28. Метод разработки целевых программ

Целевые программы являются одним из наиболее важных и эффективных инструментов регулирования экономики как со стороны государства, так и со стороны региональных территориальных образований. Их применение целесообразно при решении тех проблем, которые не могут быть решены на основе использования традиционных рычагов государственного регулирования. Значение целевых программ еще больше возрастает в условиях перехода к рыночным отношениям, поскольку ликвидация централизованного управления заставляет искать новые формы и методы решения отраслевых, функциональных и комплексных экономических проблем. Целевые программы положительно воздействуют на происходящие социальные и экономические процессы, становятся важнейшим средством реализации структурной политики государства и регионов, играют определяющую роль в регулировании инвестиционного процесса в регионе, направляя его на важнейшие, приоритетные цели.

Типовая структура программы включает: характеристику проблемы, основные цели и задачи, систему мер, ресурсное обеспечение, механизм реализации, организационный аспект, способы управления и контроля за ходом ее реализации, а также оценку ожидаемой эффективности и социально-экономических последствий от реализации программы.

Целевые программы рассматриваются как взаимосвязанная совокупность организационных, экономических, кадровых и информационных мероприятий, которые позволяют достаточно четко подчинить хозяйственную деятельность определенной конечной цели.

Они направлены прежде всего на ускоренное решение возникающих жизненно важных проблем, предопределяются рыночной конкуренцией, необходимостью ускорения темпов научно-технического прогресса, изменениями в финансово-банковской области, в государственном экономическом регулировании различных сфер деятельности.

29. Корреляционный анализ: сущность и особенности применения в ис-ях

Корреляция представляет собой меру зависимости переменных. Наиболее известна корреляция Пирсона (Пирсона r называется также линейной корреляцией, т.к. измеряет степень линейных связей между переменными). При вычислении корреляции Пирсона предполагается, что переменные измерены, как минимум, в интервальной шкале. Некоторые другие коэффициенты корреляции могут быть вычислены для менне информативных шкал. Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от -1,00 до +1,00. Обратите внимательно на крайние значения коэффициента корреляции. Значение -1,00 означает, что переменные имеют строгую отрицательную корреляцию. Значение +1,00 означает, что переменные имеют строгую положительную корреляцию. Отметим, что значение 0,00 означает отсутствие корреляции.

Корреляционная (стохастическая) связь – это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Различают парную и множественную корреляцию.

Парная корреляция – это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.

Для изучения стохастических соотношений используются следующие способы экономического анализа: сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики. Однако они позволяют выявить только общий характер и направление связи. Для определения степени влияния каждого фактора на уровень результативного показателя применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, современного многомерного факторного анализа и т. д.

Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:

1. Определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), т. е. выяснить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу.

2. Установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.

Необходимые условия применения корреляционного анализа:

1. Наличие достаточно большого количества наблюдений о величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов).

2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации.