Задание 1

Поиск информации для подготовки отчета. Для выполнения следующих заданий на сайте Федеральной службы государственной статистики в разделе «База данных» найдите данные для трех любых временных рядов по вопросам сельского хозяйства с 1990 по 2008 гг. (3 ряда по 15-18 периодов). Оформить найденные данные в виде таблицы Microsoft Excel. У каждого должны быть персональные данные!

Построить не менее 7 видов различных графиков и диаграмм (кольцевые, круговые, точечные, объемные и т.д.).

Построить XY-диаграммы (графики) и линии регрессии для одного выбранного временного ряда. Вид регрессионной функции (линейная, степенная, экспоненциальная или логарифмическая) подбирать визуально, а также по критерию минимума R. Произвести прогноз на 2-3 периода.

Ход выполнения задания 1.

Поиск информации для подготовки отчета происходил следующим образом: в Интернет браузере в строке адреса вводится название сайта Федеральной службы государственной статистике.

Далее на сайте выбирается интересующая отрасль: природные ресурсы и охрана окружающей среды.

После того, как мы создали 3 таблицы ( в одной строке данные за года, во второй строке сами года), мы начинаем строить графики из этих таблиц.

Для этого: в верней вкладке выбираем Вставка Диаграммы.

Появляется диалоговое окно Вставка диаграммы.

Мною были построенные следующие диаграммы: кольцевая (рис. 1.1), круговая (рис.1.2), точечная (рис.1.3), объемная круговая(рис.1.4), с областями(рис.1.5), лепестковая(рис.1.6),коническая (рис.1.7).

Рис.1.1. Кольцевая диаграмма

Рис.1.2. Круговая диаграмма

Рис.1.3. Точечная диаграмма

Рис.1.4. Объемная круговая диаграмма

Рис.1.5. Диаграмма с областями

Рис.1.6. Лепестковая диаграмма

Рис.1.7. Коническая диаграмма

Далее мы строим XY- график.

Регрессионный анализ называют основным методом современной математической статистики для выявления неявных и завуалированных связей между данными наблюдений. Электронные таблицы делают такой анализ легко доступным. Таким образом, регрессионные вычисления и подбор хороших уравнений - это ценный, универсальный исследовательский инструмент в самых разнообразных отраслях деловой и научной деятельности (маркетинг, торговля, медицина и т. д.). Усвоив технологию использования этого инструмента, можно применять его по мере необходимости, получая знание о скрытых связях, улучшая аналитическую поддержку принятия решений и повышая их обоснованность.

Далее используем различные типы регрессии: экспоненциальную (рис.1.8), линейную (рис.1.9), логарифмическую (рис.1.10) , полиномиальную (рис. 1.11), степенную (рис.1.12)

Рис.1.8. Экспоненциальная диаграмма

Рис. 1.9. Линейная диаграмма

Рис. 1.10. Логарифмическая диаграмма

Рис.1.11.Полиномиальная диаграмма 6^ой степени

Рис.1.12. Степенная диаграмма

Оптимальной будем считать линию регрессии рис.1.11(полиномиальная диаграмма со степенью 6), т.к R² наиболее стремится к 1.