
- •4 " Модели и моделирование – инструмент науки"
- •Тема 8. Модели и моделирование – инструмент науки
- •1. Понятие модели
- •2. Языки науки. Математический язык
- •3. Типы моделей. Особенности познавательных и прагматических моделей
- •4. Статические и динамические модели.
- •5. Абстрактные модели и роль языков. Адекватность и истинность моделей
- •6. Установление подобия между моделью и оригиналом
- •6.1. Модели как среда для моделирования
- •7. Динамика моделей
6. Установление подобия между моделью и оригиналом
Ситуация и ее модели
Изоморфная модель может быть отображена в любом предмете, если между моделью и предметом наблюдается полное поэлементное соответствие.
Разновидность отображения, которая предполагает преобразования типа «многое — в одном», называют не изоморфным, а гомоморфным отображением.
Что общего имеет научный опыт с опытом, приобретаемым в процессе управления? Ответ - систему.
Менеджер обладает способностью проникновения в определенную ситуацию благодаря своему опыту, приобретенному при работе с той самой системой, которая породила эту ситуацию.
Способность проникновения у ученого обусловлена опытом, приобретенным в процессе работы с другими естественными системами, действующими аналогичным образом.
Схема, поясняющая принципы науки управления. Наука Н способствует разработке концептуальной модели НМ и создает языки Я, которые вместе с этой моделью позволяют построить научную модель НМ реальной системы Р. С помощью научной модели создаются формальные методы М, использование которых позволяет манипулировать с реальной ситуацией, а также с самой научной моделью.
Задача ученого заключается в том, чтобы получить сведения об этой основной структуре, преподнести их соответствующим образом и произвести количественное определение.
6.1. Модели как среда для моделирования
У ученого возникает желание исследовать ситуацию, которую он изучает, а эксперимент является методом исследования.
Более глубокая причина того, почему ученый экспериментирует, заключается в том, что он пытается обосновать свою мысль. Ему хочется знать, соответствует ли модель ситуации, возникающей в процессе развития динамики событий, и постоянно ли это соответствие.
Эксперимент представляет собой способ внесения определенных случайностей в модель с целью посмотреть, каким образом реагирует модель на такие изменения.
7. Динамика моделей
Как и все в мире, модели проходят свой жизненный цикл: они возникают, развиваются, сотрудничают или соперничают с другими моделями, уступают место более совершенным.
Сложности алгоритмизации моделирования. Не существует какого-то единого, пригодного для всех случаев алгоритма работы с моделями. Это вызвано причинами.
Во-первых, модель функционирует в культурной среде, и конкретное окружение каждой модели может настолько отличаться, что опыт работы с одной моделью не может без изменений переноситься на другую.
Во-вторых, требования, предъявляемые к модели, противоречивы: полнота модели противоречит ее простоте, точность модели - ее размерности, эффективность - затратам на реализацию. Многое в истории данной модели зависит от того, какой именно компромисс выбран между этими противоречащими критериями.
В-третьих, с самого начала невозможно предусмотреть все детали того, что произойдет в будущем с любой моделью. Моделирование призвано устранить неопределенность, но существует неопределенность и в том, что именно надо устранять.
Еще один путь неформализуемого развития модели - это ее эволюционная динамика в среде, которой она ингерентна
Основной особенностью научной модели является ее системный, а не математический характер. Ведь математика — это только одно из средств выражения, один из научных языков.
Сущность научной модели заключается в том, чтобы обеспечить проведение оценки исследуемой системы, а не в том, чтобы изобразить ее с помощью математических символов.