
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Графическое представление критерИев
- •1.1. Критерии с прямоугольными конусами предпочтения
- •1.1.1. Минимаксный критерий
- •1.1.2. Критерий Гермейера
- •1.1.3. Критерий Сэвиджа
- •1.1.4. Критерий азартного игрока
- •1.2. Критерий с прямыми предпочтения
- •1.3. Производные критерии
- •1.3.1. Критерий Ходжа-Лемана
- •1.3.2. Критерий произведений
- •1.3.3. Критерий Гурвица
- •1.3.4. Критерий Байеса-Лапласа
- •1.3.5. Обобщенные критерии
- •Глава 2. Количественные характеристики ситуации принятия решений
- •2.1. Влияние информации на процесс принятия решения
- •2.2. Значимость независимого параметра
- •2.3. Энтропия независимого параметра
- •2.4. Доверительные факторы принятия решений
- •2.4.1. Эмпирический доверительный фактор
- •2.4.2. Прогностический доверительный фактор
- •2.4.3. Эмпирико-прогностический доверительный фактор
- •2.4.4. Использование доверительных факторов в задачах принятия решения
- •2.5. Принятие решений в условиях рисков
- •2.6. Пример оценки значимости параметра
- •Глава 3. Гибкие критерии выбора решения
- •3.1. Свойства гибкого критерия
- •3.2. Применение гибкого критерия
- •Параметров в заданных интервалах для выборки сочетаний исходных данных при (случай 1)
- •3.3. Адаптивный критерий Кофлера-Менга с использованием кусочно-линейной информации
- •Глава 4. СубъективНые оценки параметРов
- •4.1. Основные проблемные вопросы
- •4.2. Подготовка и проведение оценок
- •4.3. Обработка данных
- •4.3.1. Интерквартиль оцениваемой величины
- •4.3.2. Взвешивание оцениваемой величины
- •4.4. Гибкий выбор принятия решения при субъективной полезной информации
- •4.5. Примеры проведения оценок
- •Глава 5. Анализ ситуаций выбора решения
- •5.1. Общая структура выбора решения
- •5.2. Методы выбора решений
- •5.3. Ошибки решения
- •5.3.1. Количественный анализ ошибок
- •5.3.2. Качественный анализ ошибок
- •5.4. Схемы принятия решений
- •5.4.1. Одношаговые схемы принятия решений
- •5.4.2. Многошаговые схемы принятия решений
- •5.5. Дискретизация и комбинирование внешних состояний
- •5.5.1. Разделение общего числа представительных значений по параметрам внешнего состояния
- •5.5.2. Распределение заданного числа представительных значений по диапазону неопределенности параметра
- •5.6. Пример расчета числа дискретизирующих шагов для оценочной функции
- •Глава 6. Полезность вариантов решения. Риск
- •6.1. Полезность вариантов решения
- •6.2. Понятие риска
- •6.3. Сравнение степеней риска
- •6.4. Формальное описание риска
- •6.5. Виды рисков
- •6.6. Многократные риски
- •6. Изложить понятие неоднократного риска. Глава 7. Многоцелевые решения. Альтернативные методы
- •7.1. Многоцелевые решения
- •7.1.1. Общий подход
- •7.1.2. Реализация целей
- •7.1.3. Методы выбора внутри эффективных множеств
- •7.2. Альтернативные методы
- •7.2.1. Основные пути выбора решения
- •7.2.2. Критериальный анализ
- •7.2.3. Применение нечетких множеств
- •Заключение
1.3.2. Критерий произведений
Заметим, что
критерий произведений (-критерий)
не принадлежит к числу производных
критериев. Если, однако, рассматривать
логарифмы результатов решения, то
он переходит в
-критерий
и потому может рассматриваться как
производный от последнего.
Оценочной функцией на сей раз служит величина
.
В случае двух
состояний
и
и при обозначениях
,
получаем для линий уровня
.
(1.12)
Они представляют
собой, таким образом, семейство гипербол
(рис. 1.9), прилегающих к лучам конуса
предпочтения
-критерия.
При возрастании значения
эти гиперболы переходят в прямую
предпочтения
-критерия
.
Оптимальное решение и для
-критерия
получается в результате перемещения
конуса предпочтения вправо – вверх
вдоль направляющей
до тех пор, пока он в последний раз не
заденет поле полезности.
Рис. 1.9. Функции
предпочтения
-критерия
1.3.3. Критерий Гурвица
В случае
-критерия,
максимизирующего, согласно
,
где
– весовой множитель,
оценочную функцию
,
,
в случае двух
состояний
и
и при обозначениях
,
получаем для семейства линий уровня
,
.
(1.13)
На рис. 1.10 показаны
эти линии уровня для трех значений
,
,
.
Рис. 1.10. Функции
предпочтения
-критерия
-критерий
представляет собой комбинацию
-критерия
и критерия азартного игрока
.
Здесь
является весовым множителем:
чем ближе
к 1 (соответственно, к 0), тем больше
влияние
-критерия
(соответственно,
-критерия).
При
оба критерия равноценны, и в качестве
конусов предпочтения получаются
обыкновенные прямые, как в случае
нейтрального
-критерия.
Оптимальное согласно
-критерию
решение вновь получается в результате
перемещения конуса (для
)
или, соответственно, антиконуса (для
)
предпочтения вправо – вверх до тех пор,
пока он в последний раз не коснется поля
полезности.
1.3.4. Критерий Байеса-Лапласа
Графическая
интерпретация
-критерия
не так проста, как в ранее рассмотренных
случаях. Это связано в первую очередь
с наличием множеств
и
,
ограничивающих выбор вариантов решений.
Рис. 1.11 опять-таки для случая двух
состояний проясняет существо дела
для значений допустимого риска
,
,
.
Выделим сначала в поле полезности точку
и соответствующий конус предпочтения
,
определяемый
-критерием.
Нарисуем затем конус предпочтения
с образующими,
параллельными образующим первого
конуса, и уровнем, пониженным на величину
допустимого риска
.
Рис. 1.11. Графический
выбор в соответствии с
-критерием
Угловая область,
находящаяся между этими двумя
конусами, содержит – включая границу
– величины полезности из множества
согласия
.
С другой стороны, справа и выше прямой
,
проходящей через точку
и параллельной биссектрисе второго и
четвертого координатных углов,
расположены все точки поля полезности,
для которых соответствующие варианты
решений принадлежат выигрышному
множеству
.
Допустимая область
состоит тогда из обеих заштрихованных
подобластей. Семейство линий уровня
будет то же, что и для
-критерия
(разд. 1.2). Направляющая прямая исходит
из начала координат и имеет угловой
коэффициент
.
Семейство перпендикулярных ей линий
уровня и некоторая точка из заштрихованной
области, обладающая наивысшим согласно
-критерию
уровнем, определяют оптимальное решение.