
- •Передмова
- •Рекомендована література
- •Розділ 1. Матриці і системи лінійних алгебраїчних рівнянь (слар)
- •1.1. Матриці, визначники та їх властивості
- •1.2. Види матриць. Лінійні дії над матрицями
- •1.3. Множення матриць. Обернена матриця
- •1.4. Система п лінійних алгебраїчних рівнянь з п невідомими. Матричний спосіб розв’язання систем
- •1.5. Метод Гаусса розв’язання слар
- •Розділ 2. Вектори
- •2.1. Поняття вектора. Лінійні дії над векторами
- •Лінійні дії над векторами
- •2.2. Проекція вектора на вісь
- •2.3. Декартові координати
- •2.4. Приклади геометричних застосувань декартових координат
- •2.5. Скалярний добуток векторів
- •2.6. Геометричні застосування скалярного добутку
- •2.7. Векторний добуток векторів
- •2.8. Мішаний добуток трьох векторів
1.3. Множення матриць. Обернена матриця
Означення.
Добутком
матриці А
на матрицю В
називається матриця
,
у якій елемент
дорівнює сумі добутків елементів і-го
рядка матриці А
на відповідні елементи k-го
стовпця матриці В.
Якщо
де
і
де
,
то добуток
де
(1.7)
Для
існування добутку
необхідно, щоб розміри множників були
узгоджені: число
стовпців першого множника А повинно
дорівнювати числу рядків другого
множника В.
Приклади.
1. Знайти добуток матриці
на матрицю
.
.
Зазначимо,
що тут добуток
не існує через неузгодженість розмірів.
2. Знайти
добутки
і
,
якщо
,
.
.
.
Бачимо,
що в даному випадку
.
Властивості множення матриць.
1. В
загальному випадку
,
як це видно із наведених прикладів. Якщо
ж
,
то матриці А
і В
називають переставними
(комутативними).
2. (λА)·В=А·(λВ)=λ(А·В) – асоціативність відносно множення на число.
3.
і
– дистрибутивність відносно додавання.
4.
асоціативність множення матриць.
5.
– одинична матриця відіграє роль одиниці
при множенні на будь-яку матрицю А.
6.
для будь-якої матриці А.
7.
.
8. Для
квадратних матриць
.
Означення.
Матриця
називається оберненою
до матриці А,
якщо
,
де Е
– одинична матриця.
Означення.
Квадратна матриця А
називається невиродженою,
якщо
,
і виродженою,
якщо
.
Теорема. Для того, щоб дана матриця А мала обернену, необхідно і достатньо, щоб вона була невиродженою.
Необхідність.
Нехай для матриці А
існує обернена
.
Тоді
,
а значить за властивістю 8:
,
отже
і
,
при чому
,
і матриця А
є невиродженою.
Достатність. Доводиться безпосередньо побудовою оберненої матриці. Процес побудови проілюструємо на прикладі квадратної матриці А третього порядку, але алгоритм залишається в силі для матриці будь-якого порядку.
Алгоритм побудови оберненої матриці.
Нехай
.
Для
побудови оберненої матриці
потрібно:
1. Знайти
визначник
.
Якщо він не дорівнює нулю, то матриця А
невироджена і має обернену.
2. В
матриці А
замінити кожний елемент
його алгебраїчним доповненням
.
Одержимо матрицю
.
3.
Транспонувати матрицю
:
.
4. Кожний
елемент отриманої матриці розділити
на визначник даної матриці А,
внаслідок чого й одержимо обернену
матрицю
:
. (1.8)
Доведемо, що це справді так. Множимо за формулою (1.7):
тому
що
(формула
(1.6)). Аналогічно перевіряється рівність
.
Приклад. Знайти матрицю, обернену до матриці
.
-
Знаходимо
.
-
Обчислюємо алгебраїчні доповнення:
3. Транспонуємо матрицю з алгебраїчних доповнень:
.
4. Знаходимо обернену матрицю:
.
Зробимо перевірку:
.
1.4. Система п лінійних алгебраїчних рівнянь з п невідомими. Матричний спосіб розв’язання систем
Нехай
задано систему
лінійних алгебраїчних рівнянь (СЛАР) з
невідомими:
(1.9)
Означення. Система (1.9) називається сумісною, якщо вона має хоча б один розв’язок, і несумісною, якщо вона не має розв’язків.
Сумісність
системи означає, що існує принаймні
один набір чисел
,
який при підстановці в рівняння системи
перетворює їх у вірні рівності.
Запишемо коефіцієнти при невідомих з кожного рівняння системи у відповідний рядок матриці:
.
(1.10)
Цю матрицю називають основною матрицею системи (1.9). Розглянемо матричний запис і матричний спосіб розв’язання системи лінійних алгебраїчних рівнянь.
Нехай
задано систему
лінійних рівнянь з
невідомими. Така система називається
квадратною.
В
цьому випадку матриця системи є
квадратною. Потрібні міркування проведемо
на прикладі системи трьох рівнянь з
трьома невідомими, але всі висновки
залишаються вірними для будь-якого
.
Отже розглянемо систему
(1.11)
Запровадимо позначення:
;
;
. (1.12)
Тоді, використовуючи правило множення матриць (1.7), систему (1.11) можна записати в еквівалентній матричній формі:
(1.13)
де А –матриця системи, В – задана матриця -стовпець, Х – невідома матриця -стовпець. Розв’язком рівняння (1.13) є такий вектор-стовпець Х, який обертає рівняння (1.13) у вірну рівність.
Якщо
,
то існує обернена до А
матриця
.
Помножимо рівняння (1.13) почленно зліва
на
і скористаємося властивостями множення
матриць:
.
Отже розв’язок рівняння (1.13) дається формулою
. (1.14)
Ця формула особливо зручна, коли потрібно розв’язувати системи з однією і тією ж матрицею А і різними стовпцями правих частин B.
Таким чином, якщо матриця квадратної СЛАР невироджена, система має єдиний розв’язок.
Приклад. Розв’язати систему
Тут
Матрицю, обернену до матриці А, було обчислено в попередньому пункті:
.
Тоді за формулою (1.14)
.
Відповідь:
х=2,5;
у=1,5;