- •Министерство общего и профессионального образования российской федерации санкт-петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики
- •Введение. Постановка задачи
- •1 Построение и исследование мтч непрерывного оу
- •2 Построение мтч доу и результаты ее исследования
- •3 Синтез закона управления
- •4 Построение матрицы функций модальной чувствительности
- •5 Получение вмо ноу с интервальными параметрами
- •6 Синтез закона медианного модального управления
- •7.1 Синтез неадаптивного закона управления
- •7.2 Синтез адаптивного закона управления
- •7 Синтез неадаптивного и адаптивного законов управления
7 Синтез неадаптивного и адаптивного законов управления
7.1 Синтез неадаптивного закона управления
Рассматривается объект управления следующего вида:
![]()
при
следующих граничных (угловых) значениях:
![]()
В пункте 1 было получено представление НОУ в виде ВСВ:
![]()
,
,
.
Для
простоты ограничимся обеспечением
инвариантности относительно
неопределенности одного из параметров,
например, параметра
.
Тогда имеем следующее описание:
,
,
.
Тогда
![]()

Введём
разложение
,
в этом случае получаем:
![]()
Назначим желаемые корни эталонной модели:

Пусть
.
Тогда
используем закон управления
,
а для нахождения матрицы К используются
следующие формулы:
![]()
![]()

Разрешая вышеприведенные уравнения, получаем:

Найдем матрицу прямых связей по задающему воздействию:
![]()
Реализационная версия закона управления имеет вид:
![]()
7.2 Синтез адаптивного закона управления
Рассматривается объект управления следующего вида:
![]()
где
:
,
,
![]()
Введем эталонную модель:
![]()
Выберем желаемый полином Баттерворта следующим образом:
![]()
Матрица
составляется, исходя из требуемого
распределения мод:
,
;
,
![]()
.
Для
обеспечения единичного коэффициента
передачи примем
.
Закон управления определяется выражением:
![]()
Алгоритм адаптации имеет вид:

где
,
,
,
а матрица Р определяется из уравнения:
,
где Q
– произвольная симметрическая
положительно определенная матрица.
Найдем матрицу P:

Тогда
![]()
Пусть
.
В итоге имеем следующее управление:
![]()

Схема моделирования представлена на рисунке 12, переходные процессы – на рисунке 13.

Рисунок 12 – Схема моделирования системы с адаптивным регулятором

Рисунок 13 – Переходная характеристика системы с адаптивным регулятором для медианного, максимального и минимального набора параметров
