- •Редакционный совет: в.И Бахмин, я.М. Бергер, е.Ю. Гениева, г.Г. Дилигенский, в.Д. Шадриков
- •Предисловие
- •Введение в психологическое шкалирование §1. Психофизические шкалы
- •§2. Нольмерное шкалирование
- •§3. Одномерное шкалирование
- •§4. Модель шкалирования Терстоуна
- •§5. Многомерный анализ сложных стимулов
- •§6. Многомерное шкалирование
- •Часть I. Локализация точки на шкале (нольмерное шкалирование) Глава 1. Методы измерения порогов
- •§1. Метод минимальных изменений
- •§2. Метод средней ошибки
- •§3. Метод постоянных раздражителей
- •Результаты эксперимента по определению пространственного порога тактильного восприятия
- •Методические рекомендации по выполнению учебных заданий по теме: "Локализация точки на шкале"
- •Литература
- •Приложение 1. Требования к оформлению отчета по учебному заданию
- •Приложение 2. Таблица для перевода значений р в значения z
- •Глава 2. Методы обнаружения сигнала §1. Общие понятия
- •§2. Метод "Да-Нет"
- •Исходы эксперимента по обнаружению сигнала
- •§ 3. Метод двухальтернативного вынужденного выбора (2авв)
- •§ 4. Метод оценки
- •Теоретические результаты эксперимента с использованием метода оценки
- •Способ расчета р(н) и p(fa) по полученным данным в методе мо
- •Методические рекомендации по выполнению учебных заданий по теме "Методы обнаружения сигнала"
- •Результаты тренировочных серий (задача -обнаруживать q на фоне о, длит. Стимула - 250 мс, мси - 2000 мс)
- •Литература
- •Приложение 1. Дополнительные сведения о критериях принятия решения*
- •Приложение 2. Краткое описание программы yes_no.Exe
- •Фрагмент протокола эксперимента, выводимого программой на экран монитора после окончания серии
- •Часть II. Одномерное шкалирование Глава 1. Метод балльных оценок
- •§ 1. Графические шкалы
- •§ 2. Числовое шкалирование
- •§ 3. Шкалирование по стандартной шкале
- •§ 4. Проблемы, связанные с построением шкал балльных оценок
- •§ 5. Проблемы, связанные с обработкой полученных данных
- •Литература
- •Методические указания по выполнению учебных заданий по теме "Метод балльных оценок"
- •Глава 2. Метод парных сравнений. Модель Терстоуна § 1. Закон сравнительных суждений
- •§2. Процедура измерения
- •§ 3. Упрощенные варианты закона сравнительных суждений
- •§ 4. Процедура решения V варианта закона сравнительных оценок для полной матрицы
- •Матрица частот — f
- •Матрица вероятностей р
- •Матрица z - оценок
- •§5. Процедура решения V варианта закона сравнительных суждений для неполной матрицы исходных данных
- •Литература
- •Методические указания по выполнению учебного задания по теме: "Метод парных сравнений"
- •Глава 3. Методы прямой оценки
- •§ 1. Метод установления заданного отношения
- •Результаты оценки испытуемыми стимула как половины стандартного (по Харперу и Стивенсу, 1948)
- •§2. Метод оценки величины
- •Субъективная шкале запаха амилацетата, разведенного в диэтилфтолате
- •Индивидуальные оценки концентраций пентанола (Кайн, 1968)
- •Скорректированные оценки испытуемых, представленные в табл. 3 (по Энгену)
- •Литература
- •Методические указания по выполнению учебного задания по теме: "Методы прямой оценки"
- •Часть III. Многомерное шкалирование Глава 1. Факторный анализ Введение
- •§ 1. Область применения факторного анализа
- •§ 2. Исходные принципы и предположения
- •§ 3. Основные этапы факторного анализа
- •Использование различных методов факторизации для получения двухфакторного решения
- •Статистические показатели для определения минимального количества факторов
- •§ 4. Дополнительные статистические показатели для оценки результатов факторного анализа
