- •Министерство общего и профессионального образования российской федерации санкт-петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики
- •Введение. Постановка задачи
- •1 Построение и исследование мтч непрерывного оу
- •2 Построение мтч доу и результаты ее исследования
- •3 Синтез закона управления
- •4 Построение матрицы функций модальной чувствительности
- •5 Получение вмо ноу с интервальными параметрами
- •6 Синтез закона медианного модального управления
- •7 Синтез неадаптивного и адаптивного законов управления
- •7.1 Синтез неадаптивного закона управления
- •7.2 Синтез адаптивного закона управления
1 Построение и исследование мтч непрерывного оу
Передаточная функция вход-выход НОУ:
Перейдем к канонической наблюдаемой форме:
Для перехода к канонической наблюдаемой форме воспользуемся формулами:
- представление НОУ:
,
,
.
Матрицы номинального ОУ:
, , .
Построение семейства моделей траекторной чувствительности:
Где , ,
,
,
,
.
и формирование семейства агрегированных систем:
где , , , .
Получим:
, , , ;
, , , ;
, , , ;
, , , ;
, , , ;
Вычислим матрицы управляемости по функции траекторной чувствительности и их абсолютные нормы:
,
,
,
,
,
.
В силу неравенства:
проранжируем параметры по потенциальной чувствительности:
.
Таким образом, чем меньше норма соответствующей матрицы, тем менее чувствительным является выход по отношению к соответствующему параметру, и тем большее управляющее воздействие потребуется для асимптотической сходимости к нулю дополнительного движения, вызванного вариацией соответствующего параметра. В данном случае выход ОУ обладает наибольшей потенциальной чувствительностью по отношению к параметру , а наименьшей – к параметру .
2 Построение мтч доу и результаты ее исследования
Дан интервал дискретности и передаточная функция ОУ:
Переход к дискретному описанию ОУ осуществляется методом замены переменной разностью конечных малых. Так как строится МТЧ к вариации интервала дискретности, то будем использовать формулы, представляя как , где .
Заменим производную вектора состояния разностью конечных малых:
тогда
Таким образом, переход к дискретному описанию осуществляется по формулам:
Матрицы ДОУ модели «Вход-Состояние-Выход» примут вид:
,
,
.
Таким образом матрицы номинального дискретного ОУ примут вид:
.
Построим модель траекторной чувствительности к вариации интервала дискретности:
где ,
,
,
,
,
При условии, что qj=0, j=(1,p), – вариация интервала дискретности:
.
Построим агрегированный ОУ:
где , , .
Получим:
, ,
3 Синтез закона управления
Как было показано в пункте 1, ОУ имеет вид:
,
где
, , .
Закон управления (ЗУ): должен доставлять замкнутой системе
образованной объединением НОУ и ЗУ, равенство входа g(t) и выхода y(t) в неподвижном состоянии при номинальных значениях параметров с помощью:
- матрицы kg прямой связи по входу g(t);
- матрицы k обратной связи по состоянию x(t)
распределение мод Баттерворта с характеристической частотой .
Выберем желаемый полином Баттерворта следующим образом:
Желаемые корни:
Выберем эталонную модель:
,
где матрицы Г и Н выбираются из условия полной наблюдаемости пары Н,Г, например, следующим образом:
где - комплексно-сопряженные корни желаемого характеристического полинома.
Пусть вектора и связаны матрицей преобразования М:
Матрицы М и K находятся из следующих соотношений:
Решая уравнение Сильвестра для номинальных значений, получаем матрицу М и затем матрицу ЛСОС К:
Найдем :
Найдем :
,
Значение матриц F и G при номинальных параметрах:
;
находится из условия равенства входа g(t) и выхода y(t) в неподвижном состоянии.
Математическая версия закона управления:
,
Реализационная версия имеет вид:
Передаточная функция замкнутой системы:
Схема моделирования замкнутой системы представлена на рисунке 1, переходная функция – на рисунке 2.
Рисунок 1 – Схема моделирования замкнутой системы
Рисунок 2 – Переходная функция замкнутой системы
Построим семейство моделей траекторной чувствительности:
где ,,
, .
И сформируем семейство агрегированных систем:
где , , , .
Получим:
, , , .
, , , .
, , , .
, , , .
, , , .
Схема моделирования агрегированной системы (номинального объекта управления и модели траекторной чувствительности к вариации одного из параметров) приведена на рисунке 3.
Рисунок 3 – Схема моделирования агрегированной системы
Результаты моделирования номинальной системы и параметрически возмущенной по каждому из параметров представлены на рисунках 4-8.
Рисунок
4 – Переходные функции агрегированной
системы при
Рисунок
5 – Переходные функции агрегированной
системы при
Рисунок
6 – Переходные функции агрегированной
системы при
Рисунок
7 – Переходные функции агрегированной
системы при
Рисунок
8 – Переходные функции агрегированной
системы при
Влияние вариаций параметров на показатели качества системы отражено в таблице 1.
Таблица 1 - Влияние вариаций параметров на показатели качества системы
Варьируемый параметр |
||||
- |
0,98 |
4,3 |
0 |
0 |
|
1,928 |
8,4 |
96,7 |
95,3 |
1,928 |
8,4 |
96,7 |
95,3 |
|
1,904 |
8 |
94,3 |
86 |
|
0,988 |
4,4 |
0,82 |
2,3 |
|
1 |
4,6 |
2,04 |
7 |
Таким образом, параметры по степени влияния на качество процессов следует проранжировать следующим образом:
.