- •Маркетингове дослідження ринку транспортних послуг
- •Аналіз сегменту транспортного ринку
- •1.2 Аналіз попиту на перевезення
- •2. Обґрунтування вибору рухомого складу
- •2.1. Вибір типу рухомого складу
- •2.2. Обгрунтування вибору марки автотранспортного засобу
- •Витрати на мастильні та інші експлуатаційні матеріали, грн.:
- •Витрати на сервісне технічне обслуговування, грн.:
- •Витрати на автомобільні шини, грн.:
- •2) Відрахування на соціальні заходи,грн.
- •3) Витрати на автомобільне паливо,грн.:
- •Розрахунок витрат на паливо
- •Амортизація рухомого складу, грн.:
- •Витрати, пов’язані з виконанням міжнародних перевезень,грн.:
- •Загальногосподарські витрати, грн.:
- •2.3 Обґрунтування кількості рухомого складу
- •Необхідна кількість рухомого складу по місяцях року
- •Обґрунтування раціональної кількості автомобілів
- •3. Вибір методу організації доставки вантажів
- •Висновок
1.2 Аналіз попиту на перевезення
Аналіз попиту на перевезення виконується для країни, яка зазначена в завданні, тобто для Бельгії. Розрахунковий обсяг перевезень визначаємо на основі одержаного річного обсягу перевезень наступним чином:
-
обсяг перевезень Бельгії ,т;
-
остання цифра залікової книжки
(6). З урахуванням розрахункового
обсягу перевезень і даних таблиці 1
визначаємо обсяг перевезень по днях
тижня і місяцях року за наступною
формулою:

Таблиця 1.1
Розподіл надходжень обсягів перевезень по днях тижня і місяцях року
|
Місяць |
Дні тижня |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
1 |
0,0094 |
0,0572 |
0,0444 |
0,0222 |
0,0056 |
|
2 |
0,0078 |
0,0456 |
0,0356 |
0,0178 |
0,0044 |
|
3 |
0,0067 |
0,0394 |
0,0311 |
0,0156 |
0,0039 |
|
4 |
0,0083 |
0,0444 |
0,0356 |
0,0172 |
0,0044 |
|
5 |
0,0100 |
0,0556 |
0,0456 |
0,0211 |
0,0072 |
|
6 |
0,0117 |
0,0683 |
0,0533 |
0,0267 |
0,0067 |
|
7 |
0,0094 |
0,0561 |
0,0450 |
0,0217 |
0,0056 |
|
8 |
0,0078 |
0,0450 |
0,0367 |
0,0167 |
0,0050 |
|
9 |
0,0050 |
0,0283 |
0,0222 |
0,0111 |
0,0028 |
|
10 |
0,0056 |
0,0344 |
0,0267 |
0,0133 |
0,0033 |
|
11 |
0,0072 |
0,0389 |
0,0311 |
0,0167 |
0,0028 |
|
12 |
0,0083 |
0,0511 |
0,0340 |
0,0200 |
0,0050 |
Таблиця 1.2
Розподіл надходжень обсягів перевезень по днях тижня та місяцях року,т
|
Місяць |
Дні тижня |
Сер. знач. |
Дисперсія |
∑ |
∑2 |
||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
|
|||||
|
1 |
39,66 |
241,33 |
187,32 |
93,66 |
23,63 |
117,12 |
13717,09 |
585,6 |
342927,36 |
||||
|
2 |
32,91 |
192,39 |
150,2 |
75,1 |
18,56 |
93,83 |
8804,07 |
469,15 |
220101,72 |
||||
|
3 |
28,27 |
166,23 |
131,21 |
65,82 |
16,45 |
81,6 |
6658,56 |
408 |
166464 |
||||
|
4 |
35,02 |
187,32 |
150,2 |
72,57 |
18,56 |
92,73 |
8598,85 |
463,65 |
214971,32 |
||||
|
5 |
42,19 |
234,58 |
192,39 |
89,02 |
30,38 |
117,71 |
13855,64 |
588,55 |
346391,1 |
||||
|
6 |
49,36 |
288,16 |
224,87 |
112,65 |
28,27 |
140,66 |
19785,24 |
703,3 |
494630,89 |
||||
|
7 |
39,66 |
236,69 |
189,86 |
91,55 |
23,63 |
116,28 |
13521,04 |
581,4 |
338025,96 |
||||
|
8 |
32,91 |
189,86 |
154,84 |
70,46 |
21,1 |
93,83 |
8804,07 |
469,15 |
220101,72 |
||||
|
9 |
21,1 |
119,4 |
93,66 |
46,83 |
11,81 |
58,56 |
3429,27 |
292,8 |
85731,84 |
||||
|
10 |
23,63 |
145,13 |
112,65 |
56,11 |
13,92 |
70,29 |
4940,68 |
351,45 |
123517,1 |
||||
|
11 |
30,38 |
164,12 |
131,21 |
70,46 |
11,81 |
81,6 |
6658,56 |
408 |
166464 |
||||
|
12 |
35,02 |
215,59 |
143,45 |
84,38 |
21,1 |
99,91 |
9982,01 |
499,55 |
249550,2 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В |
А |
||||
Аналіз обсягів перевезень по дням тижня і місяцях року дозволяє зробити висновок про те, що часто зустрічаються ситуації, коли не ясно, якими коливаннями обумовлена зміна обсягу перевезень: випадковими або сезонними. При цьому виникає необхідність перевірки стаціонарності потоку та наявності зв’язку між послідовними подіями – обсягами надходжень.
Перевірка
стаціонарності потоку здійснюються
шляхом порівняння середніх та дисперсій
окремих вибірок. При цьому довірча
оцінка середнього значення виконується
з використанням розподілу Стьюдента,
а для порівняння дисперсій використовується
критерій Кокрена
.

де
-
окремі оцінки дисперсії.

де
-
обсяг вантажу в і-тій вибірці для кожного
j-го
періоду;
-
обсяг і-ої вибірки.
А=
;
В=
;
немає
визначення;
Вважається,
що вибірки належать до однієї генеральної
сукупності, якщо розходження між
дисперсіями незначиме:

G0,95 – квантіль розподілу Кокрена; (G0,95 = 1,61) Gkf – емпіричний квантіль за критерієм Кокрена, який ми розраховуємо за наведеною вище формулою:

Отже,
умова виконується, тому що
.
Якщо при 5% рівні значимості різниця між середніми обсягами перевезень є незначимою, то відповідне відхилення середнього та дисперсії слід розглядати не як сезонну зміну, а як результат варіювання випадкової величини. На основі досліджень формулюємо висновок про періоди, коли вантажопотоки розглядаються як стаціонарні.
