Невероятностные выборки

Выборки, в которых процедура отбора устроена так, что невозможно вычислить вероятность включения или не включения респондента в выборку, являются невероятностными. К таким выборкам нельзя применять статистические методы расчетов точности оценок и доверительных интервалов. Когда такие расчеты все же проводятся, нет никакой гарантии того, что истинные значения оцениваемых параметров лежат в пределах вычисляемых границ.

Наиболее характерным примером невероятностной выборки является квотная выборка.

Квотная выборка

Квотные выборки широко применяются в практике выборочных исследований, как в России, так и за рубежом.

Использование квотной выборки базируется на предположении о том, что для обеспечения хорошей точности результатов достаточно, чтобы пропорции между определенными группами респондентов в выборке были такими же, как во всей совокупности. (Однако это предположение справедливо далеко не всегда.)

Проектирование квотной выборки

При проектировании квотной выборки приходится решать во многом те же задачи, что и при проектировании любой другой выборки. В число этих задач входит выбор точек опроса (населенных пунктов, кварталов, улиц), распределение между ними выборки, задание процедуры отбора домохозяйств и/или респондентов и т.д. Но есть здесь и своя специфическая часть. Проектировщик должен, во-первых, выбрать параметры, по которым выборка должна совпадать с совокупностью и которые должны быть выдержаны при отборе респондентов (квотируемые параметры), во-вторых, рассчитать, сколько и каких респондентов надо для этого отобрать (рассчитать квоты), и в-третьих, распределить эти квоты между интервьюерами (сформировать квотные задания).

Для повышения качества выборки квотируемые параметры должны как можно сильнее коррелировать с измеряемыми параметрами. Однако на практике это редко удается выполнить из-за отсутствия нужных статистических данных. Чаще всего квотируемыми параметрами служат пол и возраст респондента. В этом случае квотное задание для интервьюера выглядит примерно так.

Пол респондентов	Возраст респондентов			Всего:
	18-24	25-54	55 и старше
Мужской	1 чел.	5 чел.	2 чел.	8 чел.
Женский	1 чел.	4 чел.	3 чел.	8 чел.
Всего:	2 чел.	9 чел.	5 чел.	16 чел.

В квотных заданиях для разных интервьюеров соотношение между мужчинами и женщинами разных возрастов могут различаться. Это связано с тем, что в пределах одного квотного задания невозможно точно выдержать нужные квоты. Например, если доля в совокупности одной из квотируемых групп составляет 10%, то в квотном задании на 16 человек на эту группу будет приходиться 1,6 респондента. Следовательно, должно существовать как минимум два квотных задания: в одном задании требуется отобрать из указанной группы одного респондента, в другом – двух.

Приведенная в таблице квота называется связной, т.к. здесь пол и возраст респондентов увязаны между собой. Квоты на параметры могут быть и не связаны друг с другом. Например, дополнительно к связной квоте по полу и возрасту может даваться следующее квотное задание по образованию.

	Образование			Всего:
	Неполное среднее	Среднее / среднее специальное	Высшее / незаконченное высшее
Число респондентов	3 чел.	11 чел.	2 чел.	16 чел.

Такие квоты называются несвязными. В этом случае интервьюер сам решает, какой пол и возраст будет у респондентов с разным уровнем образования. Например, он может опросить двух мужчин старше 55 лет с высшим образованием, трех мужчин от 25 до 54 лет с неполным средним образованием и трех оставшихся мужчин и всех женщин со средним или средним специальным образованием. Но может подобрать респондентов и как-нибудь иначе.

В принципе, число квотируемых параметров и сами параметры могут быть любыми. Их выбор зависит от исследователя, от его представления о том, какие параметры больше влияют на точность результатов, а также от наличия статистических данных для задания нужных пропорций. Обычно число квотируемых параметров не превышает трех-четырех, иначе интервьюерам будет трудно, а иногда просто невозможно, выполнить квотное задание.

Точное выполнение квотного задания становится одной из основных задач интервьюера. Для этого ему требуется определенная свобода в выборе респондентов. Практически невозможно сочетать жестко регламентированную процедуру отбора (например, такую, как с карточками Киша) с требованием выполнения квот. Наличие у интервьюера свободы выбора респондентов является источником возможных смещений квотной выборки по неквотируемым параметрам. Чем больше свободы – тем больше вероятность смещений.

Вторым следствием такой свободы является невозможность вычислить вероятность, с которой отбираются респонденты. Выборка становится невероятностной.

Большинство исследователей, применяющих квотные выборки, пытаются максимально регламентировать процедуру отбора и приблизить квотную выборку к вероятностной, чтобы уменьшить возможные смещения. Обычно это делается следующим образом. На начальных стадиях выборка формируется как многоступенчатая кластерная. Отбор кластеров на всех этапах проводится с вероятностью, пропорциональной размеру. И только на последнем этапе, когда интервьюер приступает к отбору респондента в домохозяйстве, применяются квоты. Квотный отбор респондентов, как правило, сопровождается маршрутным методом отбора домохозяйств.