- •Данные описательной статистики для 9 переменных
- •§ 5. Несколько замечании по поводу конфирматорного фа
- •Методические рекомендации по выполнению учебного задания по теме «Факторный анализ»
- •Литература
- •Глава 2. Метрическое и неметрическое многомерное шкалирование
- •§ 1. Основные положения
- •§ 2. Исходные данные. Матрица сходств и различий
- •§ 3. Построение пространственной модели стимулов
- •§4. Построение метрической модели
- •§5. О развитии моделей многомерного шкалирования
- •Литература
- •Методические указания по выполнению учебного задания по теме: "Многомерное шкалирование"
- •Содержание
§2. Метод оценки величины
Метод оценки величины имеет своим предшественником метод дополнительного стимула, разработанный Меркелем еще в 1890 г., но потом прочно забытый. В современной форме метод оценки величины предложен С. Стивенсом. По его словам, "... все началось с дружеского спора с коллегой, который сказал: "Вы считаете, что у каждой громкости есть свое число и что, если кто-то издаст стон, то я смогу сообщить ему число, соответствующее этому стону". "Идея стоит того, чтоб ее испробовать", — ответил я. "Мы согласились, что как и в любой проблеме измерений сначала нужно решить вопрос о размере наших единиц. Я произнес громкий звук, обозначив его громкость как 100. Затем я предъявил ряд различных интенсивностей в случайном порядке и с готовностью, поразившей нас обоих, мой знакомый пронумеровал звуки в полностью сходной манере"*. Создавая этот метод, Стивенc стремился максимально снять любые ограничения испытуемого в выражении своих впечатлений числом, ограничения, связанные с введением обозначений концов стимульного ряда или с необходимостью определения отношений к заданному стандарту. Он хотел уменьшить какую бы то ни было предрасположенность испытуемого отвечать определенным образом в силу выбранной экспериментатором системы ответных реакций, например, отвечать только дробями.
* Stevens S.S. The direct estimation of sensory magnitudes: Loudness//Amer. J. Psychol. 1956. Vd. 69, P. 1-25.
Итак, основное допущение прямого шкалирования состоит в утверждении, что человек способен охарактеризовать числом величину любого своего впечатления, будь то приятность вкуса или громкость звука, красота произведения искусства или видимая яркость. Хотя прямое шкалирование применяется в основном в тех случаях, когда известен соответствующий измеряемый ощущениями физический континуум стимулов, по мнению Стивенса нет никаких принципиальных ограничений для прямого шкалирования и в тех случаях, когда исследователя интересует не психофизический закон.
Для получения шкалы методом оценки величины испытуемому должен быть предъявлен фиксированный ряд надпороговых стимулов, охватывающий достаточно широкий диапазон измеряемого признака. По утверждению Стивенса, средний испытуемый в оптимальных условиях способен оценить ощущения по шкале от 1 до 1000, вызванные стимулами, физическая интенсивность которых изменяется от 1 до биллиона ( диапазон в 90 дБ). Как правило, в измерениях участвует много испытуемых (n ≥ l5), но каждый дает мало оценок на каждый стимул (обычно всего 2). Стимулы предъявляются в случайном порядке. Довольно часто разным испытуемым предъявляются различные случайные последовательности стимулов. Действие временных факторов балансируется при получении второй оценки предъявлением стимульной последовательности в обратном порядке.
Существуют 2 формы метода оценки величины: с заданным модулем или со свободным модулем (иначе его называют "без модуля").
1. Метод оценок величины с заданным модулем.
