- •Содержание
- •Элементы теории вероятности
- •Случайные величины
- •Свойства функции распределения
- •Свойства функции плотности распределения вероятности
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Случайные события
- •Потоки событий
- •Центральная предельная теорема теории вероятности
- •Элементы математической статистики
- •Введение
- •Статистические оценки параметров распределения
- •Определение требуемого объёма выборки
- •Основы имитационного статистического моделирования
- •Понятие модели
- •Классификация моделей
- •Последовательность разработки математических моделей
- •Построение концептуальной модели;
- •Проведение машинных экспериментов с моделью системы.
- •Построение концептуальной модели
- •Разработка алгоритма модели
- •Разработка программы
- •Проведение машинных экспериментов с моделью системы
- •Метод Монте-Карло
- •Типовые математические схемы
- •Компоненты систем массового обслуживания
- •Классификации систем массового обслуживания
- •Показатели эффективности систем массового обслуживания
- •Базовый датчик
- •Метод вычетов. Получение псевдослучайных чисел
- •Моделирование случайных событий
- •Моделирование простого события
- •Макроэкономические модели
- •Модели управления предприятием
- •Функциональная структура gpss
- •Транзакты
- •Стандартные числовые атрибуты транзактов
- •Устройства
- •Стандартные числовые атрибуты устройств
- •Стандартные логические атрибуты
- •Стандартные числовые атрибуты памяти
- •Логические переключатели
- •Очереди
- •Стандартные числовые атрибуты очередей
- •Стандартные числовые атрибуты таблиц
-
Классификации систем массового обслуживания
Наибольшее распространение получила классификация, в основу которой положены такие характеристики систем массового обслуживания, как допустимая длина очереди и природа источника заявок. Первая из них определяет поведение заявки, поступившей в момент, когда все каналы заняты. По этому признаку, все системы массового обслуживания делятся на два класса: системы с отказами и системы с ожиданием.
Системы с отказами соответствуют случаю, когда вместимость блока ожидания равна нулю. Системы с ожиданием соответствуют случаю, когда возможно образование очереди.
В соответствии со вторым признаком классификации различают открытые и закрытые системы массового обслуживания. Открытые системы — системы с неограниченным числом требований или заявок, закрытые системы — с ограниченным.
Приведённая классификация не учитывает всех факторов, определяющих особенности системы массового обслуживания, в том числе таких:
-
Распределение моментов поступления заявок;
-
Распределение продолжительностей обслуживания;
-
Конфигурацию обслуживающей системы;
-
Дисциплину очереди.
Для стандартизации моделей систем массового обслуживания применяются следующие обозначения вида:
Символы описывают наиболее существенные элементы модельного представления процессов массового обслуживания и интерпретируются следующим образом:
-
— распределение моментов поступления заявок;
-
— распределение времени обслуживания;
-
— число каналов обслуживания;
-
— дисциплина очереди;
-
— максимальное число допускаемых в систему заявок (число требований в очереди + число требований, принятых на обслуживание);
-
— ёмкость источника требований.
Для конкретизации и приняты стандартные обозначения:
-
— Пуассоновское (или марковское) распределение моментов поступлений заявок на обслуживание (или экспоненциальное распределение интервалов времени между моментами последовательных поступлений или продолжительностей обслуживания заявок);
-
— детерминированный или фиксированный интервал времени между моментами последовательных поступлений заявок в систему или детерминированная (фиксированная) продолжительность обслуживания;
-
(general independent) — распределение произвольного вида моментов поступлений заявок в систему, или интервалов времени между последовательными поступлениями заявок;
Только для и применяют обозначения:
-
— распределение произвольного вида моментов выбытия из системы обслуженных заявок или продолжительности обслуживания;
-
Для любой системы массового обслуживания величина является показателем того, насколько задействованы ресурсы системы.
— дисциплина очереди не регламентирована.
-
Показатели эффективности систем массового обслуживания
Конечная цель анализа заключается в разработке критериев эффективности функционирования системы массового обслуживания. Необходимо подчеркнуть одно важное обстоятельство: поскольку процесс массового обслуживания происходит во времени, следует заранее договориться, какой режим работы системы массового обслуживания нас интересует — не установившийся (переходный) или стационарный. В системах массового обслуживания в самом начале работы наблюдается не установившийся режим (поведение системы является функцией времени), а по истечении достаточно большого интервала времени достигается стационарный режим.
Бросание жребия можно осуществить вручную (выбором из таблицы случайных чисел), но удобнее это делать с помощью специальных программ, входящих в состав программного обеспечения компьютеров. Такие программы называются датчиками или генераторами случайных чисел.