- •Статистика
- •Методические указания
- •Курсовая работа
- •Статистико-экономический анализ урожайности, продуктивности и
- •Себестоимости зерна, молока, прироста крс
- •080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»,
- •080502 «Экономика и управление на предприятии (в аграрном производстве)»,
- •080504 «Государственное и муниципальное управление»
- •Оглавление
- •Введение
- •1 Структура курсовой работы
- •2 Методика работы над курсовой работой
- •3 Статистико-экономический анализ урожайности зерновых культур
- •4 Статистико-экономический анализ себестоимости зерна
- •5 Статистико-экономический анализ уровня надоя молока на корову
- •6 Статистико-экономический анализ себестоимости молока
- •7 Статистико-экономический анализ уровня прироста кpc
- •8 Статистико-экономический анализ себестоимости прироста крс
- •Приложение а
- •Приложение б
- •Приложение в
- •Приложение г
- •Приложение д
- •Приложение е
- •Приложение ж
- •Список рекомендуемой литературы
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
Кафедра статистики
и информационных
систем в экономике
Статистика
Методические указания
Курсовая работа
Статистико-экономический анализ урожайности, продуктивности и
Себестоимости зерна, молока, прироста крс
Специальности: 080105 «Финансы и кредит»,
080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»,
080502 «Экономика и управление на предприятии (в аграрном производстве)»,
080504 «Государственное и муниципальное управление»
Направление подготовки бакалавра 080500 Менеджмент
Уфа – 2010
УДК 311
С 38
ББК 60.6
Рекомендовано к изданию методической комиссией экономического факультета (протокол № ____ от « ____ » ________ 2010г.)
Составители: д.э.н., профессор Рафикова Н.Т.
Рецензент: к.э.н., доцент кафедры бухгалтерского учета и анализа Насырова А. Д.
Ответственный за выпуск: зав. кафедрой статистики и информационных систем в экономике д.э.н., профессор Рафикова Н.Т.
Оглавление
|
Введение |
|
1 |
Структура курсовой работы |
4 |
2 |
Методика работы над курсовой работой |
5 |
3 |
Статистико-экономический анализ урожайности зерновых культур |
7 |
4 |
Статистико-экономический анализ себестоимости зерна |
9 |
5 |
Статистико-экономический анализ уровня надоя молока на корову |
10 |
6 |
Статистико-экономический анализ себестоимости молока |
11 |
7 |
Статистико-экономический анализ уровня прироста крупного рогатого скота ( КРС) |
13 |
8 |
Статистико-экономический анализ себестоимости прироста крупного рогатого скота ( КРС) |
14 |
|
Приложение |
|
|
Список рекомендуемой литературы |
|
Введение
Дисциплина «Статистика» занимает важное место в системе высшего экономического образования как базовая дисциплина, формирующая профессиональный уровень современного специалиста в области экономики и финансов. Курсовая работа по статистике является самостоятельной работой студента.
Цель курсовой работы по статистике состоит в глубоком изучении реально существующих взаимосвязей, тенденций и закономерностей сельскохозяйственного производства. Она предполагает системный анализ сложных экономических явлений и проектирование системы статистических показателей, таблиц, графиков с использованием комплекса статистических методов.
В процессе работы студент решает следующие задачи:
-
приобретает навыки применения основных статистических методов,
-
закрепляет и более полно осваивает методы статистики,
-
приобщается к предстоящей аналитической работе специалиста, руководителя.
1 Структура курсовой работы
Курсовая работа по содержанию должна состоять из оглавления, введения, основной части, выводов и предложений, списка использованной литературы, приложений. Например, по теме «Статистико-экономический анализ урожайности зерновых культур в хозяйствах ...района следует придерживаться следующего плана курсовой работы:
Введение (раскрываются задачи статистического исследования урожайности зерновых культур).
-
Система показателей и методов статистико-экономического анализа урожайности на современном этапе.
-
Экономико-статистический анализ урожайности зерновых культур.
-
Группировка хозяйств по уровню урожайности зерновых культур.
-
Индексный анализ взаимосвязей по типическим группам.
2.3 Постатейный анализ себестоимости зерна.
2.4 Множественный корреляционно-регрессионный анализ урожайности зерновых культур.
2.5 Статистический анализ показателей реализации зерна и прибыли.
Выводы и предложения.
Библиография.
Курсовая работа также должна иметь приложение, которое включает в себя исходные данные, распечатку промежуточных шагов группировки с расчетами итоговых и средних показателей по каждой группе, краткое описание возможностей компьютерной программы, избранной для проведения анализа.
Курсовая работа выполняется на стандартных листах, объем курсового проекта должен составлять 25-35 страниц. Текст пишется на одной стороне листа, оставляя поля: слева - 30, справа - 10, сверху и снизу - 20 мм, шрифт - 14, абзац - 10 мм, нумерация страниц сверху по центру, полуторный интервал.
Курсовую работу желательно выполнить на ПК.