1. Предметом социально-экономической статистики является количественная сторона качественно определенных массовых экономических и социальных процессов и явлений , отображаемых посредством статистических показателей.

2. Статистическая совокупность – объект статистического исследования. Статистическая совокупность – это множество единиц, однокачественных (однородных) хотя бы по одному признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени.

3. Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности. Характеризуется общими свойствами, признаками, т.е. под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам, но различие по каким-либо другим признакам.

4. Статистический признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

5. Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика соц-эк явлений в конкретных условиях места и времени.

6. Атрибутивные признаки – т.е. качественные признаки, не поддаются прямому количественному (числовому) выражению. Выражаются только числом единиц в совокупности.

7. Количественные признаки – выражаются итоговыми значениями. Делятся на прерывные (дискретные) и непрерывные.

8. Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний и наличием вариации.

9. Статистическая методология – совокупность приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет. Система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях соц-эк явлений.

10. Общая теория статистики – является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения соц-эк явлений.

11. Социально-демографическая статистика – формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.

12. Экономическая статистика – разрабатывает и анализирует синтетические показатели, отражающие состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.

13. Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования, научно-организованный сбор сведений об изучаемых соц-эконом процессах или явлениях.

14. Формы статистического наблюдения:

15. Статистическая отчетность - основная форма статистического наблюдения, офиц документ, содержащий стат сведения о работе предприятия.

16. Специально организованное стат наблюдение – перепись, -это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе, и состоянии объекта стат наблюдения по ряду признаков.

17. Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.

18. Виды стат наблюд: стат наблюд можно разбить на группы по признакам: времени регистрации фактов и охвату единиц совокупности.

19. По охвату единиц совокупности: сплошное наблюдение - получение информации о всех единицах исследуемой совокупности, несплошное – обследование части единиц изучаемой совокупности.

20. Выборочное наблюдение – случайный отбор тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

21. Статистическое наблюдение основного массива – наблюдению подлежат самые существенные, наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности.

22. Монографическое статистическое наблюдение – тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений.

23. Текущее (непрерывное) наблюдение – изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождения, смерти, брака. Цель изучение динамики.

24. Периодическое наблюдение – данные, отражающие изменение объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. (напр: перепись)

25. Единовременное наблюдение – дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.

26. Непосредственное наблюдение – при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета, или проверки работы устанавливают факт, подлежащий регистрации и на этой основе производят запись в формуляр.

27. Документированное наблюдение – основано на использовании в качестве источника стат инф-ции различного рода документов, как правило, учетного характера.

28. Статистическое наблюдение в форме опроса – способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента.

29. Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые соц-эк явления и процессы.

30. Единица наблюдения – составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

31. Формуляр наблюдения – документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

32. Время наблюдения – время, в течении которого происходит заполнение статистических формуляров.

Критический момент наблюдения – (дата) день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

33. Ошибки наблюдения – расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин.

34. Систематические ошибки наблюдения – имеют одинаковую тенденцию либо повышать, либо понижать значения показателей по каждой единице наблюдения и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. (прим: округление возраста)

35. Случайные ошибки наблюдения – результат действия различных случайных факторов. Имеют разную направленность: понижать или повышать значения показателей.

36. Ошибки регистрации - отклонения между значением показателя, полученного в ходе стат наблюд, и фактическим, действительным его значением.

37. Ошибки репрезентативности – характерны только для несплошного наблюдения. Возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит всю исходную совокупность в целом.

38. Виды контроля данных наблюдения – арифметический и логический контроль.

39. Арифметический контроль – основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей.

40. Логический контроль – так же основывается на знании взаимосвязей между показателями, но не количественных, а логических.

41.Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

42.Группировкой называется разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Различают следующие виды группировки:

• типологическая;

• структурная;

• аналитическая.

43.Типологическая группировка — это разделение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе типов экономических явлений.

44.Структурной группировкой называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьируемому признаку.

45. Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

47.Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями 

48. Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

49. Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.

50. Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд.

51.Если группировка проводится по количественному признаку, то для определения числа групп можно использовать формулу Стерджесса:

n = 1 + 3,322 * lg N,

n – число групп; N – число единиц совокупности.

52.Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. У открытых интервалов указана только одна граница: верхняя у первого, нижняя – у последнего интервала.

53. Равные интервалы- если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менееравномерный характер, то строят группировку с РИ.

Равнонаполненные интервалы -

54. Вариантами в вариационном ряду называются отдельные значения признака, которые он принимает.

55. Частотами называются численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.

Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.

58. средняя величина - представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

59. Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле:

, где x_i – варианта; n – объем совокупности.

60. Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается по формуле:

, где m_i – частота варианты.

61. Формула средней гармонической простой:

.

62. Средняя гармоническая взвешенная:

.

63.64. Формула средней геометрической простой и взвешенной:

, .

65. Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности (в вариационном ряду).

66. Для дискретного ряда мода, являющаяся характеристикой вариационного ряда, определяется по частотам вариантов и соответствует варианту с наибольшей частотой.

67. Для интервального ряда с равными интервалами определяется по наибольшей частоте, с неравными – по наибольшей плотности.

68. Медианой – значение признака, которое приходится на середину ранжированной совокупности.

72. Статистическая вариация – количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

73. Размах вариации – показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака.

74. Среднее линейное отклонение () представляет собой среднюю величину из отклонений вариантов признака от их средней. Его можно рассчитать по формуле средней арифметической, как невзвешенной, так и взвешенной, в зависимости от отсутствия или наличия частот в ряду распределения:

- невзвешенное среднее линейное отклонение ;

- взвешенное среднее линейное отклонение ,

где  — частота.

75. Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины:

- невзвешенная ;

- взвешенная

.

76.Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень степени из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней:

- невзвешенное

;

- взвешенное

.

Среднее квадратическое отклонение – величина именованная, имеет размерность осредняемого признака.

77.78.79. Различают следующие относительные показатели вариации (V):

Коэффициент осцилляции: процентное отношение размаха вариации к средней величины признака. ,

Линейный коэффициент вариации: процентное отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака. ;

Коэффициент вариации: процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака. .

80. Статистические взаимосвязи между явлениями.

Множество явлений, встречающихся в экономической практике носят причинно-следственный характер, т.е. изменения каких-либо показателей или появление нового явления влечет за собой изменение какого-либо другого показателя или появление другого явления.

81. Факторные признаки.

Признаки, к-е вызывают изменения других признаков, называются факторными.

82. Результативные признаки – изменяются под воздействием факторных.

83. Прямые связи.

Наличие зависимости между признаками говорит о связи между ними, т.е. связь – это зависимость между факторами.Связи: по направлению связи: прямые и обратные.

Прямая связь - если увеличение одного показателя, приводит к увеличению другого.

84. Обратные связи.

Обратная связь – увеличение одного показателя приводит к уменьшению другого.(убыв. функц-я)

85. Случайные связи.

Сязи: по степени тесноты: случайные, функциональные, стохастические.

Случайные связи – изменение значений факторных признаков, не приводит к суммированию другого признака.

86. Стохастические связи.

Стохастическая связь – наличие и функционирование случайной компоненты в связи.

87. Функциональные связи.

Функциональная связь – если признаки результата и признак фактора жестко связаны. Для каждого факторного признака можно однозначно определить значение признака результата. (V=S/t, зная S и t, можно найти V)

88. Парная связь.

Связи: по кол-ву факторов: парные и множественные

Парная связь – два признака в модели: факторный и результативный y=f(x)

89. Множественная связь.

Множественная связь – в модели более двух признаков y=f(x1;x2;x3)

90. Линейная связь.

Связи: по аналитическому выражению: линейная и нелинейная

Линейная связь – можно выразить уравнением. (y=kx+b)

91. Нелинейная связь.

