Результаты ранжирования и балльной оценки территорий Урала по уровню угроз демографической безопасности в 2000 г.

АТЕ	Естест. убыль, на 1000	Балл	Сальдо миграций, на 10 тыс. чел.	Балл	Доля пенсионе- ров, %	Балл	∑
Башкирия	-3,0		10		19,7
Удмуртия	-3,5		2		17,8
Курганская область	-6,3		-18		21,1
Оренбургская область	-4,6		16		19,7
Пермская область	-6,3		9		19,2
Коми-Пермяцкий АО	-7,0		-13		19,8
Свердловская область	-8,1		16		20,7
Челябинская область	-6,5		23		20,6
Урал	-5,7	-	11	-	19,9	-	-

Примечание. С 1 декабря 2005 г. в результате объединения Коми-Пермяцкого автономного округа и Пермской области образован Пермский край.

3. Проведите демографическую типологизацию административных территорий Урала по результатам иерархического кластер-анализа на основе данных табл. 35-36.

Методические указания. Иерархический кластер-анализ является разновидностью эконометрических методов и представляет собой способ группировки многомерных объектов. Метод основан на представлении результатов отдельных наблюдений точками подходящего геометрического пространства с последующим выделением групп как «сгустков» этих точек или множество вычислительных процедур, выявляющих иерархии разбиения тех или иных совокупностей данных.

Объединяя известные ранее методы стратификации и автоматической классификации, кластерный анализ представляет специфическую методологию проведения систематизации неоднородных статистических совокупностей. В многомерных данных выделяются кластеры (классы, таксоны), в которых показатели близки друг к другу. Иерархическая классификация производится не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по большому числу показателей.

Алгоритм анализа, реализуемый на ПЭВМ типа IBM-PC, заключается в вычислении «евклидовой метрики» (в нашем случае – с 7 таксономическими расстояниями). Фиксированный набор признаков из 12 демографических показателей образуют так называемое «многомерное пространство признаков», т.е. каждому параметру придается смысл координаты. Затем в зависимости от таксономического расстояния R («евклидова метрика») или показателей сходства происходит разбиение на кластеры – группы объектов, где средний квадрат внутрирангового расстояния до центра группы меньше среднего квадрата расстояния до общего центра в исходной совокупности. Чем меньше таксономическое расстояние, тем больше кластеров и более успешное разбиение, а чем ниже разрезается дендрит, тем ближе мера сходства объектов или признаков (рис.4).

Исходная матрица представляет размерность 8х12 (8 АТЕ Урала х 12 демографических показателей). На основе иерархической кластер-процедуры и полученной «евклидовой метрики» была построена дендрограмма (рис. 4), по оси У отложены таксономические расстояния, по оси Х – АТЕ Урала.

а) по дендрограмме выделите оформившиеся кластеры и образующие их административные территории Урала;

б) проведите сопряженный анализ результатов оценки АТЕ Урала по уровню угроз демографической безопасности (задание 2) и демографической типологизации;

в) охарактеризуйте выделенные демографические типы территорий Уральского экономического района.

Таблица 36