5. Образовательные технологии

При проведении занятий по дисциплине используются презентационные материалы, работа с кейсами, работа с результатами текущих исследований студентов.

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.

По каждому используемому методу студентом выполняется проектная исследовательская работа

При проверке проектной исследовательской работы оцениваются:

1. Оформление.

2. Логичность и последовательность изложения.

3. Точность в использовании понятий.

4. Подбор и обоснование методов обработки данных.

Вопросы к промежуточному контролю:

1. Понятие признака и переменной. Шкалы измерения.

2. Распределение признака. Параметры распределения.

3. Статистические гипотезы.

4. Статистические критерии.

5. Уровни статистической значимости.

6. Описательная статистика. Назначение и условия использования метода.

7. Описательная статистика. Среднее значение, медиана, мода.

8. Описательная статистика. Стандартное отклонение, ошибка среднего.

9. Описательная статистика. Асимметрия, эксцесс.

10. Описательная статистика. Минимум и максимум, верхний и нижний квартили.

11. Корреляционный анализ. Назначения и условия использования метода.

12. Корреляционный анализ. Виды корреляционного анализа.

13. Корреляционный анализ. Значения коэффициента корреляции.

14. Факторный анализ. Назначение и условия использования метода.

15. Факторный анализ. Принципы выбора факторов для интерпретации.

16. Факторный анализ. Вклады переменных в фактор, собственное значение фактора, процент объясняемой дисперсии.

17. Кластерный анализ. Назначение и условия использования метода.

18. Кластерный анализ. Виды кластерного анализа.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины «Статистические методы в гуманитарном исследовании»:

а) основная литература:

1. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. – СПб.: Питер, 2001. – 656 с.

2. Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров. М.: КомпьютерПресс, 2001. – 301 с.

3. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA: Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. – М.: Филинъ, 1998. – 608 с.

4. Боровиков А.А. Математическая статистика. – Новосибирск: Наука, 1997. – 771 с.

5. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. – СПб: Питер, 2001. – 752 с.

6. Гусев А. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии: учебное пособие для студентов факультетов психологии. М., 2000.

7. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: методы наглядного представления данных. М., 1988.

8. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. – М.: МПСИ: Флинта, 2002. – 336 с.

9. Информатика: Практикум по технологии работы на компьютере / Под ред. Н.В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 256 с.

10. Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов. – СПб.: Речь, 2002. – 134 с.

11. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М., 1973.

12. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М., 2001.

13. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. 3-е изд., стереотип.–СПб.: Речь, 2008. – 392 с.

14. Наследов А.Д., Тарасов С.Г. Применение математических методов в психологии. – СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2001. – 208с.

15. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб.: Речь, 2000. – 350 с.

16. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т./Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, Ю.Тюрина. М. 1989.

17. Суходольский Г.В. Математические методы психологии. СПб., 2003

18. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. СПб., 1998.

19. Факторный анализ [Электронный ресурс] URL: http://www.yartel.ru/stat/wfuck.html

б) дополнительная литература:

1. Боровиков В. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. – СПб., 2003.

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1)MS Office Excel,

2) Statistica for Windows,

3) http://www.statsoft.ru/home/txtbook/default.htm

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины: Компьютерный класс с МС офис и статистикой

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению подготовки 030100 Философия .

Автор: ассистент кафедры ГПИ ФсФ НИТГУ Куликов Иван Александрович

Рецензент: кандидат физико-математических наук, доцент Вымятнин Владимир Михайлович

Программа одобрена на заседании Ученого совета философского факультета Томского государственного университета от 07.12.2010 года, протокол № 49.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Томский государственный университет

Философский факультет

УТВЕРЖДАЮ

Декан философского факультета

_______________ Аванесов С.С.

"06" декабря 2010 г.