Нелинейная связь – нельзя выразить уравнением.

92. Задача корреляционного-анализа.

Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющие строго функционального характера, при котором изменение одной из случайных величин приводит к изменению среднего значения другой случайной величины.

Корреляционный-анализ позволяет установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого из рассматриваемых факторов или других признаков (есть связь или нет)

93. Парный коэффициент линейной вариации.

Для оценки тесноты линейной связи рассчитывается парный коэффициент линейной вариации.

- среднее квадратичное отклонение

94. Определение силы связи по парному коэффициенту линейной корреляции.

Чем ближе /Vxy/ к 1, тем связь является более сильной. С увеличением парного значения Vxy стремится к истинному значению

95. Оценка значимости парного коэффициента линейной корреляции.

Для проверки значимости расчетного значения парного коэффициента линейной корреляции Vxy выдвигают, а затем проверяют гипотезу от его значимости:

96. Задача регрессивного анализа.

РА позволяет описать зависимость при помощи аналитического выражения (формула, уравн-е). Задачей РА является отыскание зависимости между переменными, абстрагируясь от случайностей. y=F(x;a)

97. Метод наименьших квадратов.

Для определения параметров линии регрессии, к-е представляют собой линию, вокруг к-й группируются значения переменных и к-е доказывают основное направление или тенденцию связи, обычно используют метод наименьших квадратов, в соответствии с к-м миниманизируют сумму квадратов отклонений значений признака и теоритической линии регрессии.

S –сумма квадратов отклонений

98. Система нормальных уравнений для линейной зависимости.

Ур-е:

Сист:

99. Система нормальных уравнений для гиперболической зависимости.

Ур-е :

Сист:

100. Система нормальных уравнений для показательной зависимости.

Ур-е:

Сист:

101. Система нормальных уравнений для логарифмической зависимости.

Ур-е:

Сист:

102. Ряд динамики.

Рядом динамики называется ряд числовых значений статистического показателя, характеризующего изменения изучаемого явления во времени. Составными эл-ми ряда динамики являются цифровые значения показателя – уровня ряда динамики и моменты/периоды времени, к к-м они относятся. Статистическая обработка Р.Д. позволяет охарактеризовать изменения явлений во времени, выявить основные тенденции и закономерности развития явления.

Ряды динамики: по способу выражения уровней: абсолютные, относительные, средних величин

Ряды динамики: по способу представления времени: моментные, интервальные

Ряды динамики: по периодичности времени: с равностоящими уровнями, с не равностоящими уровнями

103. Цепной абсолютный прирост.

104. Базисный абсолютный прирост.

105. Цепной коэффициент роста.

К.р.ц=

106. Базисный коэффициент роста.

К.р.б=

107. Цепной темп роста.

108. Базисный темп роста.

109. Цепной коэффициент роста.

110. Базисный коэффициент роста.

111. Цепной темп прироста.

К.р.ц х 600% T.пр.ц

Т.р.ц х 100%

112. Базисный темп прироста.

Т.пр.б = К

113. Средний уровень ряда в моментном ряду.

Средние показателя рядов динамики характеризуют его абсолютные уровни, скорости и интенсивности изменений ряда динамики. Средний уровень ряда зависит от типа ряда.

Ср.ур-нь ряда в мом ряду с равноотстоящими уровнями:

Ср.ур-нь ряда в мом ряду с неравноотстоящими уровнями:

114. Средний уровень ряда в интервальном ряду.

С равноотстоящими уровнями:

C неравноотстоящими уровнями:

Ti- длина интервала

115. Средний абсолютный прирост.

Для равноотстоящих уровней:

116. Средние коэффициент и темпы роста.

117. Средние коэффициент и темпы прироста.

118. Метод скользящей средней.

В соответствии с этим методом строят новый ряд динамики усредняя по количеству значений сложенных уровней исходного ряда динамики. Чем больше количество, тем более глобальная тенденция прослеживается в ряду динамики.

119. Моделирование ряда динамики.

