Тема 8. Елементи теорії кореляції і регресії

Кореляційною залежністю ознаки у від х називається:	Функціональна залежність умовного середнього від аргументу	Функціональна залежність ознаки у від аргументу х : у = φ(х)	Така залежність, при якій змінна у дорівнює змінній х : у = х	Така залежність між у і х, коли множинна точок рівномірно розміщена на координатній площині хоу
Кращим методом оцінки параметрів лінійної парної регресії є метод найменших квадратів, сутність якого полягає в тому, що:	Рівняння регресії необхідно вибрати так, щоб сума квадратів відхилень спостережуваних значень від лінії регресії була мінімальною	Значення похідної по невідомому параметру не повинно дорівнювати нулю	Значення коефіцієнта кореляції повинно дорівнювати нулю (z_ху=0)	Коефіцієнти лінії регресії вибираються так, щоб їх відношення було мінімальним
Назвіть одну з наведених моделей, яка відповідає моделі парної лінійної регресії?
Назвіть одну з основних задач кореляційного аналізу.	Визначення дисперсії	Визначення тісноти зв’язку	Визначення середньої зваженої	Визначення моди
Площа круга визначається через радіус формулою . Яка це залежність?	Лінійна	Обернена	Функціональна	Статистична
Про що свідчить з певною мірою ймовірності коефіцієнт кореляції між змінними та ?	Свідчить про нелінійну залежність	Свідчить про відсутність зв’язку	Про обернений зв’язок між та	Свідчить наскільки зв’язок між та близький до лінійної залежності
Що вимірює коефіцієнт кореляції?	квадрат відхилення випадкової величини	відхилення випадкової величини	центр розсіювання випадкової величини	тісноту кореляційного зв’язку
Що є коефіцієнт кореляції ?	Показник, що вимірює лінійну функціональну залежність між змінними х і у	Число, яке свідчить наскільки змінна х більша (менша) від змінної у	Показник, що вимірює статистичний зв’язок з певною мірою ймовірності між змінними х і у	Якісний показник, який свідчить з певною ймовірністю, наскільки зв’язок між змінними х і у близький до строгої лінійної залежності
Що означає відсутність кореляції між випадковими величинами?	означає обернену залежність між ними	означає відсутність будь-якої залежності між ними	означає функціональний зв’язок між ними	означає статистичний зв’язок
Як змінюється коефіцієнт кореляції r_ху?		0 > r_ху > 1		1 < r_ху > 0
Яка з наведених моделей відповідає моделі парної лінійної регресії?
Яка одна з основних задач кореляційного аналізу?	Визначення дисперсії	Визначення тісноти зв’язку	Визначення середньої зваженої	Визначення моди
Який зв'язок між випадковими величинами X таY, якщо коефіцієнт кореляції між ними	відсутній	обернений	зв'язок слабкий	прямий, близький до функціонального
Який зв'язок між випадковими величинами Х та Y, якщо коефіцієнт кореляції між ними	відсутній	функціональні	прямий функціональний	обернений, близький до функціонального
Який метод найчастіше використовують для оцінки параметрів парної регресії?	Метод прямокутників	Метода Крамера	Метод найменших квадратів	Метод оберненої матриці
Який показник вимірює статистичний зв’язок між змінними величинами?	Медіана	Мода	Дисперсія	Коефіцієнт кореляцій
Яку задачу вирішує кореляційний аналіз? Назвіть найбільш повну відповідь.	Визначення дисперсії	Визначення форми зв’язку	Визначення моди і медіани	Визначення форм і параметрів рівняння регресії
Яку форму залежності між змінними величинами і встановлює наступна модель ?	Лінійну	Нелінійну	Залежність відсутня	В деяких випадках залежність лінійна
Яку форму кореляційної залежності між змінними встановлює формула ?	Квадратичну	Зв’язку немає	Нелінійну	Лінійну