- •Введение
- •Лабораторная работа №1. Модели межотраслевого баланса
- •Лабораторная работа №2. Практикум по решению задач линейного программирования
- •Лабораторная работа №3. Теория двойственности. Экономический анализ оптимального плана
- •Лабораторная работа №4. Оптимизация портфеля ценных бумаг с использованием линейного программирования
- •Лабораторная работа №5. Размещение производства по филиалам
- •Лабораторная работа №6. Транспортная задача
- •Лабораторная работа №7. Динамическое программирование
- •Лабораторная работа №8. Нелинейное программирование: отражение эффекта масштаба и ценовых эффектов на олигопольных рынках
- •Лабораторная работа №9. Оценивание функции Торнквиста
- •Лабораторная работа №10. Микроэкономический анализ технологической эффективности фирмы
- •Приложение Исходный текст функций Excel для анализа корреляции рангов
- •Содержание
Н.М. Светлов
Задания
и методические указания к лабораторному
практикуму по курсу
«Экономико-математическое
моделирование»
для студентов
очной формы обучения
(направления
«экономика» и «менеджмент»)
Москва 2008
Введение
Представленный в настоящем издании цикл заданий предназначен для проведения лабораторных работ во время аудиторных занятий по курсу «Экономико-математическое моделирование» объёмом 60-70 часов аудиторных занятий. Предполагается, что на выполнение лабораторного практикума затрачивается примерно половина времени аудиторных занятий по данному курсу — в среднем по 3 часа на одну лабораторную работу.
Особенность предлагаемого цикла состоит в том, что он обеспечивает фундаментальную практическую подготовку по данному курсу, требующуюся выпускникам вузов, профессия которых не требует самостоятельной разработки оригинальных экономико-математических моделей либо руководства такой разработкой, но предполагает взаимодействие с экономистами-математиками в процессе решения задач по управлению хозяйственными комплексами различного масштаба и уровня сложности, а также использование экономической литературы, содержащей математическую нотацию и числовые примеры. При разработке цикла автор опирался на классическую структуру курса «Экономико-математическое моделирование», но при этом стремился насытить её наиболее содержательными приёмами математического моделирования, трудоёмкость которых ещё допускает их освоение в формате лабораторной работы. Так, в данное пособие включены лабораторные работы по моделированию инвестиционного портфеля, размещения производства по филиалам, по анализу технологической эффективности фирм при помощи метода оболочки данных. За рядом вполне естественных исключений, задания построены таким образом, чтобы они не представляли собой условные расчётные примеры, а имели очевидный студенту экономический смысл, приводя к конкретным предложениям по подготовке и принятию хозяйственных решений. По замыслу составителя, лабораторные работы должны стимулировать критическое отношение к осваиваемым математическим методам, формировать понимание границ их применимости.
Лабораторные работы не имеют сквозного характера, выполняются независимо одна от другой и потому могут дополнять практические курсы, построенные на основе учебных материалов других авторов, в том числе по более объёмным курсам. Если, напротив, на изучение данного курса выделено меньшее количество часов либо сочетание объёмов теоретического и практического курсов отличается от рекомендуемого в пользу теории, преподаватель может опустить некоторые лабораторные работы либо отдельные их задания.
Студенты должны ознакомиться с содержанием лабораторной работы заранее во время самостоятельной подготовки, причём обязательно после освоения теоретического материала (лекций и рекомендуемой литературы) по соответствующей теме. Если отдельные положения заданий или методических указаний к ним студенту не вполне понятны, он должен обратиться к преподавателю с вопросом до начала лабораторной работы. При выполнении этих требований и в отсутствие нештатных ситуаций (например, компьютерных сбоев) для выполнения лабораторного практикума не требуется самостоятельной работы сверх указанной выше.
Как правило, лабораторные работы должны выполняться в компьютерном классе. При этом на одного преподавателя (включая ассистентов и стажёров) должно приходиться не более десяти-двенадцати студентов. В противном случае эффективность выполнения лабораторных работ снижается, так как студентам приходится ожидать пояснений преподавателя при возникновении затруднительных ситуаций, что приводит к необходимости завершения лабораторных работ во время самостоятельной подготовки.