Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
контрольная3.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
24.11.2018
Размер:
78 Кб
Скачать

Глава 40. Выборочный метод в социологическом исследовании

Чаще всего объектом социологического исследования в ступают большие совокупности людей (например, население стра ны или региона), дифференцированные по различным социально демографическим признакам (полу, возрасту, профессии и т.п.) рассредоточенные по различным поселенческим структурам (боль­шой город, малый город, деревня). Поэтому в социологических ис­следованиях, как правило, применяются не сплошные, а выбороч­ные опросы. Такая исследовательская процедура осуществляется посредством выборочного метода, который обеспечивает опти­мальный выбор необходимой для опроса численности лиц с целью получения данных о распределениях интересующих исследователей признаков с требуемыми точностью и надежностью.

Выборка это определенная доля индивидов или случаев (си­туаций), взятых из большой группы, которые в социологическом исследовании представляют всю данную группу в целом.

Генеральная совокупность — это совокупность всех возмож­ных социальных объектов, которая подлежит изучению в пределах программы социологического исследования. Выборочное социо­логическое исследование имеет своей целью получить достовер­ные выводы, характеризующие изучаемую генеральную совокуп­ность. Выборочная совокупность выступает фактически в качестве своеобразной модели генеральной совокупности, конструируемой из тех же элементов, что и объект моделирования, но в уменьшен­ных размерах.

Ошибка выборки — это отклоне­ние среднего арифметического значения признака по выборке (так называемого выборочного среднего) от среднего значения этого же признака по генеральной совокупности {генерального среднего). Важным частным случаем среднего является доля (процент). Обо­значим объемы генеральной совокупности и выборки через N и п соответственно.

Процедура формирования выборки ориентирована на то, чтобы свести возможные выборочные ошибки к минимуму, и со­стоит из трех этапов. Первый этап должен дать ответ на вопрос, какого рода люди и сколько их (все население, определенная соци­ально-демографическая группа— молодежь, предприниматели и т.п.) должны составить генеральную совокупность. В таком случае генеральная совокупность предстает как целевая группа, из кото­рой будет произведена выборка для исследования и которая зави­сит от его цели (изучение политических предпочтений, ценност­ных ориентации и т.п.).

Второй этап формирования выборки предполагает ответ на вопрос о том, сколько и каких людей (по их возрасту, полу, про­фессии и т.п.) необходимо опросить, т.е. имеет целью определение объема (размера) выборки. Объем выборки зависит от: 1)меры однородности исследуемых социальных объектов по наиболее су­щественным для исследования характеристикам; 2) от степени добротности группировок анализа, планируемых по задачам ис­следования; 3) от намеченного уровня надежности выводов из предпринимаемого исследования (т.е. уровня его доверительности).

Третий этап формирования выборки имеет своей целью оп­ределение того, как выбрать конкретных людей для опроса, т.е. выделить необходимые для цели исследования единицы наблюде­ния. В качестве единиц наблюдения чаще всего выступают отдель­ные индивиды (респонденты), но могут рассматриваться и различ ные их сообщества: семьи, отдельные предприятия или организа­ции, населенные пункты, регионы страны и т.п.

Классификация выборок:

Случайная выборка- это отбор людей из генеральной сово­купности на основе статистической случайности, которая обеспе­чивает равные возможности для каждого элемента генеральной совокупности попасть в число опрашиваемых. Основными труд­ностями, с которыми сталкиваются социологи при осуществлении случайного отбора респондентов, обусловлены двумя обстоятель­ствами: 1) невозможностью получения полных списков генераль­ной совокупности; 2) разной степенью доступности респондентов и их готовности участвовать в исследовании.

Систематическая выборка представляет собой процедуру отбора каждого N — го элемента из списка элементов изучаемой совокупности с использованием определенного «шага», т.е. через определенное количество номеров (например, в жилом массиве опрашиваются жильцы каждой пятнадцатой, начиная с первого номера списка, квартиры) причем номер первого элемента выбор­ки часто определяется случайным образом. По сравнению со слу­чайной выборкой систематический отбор позволяет с большей точностью оценивать средние значения исследуемой совокупно­сти. Систематическая выборка применяется обычно при исследо­вании динамики семейных бюджетов, при изучении степени удов­летворенности работников оплатой и условиями труда на пред­приятиях.

Стратифицированная (районированная) выборка — такой вид выборки, при котором отбору единиц измерения предшествует процедура стратификации, т.е. расслоение исходной совокупности па статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями, стратами. Необходимость применения стра­тифицированной выборки обусловлена сложной структурой соци­альных объектов (например, наличием в современном постсовет­ском обществе социальных слоев: рабочих, крестьян, интеллиген­ции, предпринимателей, менеджеров и т.п

Многоступенчатая выборка строится на основе применения поэтапного отбора объектов, причем совокупность объектов, ото­бранных на предыдущем этапе (ступени), становится исходной для отбора на следующем этапе. Поэтому в такой выборке выделяют единицы отбора первой степени (первичные единицы), единицы отбора второй степени и т.д.