Тема 4. Закони розподілу випадкових величин

В яких межах змінюється інтегральна функція розподілу F(x)?
В якій формі можна краще задати закон розподілу дискретної випадкової величини?		в табличній	статичній	усній		в формі трикутника
В якому співвідношенні знаходяться математичне сподівання і дисперсія для закону розподілу Пуассона?
В якому співвідношенні знаходяться числові характеристики для нормального закону розподілу?
Випадкова величина вимірюється в кілограмах. Яка одиниця виміру середнього квадратичного відхилення?		кг		безрозмірна
Випадкова величина вимірюється в метрах. Яка одиниця виміру дисперсії цієї величини?		безрозмірна	метри	квадратні метри		кубічні метри
Випадкова величина вимірюється в процентах. Яка одиниця виміру математичного сподівання?		безрозмірна	%
Випадкова величина має біноміальний закон розподілу, якщо ймовірність її можливих значень обчислюється за формулою . Як визначаються основні числові характеристики М(х) і σ(х) до цього закону?		,			,		,
Вкажіть правильну відповідь на запитання: що собою являє математичне сподівання?		найменше значення випадкової величини	найбільше значення випадкової величини	послідовність значень випадкової величини		центр розсіювання випадкової величини
Вкажіть правильну формулу добутку для математичного сподівання дискретної випадкової величини x і сталої С.
Дисперсія для біноміального закону розподілу випадкової величини обчислюється
Дисперсія для Пуаcсонівського закону розподілу випадкової величини обчислюється
За яким законом розподілена випадкова величина, якщо ?		за розподілом Ст’юдента	за нормальним	за біноміальним		за розподілом Фішера
За якою формулою обчислюється ймовірність попадання неперервної випадкової величини в інтервал [a,b], якщо – щільність ймовірностей?
Закон розподілу для дискретних і неперервних випадкових величин можна задати		за допомогою щільності ймовірностей	як функцією Гауса	як функцією розподілу ймовірностей		за допомогою дисперсії випадкової величини
Записано загальний нормальний закон розподілу N(1,5; 4). Що це означає?
Коефіцієнт кореляції між випадковими величинами дорівнює нулю. Що це означає?		випадкові величини є корельованими	випадкові величини є некорельованими	випадкові величини є залежними		величини не є випадковими
Коли загальний нормальний закон розподілу називають нормованим?		якщо	якщо	якщо , а		якщо , а
Нормальний закон розподілу повністю визначається		тільки дисперсією	своїм математичним сподіванням і дисперсією	тільки математичним сподіванням		середнім квадратичним відхиленням
Нормований нормальний закон розподілу позначають N(0;1). Що це означає?		σ = 0; а = 1	а = 0; σ = 1	х = 1; σ = 1		х = 0; а = 1
Окремі значення варіюючих ознак сукупності називають		випробуванням	ознаками	подіями		варіантами
Прилад має 100 мікроелементів, які працюють незалежно один від одного. Ймовірність виходу з ладу одного мікроелементу є сталою і дорівнює Р=0,01. Визначити математичне сподівання випадкової величини х - числа елементів, що виходять із ладу під час роботи.		1	10	100		1000
Розподіл випадкової величини х має дві моди. Як зветься такий розподіл ймовірностей?		одномодальний	двомодальний	тримодальний		антимодальний
Скільки основних параметрів має загальний нормальний закон розподілу?		1	2	3		4
Співвідношення, що встановлює зв'язок між значеннями випадкової величини та відповідними їм ймовірностями називають		коефіцієнтом асиметрії	законом розподілу випадкової величини	ексцесом		правилом трьох сигм
У нормальному законі розподілу ймовірностей які значення приймають коефіцієнти асиметрії (А_s) і ексцесу (Е_s)?		А_s = Е_s = 0	А_s>0; Е_s>0	А_s = 0; Е_s>0		А_s>0; Е_s = 0
У партії 100 однотипних деталей, браковані становлять 0,01. Визначити математичне сподівання для дискретної випадкової величини х – появи числа бракованих деталей серед 100 навмання взятих.		1	10	100		1000
	Умова нормування неперервної випадкової величини Х за допомогою щільності ймовірності записується:
Функція F(x) є неспадною функцією. Як правильно це записати?		, якщо	, якщо	, якщо
Чи змінює графік функції щільності ймовірності зміна середнього квадратичного відхилення при ?		не змінює	змінює симетрію, а форму кривої не змінює	змінює і форму, і симетрію кривої		змінює тільки крутизну кривої, тобто її форму
Чи існують розподіли, які не мають моди?		існують	не існують	розподіл має тільки одну моду		розподіл має тільки дві моди
Чи може дисперсія бути від’ємною величиною? Умова – .		може	не може	вона завжди від’ємна		від’ємна, якщо
Чи можна подати закон розподілу дискретної і неперервної випадкової величини за допомогою інтегральної функції розподілу?		неможна	можна	можна тільки для дискретної випадкової величини		можна тільки для неперервної випадкової величини
Чому дорівнює дисперсія Пуассонівського розподілу, якщо математичне сподівання випадкової величини для нього дорівнює 10?		1	10	100		0
Чому дорівнює дисперсія , де С – стала величина?