В начале опыта испытуемому предъявляется стандартный стимул и сообщается соответствующее вызванному им ощущению некоторое числовое значение на субъективной шкале признака — модуль. Все другие оценки испытуемый должен соотносить с этим модулем. Задача испытуемого подробно описывается в инструкции. В качестве примера взята инструкция из работы Энгена (1971) по шкалированию запахов:
"Мы хотим, чтобы Вы определили интенсивность запахов. Этот стимул представляет стандартную интенсивность. Другие запахи будут предъявляться в нерегулярном порядке. Все они примерно одинаковы по качеству, но их интенсивность различна. Назовем стандартный запах "10". Ваша задача заключается в оценке интенсивности или силы всех других запахов относительно стандартного. Другими словами, если стандарт обозначен 10, как Вы обозначите сравниваемый запах? Используйте любые числа, которые кажутся Вам подходящими — дроби или целые. Например, если сравниваемый стимул пахнет в 7 раз сильнее стандартного, обозначьте его 70. Если он составляет 1/5 силы стандартного, оцените его 2, если 1/20, обозначьте 0.5 и т.д.
Здесь не может быть верного или неверного ответа. Мы хотим знать Ваше суждение об интенсивности запахов. Есть вопросы?"*.
* Engen Т. Perception of odors. 1982. N. Y.: Academic Press, 1982.
В ходе эксперимента стандарт предъявляется перед каждым переменным стимулом. Стивенсом (1956) были эмпирически выведены следующие правила организации опыта по оценке величин с модулем, позволяющие устранить влияния посторонних факторов на результат измерения:
1. Используйте стандарт, уровень которого не воспринимается наблюдателем как экстремальная точка в ряду интенсивностей, то есть используйте удобный стандарт, который, образно говоря, наблюдатель "мог бы подержать в руках".
2. Предъявляйте такие переменные, которые были бы как выше, так и ниже стандарта.
3. Обозначайте стандарт числом, подобным 10, чтобы им легко было оперировать.
4. Назначьте число только стандарту и предоставьте наблюдателю полную свободу решать, как ему назвать переменный стимул. Например, не сообщайте наблюдателю, что самый слабый переменный стимул будет назван 1, или что самый громкий будет назван каким-нибудь другим числом. Если экспериментатор присвоит число более чем одному стимулу, он введет своего рода принуждение, которое заставляет наблюдателя производить суждения на более "сырой" — интервальной шкале, а не на шкале отношений.
5. Используйте только один уровень стандарта в серии, но в целом исследовании применяйте различные стандарты, так как рискованно судить о форме функции, полученной на основе данных только с одним стандартом.
6. Случайный порядок предъявления. С неопытным наблюдателем это хорошо, тем не менее начинайте с отношения громкости, которое не экстремально и которое, следовательно, легко оценить.
7. Делайте эксперимент коротким — около 10 мин.
8. Пусть наблюдатель сам себе предъявляет стимулы. Тогда он сможет работать своим темпом и это позволит ему быть более внимательным.
9. Так как оценки могут сильно отклоняться от оценок "среднего" наблюдателя, то желательно использовать группу наблюдателей, которая достаточно велика, чтобы получить при обработке устойчивую медиану.
В методе оценки величин шкальные значения измеряемого субъектом признака содержатся в ответах испытуемых и могут быть представлены медианой или геометрическим средним всех оценок группы испытуемых, относящихся к каждому из стимулов. Медиана является более грубой, чем геометрическое среднее, мерой центральной тенденции. Геометрическое среднее в отличие от среднего арифметического логически более обосновано, т.к. в результате измерения обычно получается нелинейная психофизическая функция типа R = aYn. Геометрическое среднее определяется равенством (1). При большом числе измерений рекомендуется логарифмический вариант равенства (2).
Рассмотрим пример из упомянутой выше работы Энгена (1971), в которой каждый из испытуемых дважды оценивал 7 различных концентраций запаха амилацетата, разведенного в диэтилфтолате. В качестве модуля, которому приписывалось значение 10, предъявлялась концентрация 12.5°. Геометрические средние оценок представлены в табл.2.
Представление этих данных в линейных координатах показывает, что полученная психофизическая функция нелинейна и характеризуется замедляющимся ускорением: только при малых концентрациях амилацетата прирост запаха опережает рост концентрации. Будучи представлена в двойных логарифмических координатах, эта функция хорошо аппроксимируется прямой с наклоном <1. Следовательно, полученная психофизическая зависимость относится к числу степенных функций с показателем степени <1.
Таблица 2
