3. Типы моделей. Особенности познавательных и прагматических моделей

Модели делятся на познавательные и прагматические, что со­ответствует делению целей на теоретические и практические.

Познавательные модели являются формой организации и пред­ставления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися.

Прагматические модели являются средством управления, сред­ством организации практических действий, способом представления образцово правильных действий или их результата, т.е. являются рабочим представлением целей.

Модели имеют целевой характер; один из принципов классификации моделей состоит в соотнесении типов мо­делей с типами целей.

В распоряжении че­ловека имеется два типа материалов для построения моделей - средства самого сознания и средства окружаю­щего материального мира. Соответственно этому модели делятся на абстрактные (идеальные) и материальные (реальные, вещественные).

Чтобы некоторая материальная конструкция могла быть отобра­жением, т.е. замещала в каком-то отношении оригинал, между ориги­налом и моделью должно быть установлено отношение похожести, подо­бия.

Существуют разные способы установления такого подобия.

Прямое подобие - устанавливается в результате фи­зического взаимодействия в процессе создания модели.

Второй тип подобия называется косвенным. Оно устанавливается не в результате их физического взаимодействия, а объективно сущест­вует в природе, обнаруживается в виде совпадения или достаточной близости их абстрактных моделей и после этого используется в практике реального моделирования.

Условное подобие – подо­бие реальных моделей оригиналу ус­танавливается в результате соглашения. (Деньги (модель стоимости), карты (модели местности)).

4. Статические и динамические модели.

Модель конкретного состояния объекта, своего рода "моментальная фотография" объекта называется статической.

Модели, отображающие процесс изменения состояния, называются динамически­ми.

Процесс моделирования начинается с выбора модели - основания. В виды моделей-оснований:

1. Модель цели. 2. Модель “черного ящика” 3. Модель состава. 4. Модель структуры системы. 5. Динамическая модель а) динамическая модель “черного ящика”. б) частный случай модели (а) - модель “жизненного цикла системы или процесса”

5. Абстрактные модели и роль языков. Адекватность и истинность моделей

Противоречие: необходимо познавать бесконеч­ный мир конечными средствами. Способ преодоления этого противоре­чия состоит в построении моделей.

Факторы, которые позволяют с помощью конечных моделей отображать бесконечную действительность.

Первый фактор - это упрощенность моделей. Упрощение является средством для выявления главных эффектов в исследуемом явлении.

Из двух моделей, одинаково хорошо описывающих данное явление, та , которая проще, оказывает­ся ближе к истинной природе отображаемого явления.

Второй фактор, позволяющий преодолевать бесконечность мира в конечном познании - это приближенность (приблизительность) ото­бражения действительности с помощью моделей.

Модель, с помощью которой успешно достигается поставленная цель, называется адекватной этой цели. Адекватность означает, что требования полноты, точности и правильно­сти (истинности) выпол­нены не вообще (безмерно), а лишь в той мере, которая достаточна для достижения цели.

Изменение условий, в которых ведется сравнение, существенно влияет на его результат: именно из-за этого возможно существование двух противоречивых, но "одинаково" истин­ных моделей одного объекта.

Еще один важный аспект соотношения истинного с предполагаемым при построении моделей состоит в том, что ошибки в предположениях имеют разные последст­вия для прагматических и познавательных целей.

Аспект явной реф­лексии уровня истинности; что известно точно, достоверно; что - с оцениваемой степенью неопределенности; что - с неопределенностью, не поддающейся оценке; что может считаться достоверным только при выполнении определенных условий; что известно о том, что неизвестно.

Проблема экономико-математического моделирования.

Математика теряет свою исключительность, приобретая право на эксперимент (математический — с помощью компьютера), как и другие науки.

Беспомощность аксиоматических методов особенно проявляется в дисциплинах, которые пытаются использовать математические методы для анализа явлений общественной природы, (например, теория игр).

Академик Н.Н. Моисеев: выход из этой кризисной ситуации будет найден на пути синтеза эвристического мышления и новой математики, на пути более глубокого понимания процессов мышления и познания.