- •26. Понятие функции и способы её задания.
- •27. Элементарные функции и их классификация
- •28. Определение предела функции
- •29. Односторонние пределы функции
- •30. Необходимое и достаточное условие существования предела функции
- •31. Бесконечно малые и бесконечно большие функции и их свойства.
- •32. Доказать свойства пределов функции
- •33. Первый замечательный предел и его следствия
- •34. Непрерывность функции в точке.
- •35. Основные теоремы о непрерывных функциях
- •36. Производная функции в точке.
- •37. Используя определение производной, определить производную показательной функции
- •38. Используя определение производной, определить производную степенной функции
- •39. Дифференциал функции
- •40. Достаточные условия дифференцируемости функции.
- •41. Геометрический смысл производной
- •42.Геометрический смысл дифференциала
- •43. Основные правила дифференцирования
- •44. Производная обратной функции
- •45. Производная сложной функции
- •46. Производная неявной функции
- •47. Понятие о производных и дифференциалах высшего порядка
- •48. Теоремы о среднем для дифференцируемых функций
- •49. Достаточный и необходимый признак возрастания и убывания функции
- •50. Правило Лопиталя
- •51 Формула Тейлора для многочлена.
- •52. Бином Ньютона.
- •53 Экстремум функции одной переменной.
- •54 Экстремум функции одной переменной
- •55. Выпуклость графика функции, точки перегиба
- •56. Асимптоты
- •57. Построение графиков. Примеры.
- •58. Частные производные первого порядка
- •59. Геометрический смысл частных производных
- •60. Полный дифференциал функции двух переменных
- •61. Достаточное условие дифференцируемости функции двух переменных
- •62. Производная по данному направлению
- •63. Градиент и его свойства.
- •64. Частные производные высших порядков
- •65. Признак полного дифференциала
- •66. Экстремум функции нескольких переменных
- •67. Абсолютный экстремум функции нескольких переменных
- •68. Метод наименьших квадратов
67. Абсолютный экстремум функции нескольких переменных
О
пределение
15.3. Наименьшее
или наибольшее значение функции в данной
области называется абсолютным
экстремумом функции.
(Соответственно, абсолютный минимум,
абсолютный максимум).
Теорема 15.2. (Вайерштрасс) Функция, непрерывная в ограниченной и замкнутой области, достигает в этой области своего наименьшего и своего наибольшего значения. (Без доказательства)
Теорема 15.3. Абсолютный экстремум функции в данной области достигается либо в критической точке функции, принадлежащей этой области, либо в граничной точке области. (Без доказательства)
68. Метод наименьших квадратов
В различных исследованиях по данным результатов исследований, часто возникает необходимость построения эмпирических формул, составленных по этим наблюдениям. Одним из наилучших способов получения таких формул является метод (способ) наименьших квадратов.
Пусть по результатам опыта нам нужно установить зависимость между двумя величинами х и у, где, например, х - стоимость строительства объекта; у - накладные расходы. По результатам наблюдения составим таблицу: Нужно теперь установить функциональную зависимость у = f(x).
Нанесем результаты наблюдений на координатную плоскость.В данном случае естественно предположить, что зависимость линейная (т.е. все точки расположены около прямой).
Т.е. у = ах + b (*)где а и в - некоторые постоянные коэффициенты, подлежащие опреде-лению. Представим (*) в виде ах + b - y = 0 (**)
Так как точки лежат
приблизительно на этой прямой, то эта
зависимость приближенная. И, если
подставить точки наблюдений в (**), то
получим равенства:
где числа ei (i=1¸n) называются погрешностями
и, вообще говоря, не равные нулю.
Способ наименьших
квадратов состоит в том, что нужно
подобрать а и b таким образом, чтобы
ei были бы по возможности малыми по
абсолютной величине, а лучше сказать,
чтобы сумма квадратов погрешностей
была бы минимальной. Т.е. потребуем,
чтобы
тогда
S(a,в) можно рассматривать как функцию
двух переменных по а и b и можно ее
исследовать на экстремум ( определить
минимум), т.е.
![]()
Приравняем эти
частные производные к нулю, получаем
линейную систему двух уравнений с двумя
неизвестными а и b :
Система
(15.5) называется нормальной системой
способа наименьших квадратов.
Решая эту систему относительно а и b, находим числа а и b и затем подставляем их в (*).
