисел.
Вона обчислюється за формулою:
![]()
Приклад : з/плата робітників (грн.):
Січень 210,20; Лютий 182,40; Березень 205,6
![]()
Зважена середня арифметична використовується у тих випадках, коли значення ознаки подано у вигляді варіаційного ряду, в якому чисельність одиниць у варіантах неоднакова. Формула середньої арифметичної зваженої має вигляд:
![]()
з/плата кількість робітників
210,0 4
204,0 5
180,0 2
х=(4х 210+5х 204+2х 180):4+5+2=
середня .арифметична зважена визначається по двох рядах чисел.
Властивості середньої арифметичної.
-
ума відхилень усіх варіантів від середнього значення дорівнює нулю:
![]()
2)Якщо кожну варіанту збільшити або зменшити на будь-яку постійну величину, то середня зміниться на ту саму величину.
![]()
3)Якщо кожну варіанту розділити чи помножити на будь-яке число, то середня зменшиться або збільшиться в стільки ж разів:

-
Якщо частоти всіх варіантів збільшити або зменшити в одне і те саме число, то середня при цьому не зміниться:
![]()
5) Сума квадратів відхилень варіант від середньої менше за будь-яку іншу величину
(x-x’)2min
Розрахунок середньої арифметичної за даними інтервального групування.
Якщо дані всі інтервали, то :
|
Групи роб. за рівнем середнього виробітку товарної пр-ції на одного робітника грн. |
Число робітни-ків f |
Середина інтервалу х |
xf |
|
800-1000 |
20 |
900 |
18000 |
|
1000-1200 |
80 |
1100 |
88000 |
|
1200-1400 |
160 |
1300 |
208000 |
|
1400-1600 |
90 |
1500 |
135000 |
|
1600-1800 |
40 |
1700 |
68000 |
|
1800-2000 |
10 |
1900 |
19000 |
|
Всього: |
400 |
|
536000 |
=1340
грн.
|
Групи ОСС за обсягом т/о, млн..грн. |
Кількість споживачів в % до всієї кількості f |
Середня інтенсив-ність х |
xf |
|
До 60 Від60,1 до 90 Від 90,1 до 110 Від 110,1 до 140 Понад 140 |
20 28 24 16 12 |
45 75 100 125 155 |
900 2100 2400 2000 1860 |
|
Разом: |
f 100 |
|
9260 |
-
Середня хронологічна.
Використовується як узагальнююча характеристика для ознаки, що змінюється в часі. Середня хронологічна для моментного ряду динаміки розраховується за формулою:

3)Середня гармонійна.
Середня гармонічна - це обернена до середньої арифметичної із обернених значень ознак. Її обчислюють, коли необхідно осереднення обернених індивідуальних значень ознак шляхом їх підсумування (наприклад, у випадках визначення середніх витрат часу, праці, матеріалів на одиницю продукції тощо). У випадку розрахунку середньої гармонічної зваженої її обчислюють тоді, коли відомі дані про загальний обсяг ознаки (т=хf), а також індивідуальні значення ознаки (х), невідома є частота (f). Вона є проста і зважена.
Проста:
Приклад: Припустимо, що придбано товару в двох продавців на одну й ту саму суму – 1грн., але за різною ціною: по 3 грн. За 1 кг. У першого продавця і по 2 грн. – у другого. Як визначити середню ціну покупки? Середня арифметична (3+2):2=2,5 грн. за й кг. нереальна, оскільки за такою ціною на 2 грн. Можна придбати 2:2,2=0,8 кг. товару. Насправді придбано товару товару в першого продавця (1:3)=0,33 кг., у другого – (1:2)=0,5 кг., тобто разом 0,33+ 0,5=0,83 кг, а середня ціна становить 2:0,83=2,4 гр.
Описаний порядок розрахунку називають середньою гармонійною простою.

де,
-
зворотні значення варіантів. Або інакше
кажучи, проста гармонійна це відношення
числа варіантів до суми обернених
значень цих варіантів.
У нашому прикладі:

Зважена
Приклад: За умови, що в першого продавця придбано товару на 150 грн. за ціною 3 грн., за 1 кг. а в другого на 300 грн. за ціною 2 грн. середня ціна 1 кг.
Цей розрахунок зроблено за формулою середньої гармонійної зваженої:

Формулу може бути змінено, якщо прийняти, що xf=m.
Отже,

Середня квадратична
Середня квадратична
використовується для визначення
показників варіації (коливання) ознаки
- дисперсії та середнього квадратичного
відхилення. Обчислюється на основі
квадратів відхилень індивідуальних
значень ознаки від їх середньої величини.
Формула середньої квадратичної має
такий вигляд: - проста
![]()
-
зважена

Середня геометрична
Середню геометричну застосовують у тих випадках, коли обсяг сукупності формується не сумою, а добутком індивідуальних значень ознак. Цей вид середньої використовується здебільшого для обчислення середніх коефіцієнтів (темпів) зростання в рядах динаміки. Так, у випадку однакових часових інтервалів між рівнями динамічного ряду середня геометрична проста має такий вигляд:
![]()
де,
темпи зростання; уі,
уi-1
- відповідно розглядаємий
та попередній рівні ряду; п - кількість інтервалів.
Прикладом застосування середньої геометричної є такий. Припустимо, що внаслідок інфляції споживчі ціни за чотири роки зросли в 2,8 рази, в тому числі: за перший рік у 1,7 рази; за другий - в 1,3; за третій - в 1,1; за четвертий - в 1,15 рази. Як визначити середньорічний темп зростання цін? Середня арифметична (1,7+1,3+1,1+1,15):4=1,312 не забезпечує визначеної властивості, так як за чотири роки за цією середньою ціни б зросли у 1,312*1,312*1,312*1,312=2,94 рази, а не в 2,8 рази. Визначену властивість забезпечує тільки середня геометрична:
![]()
