
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Графическое представление критерИев
- •1.1. Критерии с прямоугольными конусами предпочтения
- •1.1.1. Минимаксный критерий
- •1.1.2. Критерий Гермейера
- •1.1.3. Критерий Сэвиджа
- •1.1.4. Критерий азартного игрока
- •1.2. Критерий с прямыми предпочтения
- •1.3. Производные критерии
- •1.3.1. Критерий Ходжа-Лемана
- •1.3.2. Критерий произведений
- •1.3.3. Критерий Гурвица
- •1.3.4. Критерий Байеса-Лапласа
- •1.3.5. Обобщенные критерии
- •Глава 2. Количественные характеристики ситуации принятия решений
- •2.1. Влияние информации на процесс принятия решения
- •2.2. Значимость независимого параметра
- •2.3. Энтропия независимого параметра
- •2.4. Доверительные факторы принятия решений
- •2.4.1. Эмпирический доверительный фактор
- •2.4.2. Прогностический доверительный фактор
- •2.4.3. Эмпирико-прогностический доверительный фактор
- •2.4.4. Использование доверительных факторов в задачах принятия решения
- •2.5. Принятие решений в условиях рисков
- •2.6. Пример оценки значимости параметра
- •Глава 3. Гибкие критерии выбора решения
- •3.1. Свойства гибкого критерия
- •3.2. Применение гибкого критерия
- •Параметров в заданных интервалах для выборки сочетаний исходных данных при (случай 1)
- •3.3. Адаптивный критерий Кофлера-Менга с использованием кусочно-линейной информации
- •Глава 4. СубъективНые оценки параметРов
- •4.1. Основные проблемные вопросы
- •4.2. Подготовка и проведение оценок
- •4.3. Обработка данных
- •4.3.1. Интерквартиль оцениваемой величины
- •4.3.2. Взвешивание оцениваемой величины
- •4.4. Гибкий выбор принятия решения при субъективной полезной информации
- •4.5. Примеры проведения оценок
- •Глава 5. Анализ ситуаций выбора решения
- •5.1. Общая структура выбора решения
- •5.2. Методы выбора решений
- •5.3. Ошибки решения
- •5.3.1. Количественный анализ ошибок
- •5.3.2. Качественный анализ ошибок
- •5.4. Схемы принятия решений
- •5.4.1. Одношаговые схемы принятия решений
- •5.4.2. Многошаговые схемы принятия решений
- •5.5. Дискретизация и комбинирование внешних состояний
- •5.5.1. Разделение общего числа представительных значений по параметрам внешнего состояния
- •5.5.2. Распределение заданного числа представительных значений по диапазону неопределенности параметра
- •5.6. Пример расчета числа дискретизирующих шагов для оценочной функции
- •Глава 6. Полезность вариантов решения. Риск
- •6.1. Полезность вариантов решения
- •6.2. Понятие риска
- •6.3. Сравнение степеней риска
- •6.4. Формальное описание риска
- •6.5. Виды рисков
- •6.6. Многократные риски
- •6. Изложить понятие неоднократного риска. Глава 7. Многоцелевые решения. Альтернативные методы
- •7.1. Многоцелевые решения
- •7.1.1. Общий подход
- •7.1.2. Реализация целей
- •7.1.3. Методы выбора внутри эффективных множеств
- •7.2. Альтернативные методы
- •7.2.1. Основные пути выбора решения
- •7.2.2. Критериальный анализ
- •7.2.3. Применение нечетких множеств
- •Заключение
Глава 4. СубъективНые оценки параметРов
4.1. Основные проблемные вопросы
Несмотря на само собой разумеющееся требование – определять параметры настолько исчерпывающе, насколько это возможно, из объективных данных (например, на основе математических, физических или технических закономерностей или возможно более точных измерений и наблюдений), встречаются, однако, ситуации, когда уровень имеющейся информации столь низок, что нельзя избежать субъективного установления параметров. Таким образом, в технике, как и в других областях деятельности, существует множество проблем, связанных с субъективным установлением параметров. Далее будут приведены некоторые сведения и указания из этой области, причем прежде всего будет обращено внимание на недостатки и опасность ошибок.
Прежде всего нужно подчеркнуть, что субъективное определение параметров в технике не снискало себе доброй славы. Так, например, сплошь и рядом один и тот же специалист, оценивая вероятности по различным дискретным реализациям какого-либо параметра, приходит к противоречивым выводам о его истинном значении. Оценки компетентных комиссий экспертов также порой ведут к разочаровывающим результатам, так как за счет увеличения числа экспертов устраняются скорее случайные, а не систематические ошибки, но зато возникают другие источники ошибок, такие, как взаимное влияние оценок.
Несмотря на это, субъективные оценки в проектно-конструкторских работах и промышленности часто присутствуют в неконтролируемой форме. Они проявляются в произвольных, зачастую лишь словесно описанных предположениях, которые, с одной стороны, нередко невыгодным образом ограничивают результат, а с другой, освобождают исследователя от анализа влияний различных факторов. Даже в стандартах встречаются такие субъективно установленные параметры, коэффициенты и допущения, не имеющие никакого серьезного обоснования.
Иногда вопрос о правильности таких предположений всплывает через годы, и нет никакой возможности восстановить, на основании чего и как они были сформулированы. Понятно, что специалисты часто располагают информацией о технической ситуации, которую нельзя выразить в фиксированной аналитической и количественной форме. Иногда можно сказать лишь то, что определенные комбинации состояний невозможны, другие – возможны, а третьи – в большей или меньшей степени вероятны. Эти утверждения основываются на жизненном опыте, аналогичных суждениях о сходных процессах или приблизительных расчетах. Коль скоро нет более точной информации, разумно использовать и эти грубые предварительные знания в возможно более упорядоченной, обозримой и воспроизводимой форме.
Как уже указывалось выше, без субъективного определения параметров в технике не обойтись, несмотря на связанные с этим трудности. Это может стать необходимым, если нельзя измерить нагрузки, прочность, несущую способность или ресурс либо нужно выполнить требования к качеству приборов или установок. Необходимы такие оценки и при сетевом планировании.
Нужно делать различие между параметрами, которые должны быть оценены на основе прошлой информации – выборочных данных и результатов наблюдений, и такими параметрами, значения которых с большей или меньшей долей случайности должны реализоваться в будущем. В последнем случае нужно, прежде всего, оценить, останутся ли теперешние условия неизменными в будущем, когда будут реализовываться прогнозируемые значения параметра. Если дальнейшее развитие зависит от произвольных и необозримых решений, то информация из прошлых наблюдений может потерять значение и оценка, в конце концов, может вообще не состояться.
В заключение можно сформулировать такое основное положение относительно проблемы субъективных оценок: субъективные оценки допустимы только тогда, когда отсутствуют объективные возможности для получения требуемых данных. В том случае, когда субъективные оценки неизбежны, их необходимо осуществлять по единым проверенным правилам, следуя определенному образу действий, чтобы свести к минимуму влияние недостатка информации. Такие правила и образ действий будут описаны ниже.