Попередній аналіз даних

Метою цього етапу є формування уявлення про тип (структуру) даних що аналізуються, та попередній вибір методів аналізу. Цей етап включає: уточнення структури даних і розбиття їх на групи; розрахунок основних статистичних характеристик; виявлення розходжень між групами даних; визначення взаємозв'язків між параметрами; визначення емпіричних законів розподілу, яким підпорядковані дані.

Вибір і реалізація конкретного методу статистичного аналізу даних в зв’язку з багаточисельністю методів може виявитися нетривіальною задачею. Однак в сучасних прикладних пакетах дані достатньо просто обробляються за допомогою різних процедур, з тим, щоб потім можна було обрати метод, що дає найкращий результат. Використання певного статистичного методу визначається загальною метою дослідження.

Таблиця 3. Вибір методу для розв'язання задачі про порівняння параметрів розподілу вибірки

Формулювання задачі в прикладній постановці	Формулювання задачі в статистичній постановці	Додаткові умови		Метод, що застосо-вується
Порівняння показників контрольної та експериментальної вибірок	Перевірка гіпотези про рівність середніх (центрів розподілу) в двох незалежних вибірках	Нормальний закон розподілу	Дисперсії вибірок рівні	-критерій Ст’юдента при рівних дисперсіях
			Дисперсії вибірок не рівні	-критерій Ст’юдента при нерівних дисперсіях
			Без припущення про дисперсії (але при однаковому розмірі вибірок)	-критерій Ст’юдента без припущення про дисперсії
Порівняння показників вибірки до і після експерименту	Перевірка гіпотези про рівність середніх в двох залежних вибірках	Нормальний закон розподілу		-критерій-Ст’юдента для зв'язних вибірок
Чи можна вважати, що середнє значення показника дорівнює певному номінальному значенню?	Перевірка гіпотези про рівність середньої константі	Нормальний закон розподілу		-критерій (Ст'юдента)
Порівняння розсіювання показників двох вибірок	Перевірка гіпотези про рівність дисперсій (про належність дисперсій до однієї генеральної сукупності)	Нормальний закон розподілу		-критерій Фішера
Чи можна вважати, що в декількох вибірках має місце одне і теж значення показника?	Перевірка гіпотези про рівність середніх (про належність середніх до однієї генеральної сукупності)	Нормальний закон розподілу		Дисперсійний аналіз

Загальна характеристика етапу

В результаті реалізації попереднього етапу - попереднього аналізу даних - повинно бути сформоване загальне уявлення про дані, їх структуру, існуючі взаємозв'язки і відмінності. Крім того, на цьому етапі зазвичай здійснюється попередній вибір методу або групи методів для основного аналізу даних.

Застосування конкретного статистичного методу визначається загальною метою дослідження і висновками, що сформувалися на етапі попереднього аналізу даних. Так, якщо необхідно оцінити ступінь впливу відомих чинників на вимірювану величину, використовують дисперсійний або регресійний аналізи. Якщо з великого числа впливаючих чинників потрібно виявити декілька ведучих - застосовують регресійний і факторний аналізи. Для оцінки особливостей явища, що змінюється в часі, використовують кореляційний і спектральний аналізи. Для того, щоб розбити сукупність випадків (об'єктів), що вивчається, на групи "схожих" випадків, застосовують кластерний аналіз, а простим способом рішення задачі діагностики є аналіз дискримінанта. Відмітимо, що використання комп'ютерного аналізу даних легко дозволяє спробувати вирішити задачу декількома схожими методами і вибрати метод, що дає якнайкращі результати. Таблиця 3, що приведена вище, допоможе краще зорієнтуватися і сформувати попередню думку про необхідні методи обробки і аналізу даних.

Інтерпретація результатів аналізу

У медиків-дослідників часто виникають труднощі в інтерпретації результатів медико-біологічних даних. Тому на цьому етапі треба використовувати методи математичної статистики, котрі пропонуються досліднику в пакеті прикладних програм.

Подання результатів

Рівень опису самого аналізу, його результатів, наочність мають бути коректними та зрозумілими для практичних медичних працівників.