
- •Введение
- •Приближенное решение нелинейных алгебраических уравнений Постановка задачи
- •Приближенные (итерационные) методы решения нау
- •Метод деления отрезка пополам (дихотомии).
- •Метод простой итерации
- •Метод релаксации
- •Метод Ньютона (касательных)
- •Метод хорд
- •Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
- •Постановка задачи
- •Прямые методы решения слау Метод Крамера
- •Метод обратной матрицы
- •Метод Гаусса
- •Метод прогонки
- •Итерационные методы решения линейных алгебраических систем Метод простой итерации
- •Метод Якоби
- •Метод Гаусса-Зейделя
- •Аппроксимация функций
- •Постановка задачи интерполяции
- •Локальная интерполяция Кусочно-постоянная интерполяция
- •Кусочно-линейная интерполяция
- •Кубический интерполяционный сплайн
- •Глобальная интерполяция
- •Полином Лагранжа
- •Подбор эмпирических формул
- •Метод наименьших квадратов
- •Численное интегрирование Постановка задачи
- •Формулы прямоугольников
- •Формула трапеций
- •Формула Симпсона
- •Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений Постановка задачи
- •Приближенные методы решения задачи Коши для оду первого порядка
- •Метод Эйлера
- •Модифицированный метод Эйлера
- •Методы Рунге-Кутты
- •Численные методы решения систем оду первого порядка
- •Метод конечных разностей решения краевых задач для оду Постановка задачи
- •Аппроксимация производных
- •Примеры решения задач и рекомендации к экзамену
Метод Ньютона (касательных)
Для
уравнений (1.1) метод Ньютона определяется
формулой:
.
Суть метода состоит в замене нелинейной
функции f(x)
линейной. Геометрическая иллюстрация
метода представлена на рис. 1.5. Участок
кривой
на отрезке
заменяется отрезком касательной,
проведенной из точки
к графику функции
.
Уравнение касательной имеет вид
.
Найдем точку пересечения касательной
с графиком функции
,
т.е. с осью абсцисс, и обозначим ее
.
Тогда уравнение касательной в этой
точке будет иметь вид
.
Отсюда можно найти
.
Рис. 1.5. Графическая интерпретация метода Ньютона
Можно
показать, что
,
т.е. метод сходится со вторым порядком.
Метод
Ньютона можно трактовать как метод
простой итерации, если функцию
выбрать в виде
.
Замечание.
Если известен интервал изоляции, в
котором
не меняет знак, то в качестве начального
приближения берут тот конец интервала
изоляции, для которого знаки
и
совпадают.
ПРИМЕР
1.4. Найдем с
помощью метода Ньютона третий корень
уравнения
,
лежащий на интервале
,
с точностью
.
Сначала убедимся, что
не меняет знака на этом отрезке.
при
,
т.е.
на интервале [4,5]. Так как
,
то на этом конце знаки
и
совпадают и
.
Вычисления оформим в виде таблицы:
Номер итерации |
|
|
|
|
0 |
5 |
1 |
18 |
|
1 |
4.944444 |
0.027606 |
17.00926 |
0.055556 |
2 |
4.942821 |
2.33E-05 |
16.98059 |
0.001623 |
3 |
4.94282 |
1.66E-11 |
16.98057 |
1.37E-06 |
Здесь
,
,
.
В
качестве корня можно взять значение:
.
Из таблицы видно, что процесс сошелся
уже на второй итерации.
Для
того, чтобы сравнить методы дихотомии
и касательных, найдем первый корень
уравнения
на отрезке
методом Ньютона:
Так
как
,
то
на интервале
,
а так как
,
то
.
Номер итерации |
|
|
|
|
0 |
-2 |
-27 |
39 |
- |
1 |
-1.30769 |
-5.41966 |
23.82249 |
0.692308 |
2 |
-1.08019 |
-0.50182 |
19.46272 |
0.227502 |
3 |
-1.05441 |
-0.00613 |
18.9882 |
0.025783 |
4 |
-1.05408 |
-9.5E-07 |
18.98229 |
0.000323 |
Заданная точность достигается на 4-ой итерации. Напомним, что метод дихотомии (Пример 1.2) достиг точности 0,001 лишь на 10-ой итерации.
Вычислим
второй корень нашего уравнения на
отрезке
.
Поскольку вторая производная
меняет знак на отрезке
при
,
уменьшим интервал изоляции так, чтобы
изменения знака не происходило. Рассмотрим
интервал
.
Вычислим значения функции и второй
производной на левом конце отрезка:
,
.
Поскольку
функция и вторая производная имеют один
знак, в качестве начального приближения
выбираем
.
Номер итерации |
|
|
|
|
0 |
2.1 |
0.101 |
-8.97 |
- |
1 |
2.11126 |
3.95E-05 |
-8.96286 |
0.01126 |
2 |
2.111264 |
6.47E-12 |
-8.96286 |
4.4E-06 |
3 |
2.111264 |
0 |
-8.96286 |
7.22E-13 |
В сравнении с методом простой итерации значение корня было получено за две итерации вместо шести.
Эти примеры показывают, что метод Ньютона сходится быстрее, чем метод дихотомии и метод простой итерации. Но для его использования необходимо выбирать начальное приближение, достаточно близкое к корню.
Упрощенный
метод Ньютона.
Эта модификация метода Ньютона
используется, если производная
представляет
собой сложную функцию, и для ее вычисления
на каждой итерации тратится много
времени. Зададим
– начальное приближение и вычислим
производную
.
На следующих итерациях используется
вычисленное значение производной:
.
Это упрощение несколько замедляет
процесс сходимости к решению, однако
сокращает время каждого итерационного
цикла.