Чому дорівнює дисперсія сталої величини?		1	-1	0		∞
Чому дорівнює коефіцієнт кореляції випадкових величин, якщо між ними існує пряма функціональна залежність?		0	1	-1		∞
Чому дорівнює коефіцієнт кореляції , якщо між випадковими величинами x і y існує обернена функціональна залежність?		0	1	-1		∞
Чому дорівнює математичне сподівання для Пуассонівського розподілу, якщо дисперсія для нього дорівнює 15?		1	10	15		30
Чому дорівнює математичне сподівання М(х) для дискретної випадкової величини?
Чому дорівнює математичне сподівання сталої величини?		самій сталій величині	змінній величині	1		0
Чому дорівнює сподівання для біноміального закону розподілу?
Чому дорівнює функція розподілу ?		0	∞	1		-1
Що подається у разі табличної форми запису закону розподілу випадкової величини?		послідовність значень випадкової величини	окремі значення випадкової величини	послідовність можливих значень випадкової величини та відповідних їм ймовірностей		послідовність значень ймовірностей випадкової величини
Що характеризує коефіцієнт кореляції ?		центр розсіювання	центр симетрії	тісноту кореляційного зв’язку		довірчу ймовірність
Що являє собою математичне сподівання М(х)?		квадрат відхилення випадкової величини	відхилення випадкової величини	міру розсіювання випадкової величини		центр розподілу випадкової величини
Як впливає математичне сподівання на графік функції щільності ймовірності ?		не впливає	впливає на симетрію кривої	впливає на крутизну кривої		впливає на симетрію і крутизну кривої
Як розподілена випадкова величина, коли коефіцієнт асиметрії А_s = 0?		Випадкова величина розподілена асиметрично відносно М(х)	Випадкова величина розподілена відносно М(х) симетрично	Випадкова величина приймає лише одне значення		Випадкова величина розподілена асиметрично відносно М(х) = 3
Яка з відповідей буде правильною для нормального закону розподілу щодо коефіцієнтів асиметрії та ексцесу?
Яка з формул обчислення дисперсії є правильною?
Якими параметрами визначається нормальний закон розподілу?
Які випадкові величини називають цілочисловими?		такі, що набувають лише від’ємних значень	такі, що набувають лише цілих невід’ємних значень	такі, що набувають будь-яких значень		такі, що набувають значень дійсних чисел
Які основні числові характеристики є для біноміального закону розподілу?		математичне сподівання	дисперсне	математичне сподівання і дисперсія		коефіцієнтні реляції
Якісні ознаки, це ознаки, які		піддаються числовому виразу	не піддаються числовому виразу	вимірюються в кг.		вимірюються в одиницях системи
Якою формулою визначається дисперсія для Пуассонівського закону розподілу?
Якою формулою визначається математичне сподівання для Пуассонівського закону розподілу випадкової величини х?
Якою формулою визначається математичне сподівання М(х) для неперервної величини х на проміжку [a,b]?
Якою формулою визначається середнє квадратичне відхилення для біноміального закону розподілу?
Якщо є щільністю ймовірностей і випадкова величина визначена лише на проміжку [a, b], то чому дорівнює ?		∞	-∞	0		1
Якщо є щільністю ймовірностей, то чому дорівнює ?		1	-1	0		∞
Якщо А і В сталі величини, то чому дорівнює математичне сподівання виразу ?
Якщо випадкова величина х міститься в інтервалі [a,b], то де знаходиться її математичне сподівання М(х)?		за межами інтервалу [a,b]	всередині інтервалу [a,b]	зліва від інтервалу [a,b]		справа від інтервалу [a,b]
Якщо х – випадкова величина, і , то чому дорівнює ?		1	0	∞		-1