- •Передмова
- •Рекомендована література
- •Розділ 1. Матриці і системи лінійних алгебраїчних рівнянь (слар)
- •1.1. Матриці, визначники та їх властивості
- •1.2. Види матриць. Лінійні дії над матрицями
- •1.3. Множення матриць. Обернена матриця
- •1.4. Система п лінійних алгебраїчних рівнянь з п невідомими. Матричний спосіб розв’язання систем
- •1.5. Метод Гаусса розв’язання слар
- •Розділ 2. Вектори
- •2.1. Поняття вектора. Лінійні дії над векторами
- •Лінійні дії над векторами
- •2.2. Проекція вектора на вісь
- •2.3. Декартові координати
- •2.4. Приклади геометричних застосувань декартових координат
- •2.5. Скалярний добуток векторів
- •2.6. Геометричні застосування скалярного добутку
- •2.7. Векторний добуток векторів
- •2.8. Мішаний добуток трьох векторів
2.6. Геометричні застосування скалярного добутку
1. Модуль
вектора і відстань між двома точками.
Якщо
,
то згідно з формулою (2.13)
,
звідки
. (2.17)
Якщо
задані декартові координати точок М1
і М2
,
то
=
,
отже відстань між цими точками дорівнює
. (2.18)
2. Ознака
перпендикулярності (ортогональності)
векторів. Вектор
і вектор
перпендикулярні тоді і тільки тоді,
коли
(формула 2.12), тобто
=
0 (2.19)
3. Кут
між векторами
і
визначається рівністю (з формули (2.10)):
. (2.20)
4. Проекція
вектора
на
вектор
визначається рівністю (формула (2.11)):
.
5. Напрямні косинуси вектора.
Напрямними косинусами вектора називаються косинуси кутів, утворених вектором з координатними осями, тобто з базисними векторами.
Якщо
,
то згідно з формулою (2.20)
=
;
=
; (2.21)
=
.
Приклад
1.
Знайти орт вектора
=
( 4; 7; -4).
За
означенням орта вектора (див. п. 2.1)
,
отже обчислимо довжину вектора
:
=
(формула (2.17)). Далі,
(
4; 7; -4) =
(формула (2.5)).
Відповідь:
орт вектора
має координати
![]()
.
Приклад
2.
При яких значеннях числа α вектори
=
( α, 3α, 1) та
=
( α, 1, -10) ортогональні?
За ознакою ортогональності векторів
α·α + 3α·1 + 1·(-10) = 0 (формула (2.19)).
Отже α2 + 3α – 10 = 0. З цього рівняння знаходимо: α1 = 2; α2 = -5.
Приклад
3. Знайти
внутрішній кут при вершині А
трикутника АВС,
де
,
і
.
Внутрішній
кут при вершині А
– це кут між векторами
і
.
За формулою (2.20)

.
Отже,
.
2.7. Векторний добуток векторів
Означення.
Векторним
добутком вектора
на вектор
називається вектор
,
який визначається такими трьома умовами:
а)
і
;
б) вектори
,
і
утворюють праву трійку векторів (див.
п. 2.3);
в) довжина
вектора
обчислюється
за формулою
.
Векторний
добуток вектора
на вектор
позначається
або
.
Геометричний
зміст векторного добутку. Довжина
векторного добутку дорівнює площі
паралелограма, побудованого на векторах
і
,
в
іднесених
до спільного початку (рис. 2.11).
Рис. 2. 11
Перелічимо основні властивості векторного добутку.
1)
Векторний добуток дорівнює нуль-вектору
тоді і тільки тоді, коли співмножники
колінеарні:
рівносильне
,
тому що в цьому випадку
.
Зокрема
.
2) Векторний добуток антикомутативний:
![]()
.
Справді,
при зміні порядку співмножників
паралелограм не зміниться, отже
![]()
,
але напрям
протилежний напряму
,
бо як вектори
,
,
так і вектори
,
,
утворюють праві трійки. Це означає, що
дивлячись з кінця вектора
,
ми бачимо найкоротший поворот від
до
проти годинникової стрілки, а дивлячись
з кінця вектора
,
бачимо проти годинникової стрілки
найкоротший поворот від
до
.
3) Асоціативність відносно скалярного множника:
=
=
.
Дійсно,
наприклад,
![]()
і
![]()
,
крім того
і
колінеарні, бо кожен з них перпендикулярний
до вектора
і до вектора
.
Напрям у них однаковий, що при
є очевидним; при
вектори
і
мають протилежні напрями, тому вектор
напрямлений протилежно вектору
,
але при цьому вектор
також напрямлений протилежно вектору
,
значить і при
буде
![]()
,
тому і в цьому разі
=
.
4) Дистрибутивність відносно додавання:
![]()
Обґрунтування цієї властивості розглянемо пізніше (за допомогою формули (2.23)).
Зауваження. Сформульовані властивості дозволяють при векторному множенні векторних многочленів виконувати дії почленно (розкривати дужки) і об’єднувати числові коефіцієнти векторних співмножників. Але слід пам’ятати, що порядок співмножників векторного добутку є істотним, і при перестановці співмножників знак векторного добутку змінюється на протилежний.
Приклад.
![]()
=
.
Т
ут
враховано, що
=
=
.
Вираз векторного добутку через координати співмножників.
Розглянемо спочатку векторні добутки базисних векторів (рис. 2.12). Згідно з означенням маємо:
=
,
=
,
=
,
Рис. 2.
12
крім того
=
=
=
.
Нехай
тепер
і
.
Тоді
=
=
+ +![]()
![]()
=
. (2.22)
Цю формулу можна подати в зручному для запам’ятання вигляді, якщо зауважимо, що
;
;
.
Тепер праву частину формули (2.22) можна розглядати як розкладання за елементами першого рядка символічного визначника
, (2.23)
у першому рядку якого – базисні вектори, а в другому і третьому відповідно – координати першого і другого співмножників.
Тепер властивість 4) випливає з формули (2.23) та властивості визначників 6).
Приклад.
Дано три вершини паралелограма
:
,
,
.
Знайти його площу (рис. 2.13).
Рис.
2.
13
аний
паралелограм побудований на векторах
і
,
отже за геометричним змістом векторного
добутку його площа дорівнює
.
Знаходимо
,
.
За формулою (2.23)

.
.
Аналогічно обчислюється площа трикутника АВС, заданого координатами своїх вершин, бо
.
