
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Графическое представление критерИев
- •1.1. Критерии с прямоугольными конусами предпочтения
- •1.1.1. Минимаксный критерий
- •1.1.2. Критерий Гермейера
- •1.1.3. Критерий Сэвиджа
- •1.1.4. Критерий азартного игрока
- •1.2. Критерий с прямыми предпочтения
- •1.3. Производные критерии
- •1.3.1. Критерий Ходжа-Лемана
- •1.3.2. Критерий произведений
- •1.3.3. Критерий Гурвица
- •1.3.4. Критерий Байеса-Лапласа
- •1.3.5. Обобщенные критерии
- •Глава 2. Количественные характеристики ситуации принятия решений
- •2.1. Влияние информации на процесс принятия решения
- •2.2. Значимость независимого параметра
- •2.3. Энтропия независимого параметра
- •2.4. Доверительные факторы принятия решений
- •2.4.1. Эмпирический доверительный фактор
- •2.4.2. Прогностический доверительный фактор
- •2.4.3. Эмпирико-прогностический доверительный фактор
- •2.4.4. Использование доверительных факторов в задачах принятия решения
- •2.5. Принятие решений в условиях рисков
- •2.6. Пример оценки значимости параметра
- •Глава 3. Гибкие критерии выбора решения
- •3.1. Свойства гибкого критерия
- •3.2. Применение гибкого критерия
- •Параметров в заданных интервалах для выборки сочетаний исходных данных при (случай 1)
- •3.3. Адаптивный критерий Кофлера-Менга с использованием кусочно-линейной информации
- •Глава 4. СубъективНые оценки параметРов
- •4.1. Основные проблемные вопросы
- •4.2. Подготовка и проведение оценок
- •4.3. Обработка данных
- •4.3.1. Интерквартиль оцениваемой величины
- •4.3.2. Взвешивание оцениваемой величины
- •4.4. Гибкий выбор принятия решения при субъективной полезной информации
- •4.5. Примеры проведения оценок
- •Глава 5. Анализ ситуаций выбора решения
- •5.1. Общая структура выбора решения
- •5.2. Методы выбора решений
- •5.3. Ошибки решения
- •5.3.1. Количественный анализ ошибок
- •5.3.2. Качественный анализ ошибок
- •5.4. Схемы принятия решений
- •5.4.1. Одношаговые схемы принятия решений
- •5.4.2. Многошаговые схемы принятия решений
- •5.5. Дискретизация и комбинирование внешних состояний
- •5.5.1. Разделение общего числа представительных значений по параметрам внешнего состояния
- •5.5.2. Распределение заданного числа представительных значений по диапазону неопределенности параметра
- •5.6. Пример расчета числа дискретизирующих шагов для оценочной функции
- •Глава 6. Полезность вариантов решения. Риск
- •6.1. Полезность вариантов решения
- •6.2. Понятие риска
- •6.3. Сравнение степеней риска
- •6.4. Формальное описание риска
- •6.5. Виды рисков
- •6.6. Многократные риски
- •6. Изложить понятие неоднократного риска. Глава 7. Многоцелевые решения. Альтернативные методы
- •7.1. Многоцелевые решения
- •7.1.1. Общий подход
- •7.1.2. Реализация целей
- •7.1.3. Методы выбора внутри эффективных множеств
- •7.2. Альтернативные методы
- •7.2.1. Основные пути выбора решения
- •7.2.2. Критериальный анализ
- •7.2.3. Применение нечетких множеств
- •Заключение
1.1.4. Критерий азартного игрока
Рассмотрим теперь
критерий
,
определяемый соотношением
,
в соответствии с которым максимизируется
по
оценочная функция
.
Если воспользоваться введенными
выше обозначениями
и
,
то линии уровня (в случае двух состояний)
приводятся к виду
.
Они представляют
собой в этом случае семейство антиконусов,
раскрывающихся вниз и налево, а их
вершины располагаются на биссектрисе
координатных углов, которая выступает
в качестве направляющей прямой
.
Чтобы найти решение, оптимальное
относительно этого критерия, нужно
перемещать такой антиконус с вершиной
на прямой
направо – вверх до тех пор, пока одна
его точка остается в поле полезности.
Как показывает пример (рис. 1.6), сам по
себе этот критерий не очень эффективен,
поскольку он выделяет только доминируемые
варианты решений, а также допускает
другие, тоже очень невыгодные варианты.
1.2. Критерий с прямыми предпочтения
Согласно соотношению
,
для
-критерия,
оценочной функцией которого служит
,
,
,
(1.9)
в случае двух
состояний
и
и при обозначениях
,
в качестве семейства линий уровня
получаются прямые
,
(1.10)
Таким образом, мы
имеем здесь дело с семейством прямых,
отсекающих на осях отрезки
и
,
причем предполагается, что
и
(рис. 1.7).
Случай
(соответственно,
)
приводит к прямым, параллельным
-оси
(соответственно,
-оси),
и означает, что рассматривается лишь
единственное состояние.)
Рис. 1.7. Функции
предпочтения
-критерия
Направляющая
прямая – мы можем провести ее так,
чтобы она проходила через начало
координат, – располагается
перпендикулярно семейству линий уровня
и потому задается уравнением
с угловым коэффициентом
.
Под именем
-критерия
в действительности скрывается целое
семейство критериев, в качестве
определяющего параметра для которых
можно выбрать угол
или
,
то есть отношение соответствующих
вероятностей. В зависимости от
меняется соответственно наклон линий
уровня и направляющих прямых.
В частном случае
равных вероятностей
получается критерий Бернулли с
,
,
направляющей прямой
семейством линий уровня
.
Оптимальное решение
и в случае
-критерия
находится путем перемещения линий
уровня до момента, когда достигается
последняя точка в поле полезности.
1.3. Производные критерии
1.3.1. Критерий Ходжа-Лемана
Для критерия
Ходжа-Лемана (-критерия)
с его задаваемой соотношением
оценочной функцией
в случае двух
состояний
и
и при обозначениях
,
получаем в качестве семейства линий
уровня
.
(1.11)
Оно представляет
собой двояко бесконечное семейство
кривых, и это означает, что здесь могут
меняться весовой множитель
и отношение вероятностей
,
где наряду с условием
вновь предполагается, что
и
.
Линии уровня
представляют собой конусы с углами
раствора от 90° до 180°, причем вершины
конусов лежат на направляющей
.
Отрезки
и
,
образующиеся при пересечении лучей
конуса с осями
и
,
находятся в отношении
.
На рис. 1.8 показано, как обстоит дело в
частном случае
,
,
,
то есть когда
-критерий
играет по отношению к
-критерию
доминирующую роль, а состояние
встречается с большей вероятностью,
чем
.
Чтобы разобраться
в построении линий уровня, целесообразно
рассмотреть уровень
.
В этом случае вершиной конуса
предпочтения служит точка
,
а отрезки, отсекаемые на осях, суть
для оси
и
и для оси
.
Все семейство линий уровня получается
путем параллельных переносов этого
специального конуса по биссектрисе
первого квадранта в качестве
направляющей. Понятно, что при возрастании
лучи этого конуса предпочтения теснее
прилегают к ортогональным лучам
конуса предпочтения, соответствующего
-критерию,
а при уменьшении
прямым предпочтения
,
соответствующим
-критерию.
Рис. 1.8. Функции
предпочтения
-критерия
Оптимальное
решение, отвечающее
-критерию,
вновь получается в результате перемещения
конуса предпочтения вправо – вверх по
направляющей
до тех пор, пока он в последний раз не
заденет поле полезности.