Quantum computer

A quantum computer is any device for computation that makes direct use of distinctively quantum mechanical phenomena, such as superposition and entanglement, to perform operations on data.

In a classical (or conventional) computer, information is stored as bits; in a quantum computer, it is stored as qubits (quantum bits).

The basic principle of quantum computation is that the quantum properties can be used to represent and structure data, and that quantum mechanisms can be devised and built to perform operations with this data. Although quantum computing is still in its infancy, experiments have been carried out in which quantum computational operations were executed on a very small number of qubits.

Research in both theoretical and practical areas continues at a frantic pace, and many national government and military funding agencies support quantum computing research to develop quantum computers for both civilian and national security purposes, such as cryptanalysis. If large-scale quantum computers can be built, they will be able to solve certain problems exponentially faster than any of our current classical computers (for example Shor's algorithm).

Quantum computers are different from other computers such as DNA computers and traditional computers based on transistors.

Some computing architectures such as optical computers may use classical superposition of electromagnetic waves, but without some specifically quantum mechanical resources such as entanglement, they have less potential for computational speed-up than quantum computers. The power of quantum computers Integer factorization is believed to be computationally infeasible with an ordinary computer for large integers that are the product of only a few prime numbers (e.g., products of two 300-digit primes).

By comparison, a quantum computer could solve this problem more efficiently than a classical computer using Shor's algorithm to find its factors.

This ability would allow a quantum computer to "break" many of the cryptographic systems in use today, in the sense that there would be a polynomial time (in the number of bits of the integer) algorithm for solving the problem.

These are used to protect secure Web pages, encrypted email, and many other types of data.

The only way to increase the security of an algorithm like RSA would be to increase the key size and hope that an adversary does not have the resources to build and use a powerful enough quantum computer.

It seems plausible that it will always be possible to build classical computers that have more bits than the number of qubits in the largest quantum computer.

http://www.sciencedaily.com/articles/q/quantum_computer.htm

TASK 8 Read the article and write the annotation in English.

Почему языков программирования так много? Проблемы виртуальной лингвистики

На сегодняшний день известно уже более двух с половиной тысяч самых разнообразных языков программирования.

С каждым годом их число увеличивается, причем с непостижимой быстротой. Выходят обновленные или измененные версии прежних языков. Разрабатываются языки под отдельные программные продукты. Короче говоря, софтверный рынок требует новых технологий, а новые технологии требуют новейших, более мощных языков разработки.

И здесь возникает проблема столь же ускоренного освоения новых языков разработки или их обновленных версий. То есть, обрисовывается примерно следующая ситуация. Предположим, выходит обновленная версия популярного языка разработки. Освоение новой версии языка упрощается в том случае, если синтаксис новой версии ненамного отличается от синтаксиса старой версии. Синтаксис языка программирования не меняется, а лишь дополняется и усложняется. При этом увеличивается мощь языка разработки.

Совсем другое дело, когда новая версия языка фундаментально проработана и переделана. Изменен синтаксис, парадигма и некоторые характерные особенности данного языка разработки. Разработчикам попросту приходится осуществлять переход на абсолютно новый уровень языка разработки. Причем, происходит это не сразу, а поэтапно. Это означает, что разработчик пишет своё приложение, скажем, процентов на восемьдесят на старой версии языка, а на десять – на новой. Благо, если сохраняется поддержка старой версии. Но в результате такого смешения версий, то есть, нерационального программирования, выходит продукт, который не отвечает принципиальным требованиям стабильности и скорости работы. Это касается даже вопросов безопасности, если продукт рассчитан на сферы применения, где конфиденциальность и сохранность данных приоритетны.

Современные среды разработки приложений позволяют писать код для программ на различных языках программирования, причем даже на языке разработки компании-конкурента! И этим активно начинают пользоваться многие разработчики в своих проектах. Иногда даже недостаточно хороший уровень написания приложения на одном языке заставляет разработчика перейти в определенной части кода программы на другой язык и обратно. И снова проблема – стабильность и скорость подобных «винегретов».

В итоге имеется многообразнейший рынок средств и языков разработки, неменьший рынок разработчиков на этих языках, которые пишут программные продукты, применяя все эти средства и вместе, и поврозь, и комбинируя их, и играя на совместимости языков… Опять же, в итоге либо получая максимально оптимизированный готовый продукт (в случае, если изощрялся профессионал), в котором из массы языков было выжато всё, что только допустимо, либо получая «сырой», нестабильный, «тяжелый», неоптимизированный продукт. Это в случае, когда извращался непрофессионал.

Но, в любом случае, здесь важен конечный результат, а не инструменты. Так что можно и нужно уметь писать программы на разных языках, в том случае, когда это действительно необходимо для реальной пользы дела.