- •Оглавление
- •Аннотация
- •Цель и задачи курсовой графической работы
- •Подготовка к написанию курсовой графической работы Выбор темы
- •Подбор литературы
- •Составление плана
- •Написание и оформление курсовой графической работы Структура курсовой работы
- •Оформление курсовой графической работы
- •Содержание курсовой графической работы
- •Защита курсовой работы
- •Тематика курсовых работ
- •Задания к темам курсовых работ
- •Тема 2. Двойственный симплексный метод решения задачи линейного программирования
- •Тема 3. Реализация метода искусственного базиса
- •Тема 4. Транспортная задача
- •Тема 5. Методы прогнозирования
- •Тема 6. Теория игр
- •Приложения
- •Графическая курсовая работа
- •«Двойственный симплексный метод»
Тема 5. Методы прогнозирования
Цели работы: изучить методы прогнозирования и провести их анализ, изучить реализацию методов прогнозирования при решении практической задачи.
Задания:
-
Рассмотреть понятия прогноза и прогнозирования, задачи и принципы прогнозирования
-
Рассмотреть различные методы прогнозирования
-
Решить данную практическую задачу на построение прогноза различными методами (как минимум тремя)
-
Провести сравнительный анализ применения различных методов прогнозирования
-
Решить данную задачу с использованием MS Excel (привести описание решения)
-
Составьте компьютерную программу по решению задач данного типа (привести описание программы, приложить программу в электронном виде)
Варианты задач к теме 5:
Вариант 5.1.
В таблице указано число кондиционеров, проданных фирмой за последние 20 месяцев. Проанализируйте эти данные и постройте прогноз.
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
продажа |
25 |
15 |
30 |
38 |
58 |
62 |
85 |
88 |
60 |
40 |
40 |
38 |
40 |
35 |
50 |
Вариант 5.2.
Санаторный комплекс ежемесячно заключает с пекарней договор на выпечку хлеба сорта С1. В таблице приведены данные об объемах выпуска хлеба пекарней за последний год. Проанализируйте эти данные и постройте прогноз объема выпуска хлеба
Вариант 5.3.
В таблице содержатся данные за десятилетний период о количестве людей, посетивших туристическую зону. Проанализируйте эти данные и постройте прогноз.
год |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
Количество людей |
1042 |
1182 |
1224 |
1338 |
1455 |
1613 |
1644 |
1699 |
1790 |
1885 |
Вариант 5.4.
Некоторая фирма занимается поставками различных грузов на короткие расстояния внутри города. Перед менеджером стоит задача оценить стоимость таких услуг, зависящую от затрачиваемого на поставку времени. В качестве наиболее важного фактора, влияющего на время поставки, менеджер выбрал пройденное расстояние. Были собраны исходные данные о десяти поставках
Проанализируйте характер зависимости между расстоянием и затраченным временем, сделайте прогноз времени поездки
Вариант 5.5.
В таблице содержатся данные за 10 месяцев о количестве людей, пользовавшихся услугами авиалинии. Проанализируйте эти данные и постройте прогноз.
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Количество людей |
500 |
522 |
540 |
612 |
715 |
790 |
840 |
900 |
935 |
980 |
Вариант 5.6.
В таблице содержатся данные за десятилетний период об объемах продаж универмага, посетивших туристическую зону. Проанализируйте эти данные и постройте прогноз.
год |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
Продажа (млн.руб.) |
21,0 |
23,2 |
23,2 |
24 |
24,9 |
25,6 |
26,6 |
27,4 |
28,5 |
29,6 |
Вариант 5.7.
В таблице указан спрос на продажу изделий некой фабрики за последние 20 месяцев. Проанализируйте эти данные и постройте прогноз.
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
спрос |
57 |
56 |
67 |
62 |
50 |
56 |
47 |
56 |
54 |
42 |
64 |
60 |
70 |
66 |
57 |
55 |
Вариант 5.8.
В таблице содержатся данные за 10 месяцев о количестве людей, пользовавшихся услугами железнодорожной линии. Проанализируйте эти данные и постройте прогноз.
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Количество людей |
550 |
532 |
520 |
570 |
615 |
690 |
740 |
615 |
605 |
580 |
Вариант 5.9.
Имеются данные о розничном товарообороте в регионе за 2007г на начало каждого месяца, млрд.руб.:
месяцы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
товарооборот |
8,3 |
8,6 |
9,7 |
9,1 |
8,8 |
9,1 |
9,3 |
9,9 |
9,3 |
9,9 |
9,8 |
9,3 |
Проанализируйте эти данные и постройте прогноз.
Вариант 5.10.
Имеются данные об отправлении грузов железнодорожным транспортом за каждый месяц 1997г в регионе, млн.т:
месяцы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
груз |
8,2 |
8,3 |
9,3 |
9,2 |
8,9 |
8,7 |
8,5 |
8,8 |
8,5 |
9,0 |
8,6 |
8,6 |
Проанализируйте эти данные и постройте прогноз.