Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
RIRS_Sveta3.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
03.12.2018
Размер:
1.11 Mб
Скачать

1 Построение и исследование мтч непрерывного оу

Передаточная функция вход-выход НОУ:

Перейдем к канонической наблюдаемой форме:

Для перехода к канонической наблюдаемой форме воспользуемся формулами:

- представление НОУ:

,

,

.

Матрицы номинального ОУ:

, , .

Построение семейства моделей траекторной чувствительности:

Где , ,

,

,

,

.

и формирование семейства агрегированных систем:

где , , , .

Получим:

, , , ;

, , , ;

, , , ;

, , , ;

, , , ;

Вычислим матрицы управляемости по функции траекторной чувствительности и их абсолютные нормы:

,

,

,

,

,

.

В силу неравенства:

проранжируем параметры по потенциальной чувствительности:

.

Таким образом, чем меньше норма соответствующей матрицы, тем менее чувствительным является выход по отношению к соответствующему параметру, и тем большее управляющее воздействие потребуется для асимптотической сходимости к нулю дополнительного движения, вызванного вариацией соответствующего параметра. В данном случае выход ОУ обладает наибольшей потенциальной чувствительностью по отношению к параметру , а наименьшей – к параметру .

2 Построение мтч доу и результаты ее исследования

Дан интервал дискретности и передаточная функция ОУ:

Переход к дискретному описанию ОУ осуществляется методом замены переменной разностью конечных малых. Так как строится МТЧ к вариации интервала дискретности, то будем использовать формулы, представляя как , где .

Заменим производную вектора состояния разностью конечных малых:

тогда

Таким образом, переход к дискретному описанию осуществляется по формулам:

Матрицы ДОУ модели «Вход-Состояние-Выход» примут вид:

,

,

.

Таким образом матрицы номинального дискретного ОУ примут вид:

.

Построим модель траекторной чувствительности к вариации интервала дискретности:

где ,

,

,

,

,

При условии, что qj=0, j=(1,p), – вариация интервала дискретности:

.

Построим агрегированный ОУ:

где , , .

Получим:

, ,

3 Синтез закона управления

Как было показано в пункте 1, ОУ имеет вид:

,

где

, , .

Закон управления (ЗУ): должен доставлять замкнутой системе

образованной объединением НОУ и ЗУ, равенство входа g(t) и выхода y(t) в неподвижном состоянии при номинальных значениях параметров с помощью:

- матрицы kg прямой связи по входу g(t);

- матрицы k обратной связи по состоянию x(t)

распределение мод Баттерворта с характеристической частотой .

Выберем желаемый полином Баттерворта следующим образом:

Желаемые корни:

Выберем эталонную модель:

,

где матрицы Г и Н выбираются из условия полной наблюдаемости пары Н,Г, например, следующим образом:

где - комплексно-сопряженные корни желаемого характеристического полинома.

Пусть вектора и связаны матрицей преобразования М:

Матрицы М и K находятся из следующих соотношений:

Решая уравнение Сильвестра для номинальных значений, получаем матрицу М и затем матрицу ЛСОС К:

Найдем :

Найдем :

,

Значение матриц F и G при номинальных параметрах:

;

находится из условия равенства входа g(t) и выхода y(t) в неподвижном состоянии.

Математическая версия закона управления:

,

Реализационная версия имеет вид:

Передаточная функция замкнутой системы:

Схема моделирования замкнутой системы представлена на рисунке 1, переходная функция – на рисунке 2.

Рисунок 1 – Схема моделирования замкнутой системы

Рисунок 2 – Переходная функция замкнутой системы

Построим семейство моделей траекторной чувствительности:

где ,,

, .

И сформируем семейство агрегированных систем:

где , , , .

Получим:

, , , .

, , , .

, , , .

, , , .

, , , .

Схема моделирования агрегированной системы (номинального объекта управления и модели траекторной чувствительности к вариации одного из параметров) приведена на рисунке 3.

Рисунок 3 – Схема моделирования агрегированной системы

Результаты моделирования номинальной системы и параметрически возмущенной по каждому из параметров представлены на рисунках 4-8.

Рисунок 4 – Переходные функции агрегированной системы при

Рисунок 5 – Переходные функции агрегированной системы при

Рисунок 6 – Переходные функции агрегированной системы при

Рисунок 7 – Переходные функции агрегированной системы при

Рисунок 8 – Переходные функции агрегированной системы при

Влияние вариаций параметров на показатели качества системы отражено в таблице 1.

Таблица 1 - Влияние вариаций параметров на показатели качества системы

Варьируемый параметр

-

0,98

4,3

0

0

1,928

8,4

96,7

95,3

1,928

8,4

96,7

95,3

1,904

8

94,3

86

0,988

4,4

0,82

2,3

1

4,6

2,04

7

Таким образом, параметры по степени влияния на качество процессов следует проранжировать следующим образом:

.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]