- •Вопрос 1.
- •Вопрос 2.
- •Вопрос 3.
- •Вопрос 4.
- •Вопрос 5.
- •Вопрос 6.
- •Вопрос 7.
- •Вопрос 8.
- •Характеристика способов отбора единиц в выборочную совокупность
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Вопрос 9.
- •Вопрос 10.
- •Вопрос 11.
- •Вопрос 12.
- •Вопрос 13.
- •Вопрос 14.
- •Вопрос 15.
- •Вопрос 20.
- •Вопрос 21.
- •Вопрос 22.
- •Вопрос 23.
- •Вопрос 24.
- •Вопрос 25.
- •Вопрос 26.
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29.
- •Вопрос 30.
- •Вопрос 16
- •Вопрос 17
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19
Вопрос 2.
Теоретическую основу любой науки, в т.ч. и статистики, составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.
Познание в статистике осуществляется в форме статистического исследования, т.е. процесса выработки новых знаний о массовых социально-экономических явлениях и процессов.
Объектом статистического исследования является статистическая совокупность.
Статистическая совокупность – это множество (масса) однородных хотя бы по одному какому – либо признаку явлений, существование которых ограниченно в пространстве и времени.
Каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности называется единицей статистической совокупности.
Множество единиц статистической совокупности обладают массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.
Вариацией называются количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы совокупности, обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:
-
Атрибутивные (описательные, качественные)
-
Количественные
Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность.
Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно.
Основой исследования статистических закономерностей выступает закон больших чисел. Однако тенденции, обнаруженные с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые, но не как действительные для каждого отдельного факта без исключения.
Вопрос 3.
Методологической основой статистики является теория познания, определяющая научный подход к изучению явлений природы и общества.
Знание диалектических законов и категорий позволяет статистике правильно понять и истолковать явления, подлежащие статистическому исследованию, выбрать надлежащий инструмент и методологически правильный подход к их изучению. Статистика как наука имеет свои специфические приемы изучения, зависящие от особенностей ее предмета. Совокупность этих приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию.
Под статистической методологией (методом) понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Статистическое исследование состоит из трех основных стадий:
-
Статистическое наблюдение
-
Первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения
-
Анализ полученных сводных материалов.
Все эти стадии связаны между собой, отсутствие одной из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. На каждой из них используются специальные методы, объясняемые содержанием выполняемой работы.
Статистическое наблюдение - Подготовка наблюдения, включая определение регистрируемых признаков; Проведение массового сбора данных; Подготовка данных к автоматизированной обработке; Разработка предложений по усовершенствованию статистического наблюдения.
Статистическая cводка и группировка - Определение задач сводки; Разработка системы статистических показателей; Определение видов таблиц; Систематизация и группировка полученных данных; Расчет обобщающих показателей по всей совокупности и по группам.
Статистический анализ сводных материалов - Констатация и оценка фактов; Установление характерных черт и причин явления; Сопоставление явления с другими, принятыми за базу сравнения; Формулировка гипотез; Статистическая проверка выдвинутых гипотез.
