- •4 " Модели и моделирование – инструмент науки"
- •Тема 8. Модели и моделирование – инструмент науки
- •1. Понятие модели
- •2. Языки науки. Математический язык
- •3. Типы моделей. Особенности познавательных и прагматических моделей
- •4. Статические и динамические модели.
- •5. Абстрактные модели и роль языков. Адекватность и истинность моделей
- •6. Установление подобия между моделью и оригиналом
- •6.1. Модели как среда для моделирования
- •7. Динамика моделей
4 " Модели и моделирование – инструмент науки"
Тема 8. Модели и моделирование – инструмент науки
1. Понятие модели. 2. Языки науки. Математический язык 3. Типы моделей. Особенности познавательных и прагматических моделей. 4. Статические и динамические модели. 5. Абстрактные модели и роль языков. Адекватность и истинность моделей. 6. Установление подобия между моделью и оригиналом. 6.1. Модели как среда для моделирования. 7. Динамика моделей.
1. Понятие модели
Наука создает методику и методологию конструирования моделей.
Определение 1. Модель - искусственно созданный объект (реальный или идеальный), который будучи подобен исследуемому объекту, отображает и воспроизводит в более простом виде структуру и связи между элементами исследуемого объекта. Модель создается для объектов, непосредственное изучение которых связано с какими-либо трудностями.
Определение 2. Под «моделью» будем понимать упрощенное, («упакованное») знание, несущее вполне определенную и ограниченную информацию о том или ином предмете, явлении, отражающее те или иные его отдельные свойства.
Модель, какой бы язык она ни использовала, содержит не только ту информацию, которая послужила ее источником и основой, — в модели оказывается закодированными и новые знания, то, что люди раньше не знали.
Одной из важнейших задач науки — является создание методов теоретического анализа, то есть раскодирования, выявления той новой информации, которая потенциально содержится в моделях и приводит к появлению новых знаний.
"Участники" моделирования:
-
"субъект" - инициатор моделирования и/или пользователь его результатов:
-
"объект-оригинал" - предмет моделирования;
-
"модель" - отображение объекта;
-
"культура" - среда, в которой находятся и с которой взаимодействуют все остальные "участники".
Модель является отражением определенной стороны объекта исследования, которое создается:
Для кого? Зачем? Отображение чего? В какой среде? Каким способом? Какими средствами? С каким качеством?
Определение. Под моделированием понимается деятельность содержащая следующие этапы:
-
конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик;
-
экспериментальный и теоретический анализ модели;
-
сопоставление результатов с данными об объекте;
-
корректировка модели
2. Языки науки. Математический язык
Языковое выражение содержания знаний является принципиально отличным для разных культур:
-
западное - аналитическое, экзотерическое (открытое для всех),
-
восточное - синтетическое, эзотерическое (тайное, доступное лишь для посвященных);
-
славянское - путь познания - словоцентричный, диалогический.
Восточный путь Сердца:
Славянский путь Слова:
Западный путь Ума:
Слово в западной культуре и науке является формой существования понятия. В науке главное - не сами по себе наблюдения и размышления (ибо это явления субъективной реальности, индивидуального сознания), а объективированное, вербализованное знание, которое можно передать другим людям.
Мышление, которое отслеживает, осознанно контролирует правильность последовательного выполнения всех логических операций, называется дискурсивным.
Мышление, не расчленяющее свой предмет и логику, усматривающее истину в целостности внутреннего восприятия, является интуитивным.
Дискурс - форма научной устной или письменной речи, несущей в себе развивающуюся мысль, представляющая собой, выраженное в словесной форме, дискурсивное рассуждение.
В науке используются как естественные, так и искусственные языки.
Преимущества применения математического языка состоят в возможности записать мысль кратко, избежав при этом неясности и двусмысленности.
Математика, как автомат, никогда не выдает на выходе того, чего не было на входе.
Типология научных теорий строится в зависимости от использования ими естественных и искусственных языков:
-
содержательные (описательные, эмпирические, неформализованные) теории, использующие исключительно или главным образом естественный язык;
-
математизированные (формализованные) теории,
-
гипотетико-дедуктивные, которые строятся в особых формальных языках.