Модельный ряд динамики представляет собой аналитическое выражение, позволяющее определить примерное значение уровней ряда динамики для любых периодов/моментов времени.

121. Статистический индекс

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или по сравнению с определенными нормативами (например, с плановыми показателями).

122. Виды индексов по базе сравнения

Динамические

Территориальные

Нормативные

Если индексы позволяют увидеть изменения показателей во времени, то такие индексы являются динамическими. При отражении индексом различие явлений на различных территориях он является территориальным. При соотнесении с планом или другими нормативами – нормативным

Выбор базы сравнения индексов является важнейшим методологическим вопросом построения систем индексов. Системой индексов называется ряд последовательно построенных индексов. Такие системы характеризуют изменения, происходящие в изучаемом явлении в течение исследуемого периода времени.

123. Динамические индексы

Если индексы позволяют увидеть изменения показателей во времени, то такие индексы являются динамическими.

124. Территориальные индексы

Для сравнения показателей в пространстве (по областям, городам, предприятиям) используются территориальные индексы.

Данный территориальный индекс цен показывает среднее отношение цен в регионе a к ценам в регионе b.

125. Нормативные индексы

Нормативный индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сравнения с определенными нормативами (например, с плановыми показателями).

126. Виды индексов по степени охвата явления.

Индивидуальные

Сводные

Субиндексы

Индивидуальный индекс – отношение уровней необобщённых величин. Используется при отсутствии необходимости анализа изучаемого явления. Общий индекс используется при анализе не однородных явлений, то есть когда явление настолько сложное, что сравнивать уровни величин не имеет смысла. Субиндексы охватывают только часть сложного явления в отличие от общих индексов.

127. Индивидуальные индексы

Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины динамики. Их можно применять только при сравнении однотипных явлений.

Индивидуальные индексы являются самыми простыми и показывают изменение отдельной характеристики социально экономического явления: изменения цены на отдельный товар, изменение количества произведенного товара, изменение себестоимости изготовления отдельного товара и т.д.

Индивидуальный индекс цен представляет собой отношение цен на тот или иной товар в разные промежутки времени.

Ниже приведены индивидуальные индексы цен

;

128. Сводные индексы

Сводный индекс:

.

что издержки производства в январе по каждому изделию представляют собой величину , а в июле – .

131. Агрегатные индексы

Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведения двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остаётся неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса).

Индекс физического объема продукции

132. Средние индекс

Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Агрегатный индекс является основной формой общего индекса, поэтому средний индекс должен быть тождественен агрегатному. К средним индексам прибегают тогда, когда имеющаяся информация не позволяет рассчитать общий агрегатный индекс.

133. Тесты индексов

Наибольшее распространение в западной индексологии получила тестовая теория. В ее основе лежит идея отбора наилучших индексных формул при помощи формально-математических критериев-тестов. Родоначальником этой теории считается американский экономист и статистик И. Фишер. Индексы считаются построенными правильно, если они удовлетворяют ряду тестов.

1. Обратимость факторов: произведение факторных индексов должно давать результатный, итоговый, индекс.

2. Обратимость во времени: если в формуле индекса поменять местами базисный и отчетный периоды, то новый и старый индексы должны относиться друг к другу как взаимно обратные величины. Иначе говоря, необходимо, чтобы их произведение равнялось единице:

.

3. Циркулярный тест: произведение цепных индексов должно равняться базисному:

.

4. Тест идентичности: индекс, в котором соотносятся одни и те же показатели за один и тот же период, не должен показывать никаких изменений. Иначе говоря, он должен быть равен единице:

.

5. Тест пропорциональности: при равенстве всех частных индексов некоторой положительной постоянной величине Х общий индекс также должен равняться этой величине Х.

6. Тест соизмеримости: индекс полностью не зависит от замены одних единиц измерения на другие.

7. Тест определенности: общий индекс не должен обращаться в нуль, бесконечность или неопределенность, если один из частных индексов обращается в нуль, бесконечность или неопределенность.