- •1. Классификация математических процедур сапр.
- •2. Методы анализа математических моделей.
- •3.Способы синтеза объектов в сапр.
- •4. Параметрическая оптимизация. Постановка задачи параметрической оптимизации при внутреннем и внешнем проектировании.
- •5. Моделирование объекта проектирования с помощью сетей петри.
- •8. Типы математических моделей геометрических объектов.
3.Способы синтеза объектов в сапр.
1. Перебор законченных структур для объектов 1 и 2 уровней сложности – сравниваются различные структуры объекта с заданными параметрами и выбираются наилучшее с точки зрения критерия оптимизации.
2. Перебор законченных структур для
задач 3 и 4 уровня сложности – когда
полный перебор невозможен, пользователь
задает структуру, программа оценивает
ее оптимальность, решая задачи дискретного
математического программирования.
Пример: необходимо найти экстремумы
для функции когда х € хD,
где х -независимая переменная, хD–область допустимых значений независимой
переменной. Оптимальное значение х
находится в пределах![]()
φ(х),ψ(х) –ограничения на независимые переменные. Примером задачи программирования является выбор оборудования.
3. Наращивание структуры к начальному элементу поэтапно добавляются последующие элементы. На каждом этапе происходит проверка критерия оптимальности. Пример: разводка печатной платы.
4. Выделение варианта из обобщенной структуры – если известно описание более широкого класса объектов, то из него всегда можно выделить описание, которое относится к более узкому классу объекта. Пример: определение маршрута изготовления деталей из общей технологии изготовления изделия.
5. Трансформация описания - переход от описания объекта выполненного на одном уровне иерархии или одним способом к описанию выполненному на другом уровне иерархии или другим способом.
В трансформации описаний используются для синтеза проектных решений и для верификации проектных решений. Пример: проведем синтез исходного описания – таблица соответствий.


Представим таблицу в виде аналитического
описания
![]()
Реализуем схему из аналитического описания

Трансформация описания применяется для небольшого количества объектов, для которых известны правила преобразования одного вида описания в другой.
4. Параметрическая оптимизация. Постановка задачи параметрической оптимизации при внутреннем и внешнем проектировании.
Параметрическая оптимизация (ПО) – это представление такой области внутренних параметров Х для которых выходные параметры являются оптимальными. Различают внешнее и внутреннее проектирование.
Особенность работы при внутреннем в том, что сформировано техническое задание, заданы требования на все выходные параметры и на их отклонения. Требования в ТЗ задаются следующем образом:
yj(x)≤Tj;yj(x)≥Tj; уj=Tj,
где х -выходные параметры, у-входные, Tj-задано в ТЗ.
Для решения задач ПО уравнения 2 и 3 сводят к виду уравнения 1.
yj(x)≥Tj+∆Tj;yj(x)≤Tj-∆Tj;
Значение требований к выходным параметрам позволяют построить область работоспособности (ОР) (при наличии математических выражений или экспериментальных данных, которые связывают выходные параметры yjс внутреннимиxi).
ОР: х[yj(x)≤Tj]

Задачей ПО при внутреннемпроектировании является оптимальное совмещение ОР и допустимой области(ДО) на внутренние параметры, т.е. нахождение такого центра рассеивания внутренних параметров, при котором допусковая область полностью вписывается в ОР.

Центр рассеивания – это номинальное значение внутреннего параметра.
ДО – это область допустимых значений внутренних параметров, рассчитывается как хн±∆хнпри этом ун(х)=f(хн).
При решении задачи ПО должна решаться задача минимизации отклонения ДО в ОР. Эта задача решается методами дискретной оптимизации, в частности методом роста движения.
При внешнем проектировании не сформировано ТЗ и требования на выходные параметры. Экспертным путем определяют предпочтительные значения выходных параметров. При этом определяются целевые функции по степенному или аддитивному критерию.
-степенной;
-аддитивный.
aj и ωj– весовые коэф. определенные экспериментальным путем, подбирают весовые коэф., чтобыF(x)→min
Т.к. экспериментальная оценка выходных
параметров и весовой коэф. являются
субъективными, то проводится попарно
сравнение выходных параметров.
Предположения, что целевая функция F(x)рана![]()
Экспериментальным путем определили, что значение выходного параметра уапредпочтительнее, чем значение увследовательно выходной параметр содержащий в себе множество выходных значений уа=(уа1,уа2…уаn) лучше чем ув=(ув1,ув2…увm).
Зададим пространство весовых коэф. Ω=(ω1,ω2…ωm).
При определенных предпочтениях выходного
параметра все пространство весовых
коэф. делится на две области: в одной
области выполняется условие являющееся
условием оптимизации, т.е.
![]()
Граничные условия определяются следующим
образом:
![]()
Определим значения выходного коэф., который находится на границе этой емкости. Проводя по парные сравнения всех выходных параметров может получиться многократный конус в пространстве весовых коэф. Внутри этого конуса находится допустимое значение весовых коэф.

Оптимальное значение весовых коэф.
находится на луче, который берет начало
в начале координат и является равноудаленным
от всех плоскостей конуса. Для определения
единственного значения весового коэф.
вводится дополнительное условие:
![]()
Задачей ПО после нахождения весовых коэф. и предпочтительных выходных параметров является центрирование ДО в ОР. Методы решения ПО мелются на: непрерывные и дискретные. В основном используются численные методы. К методам условной оптимизации относятся: методы градиентного случая, метод сопряжения градиентов, метод золотого сечения, метод Ньютона, метод деления отрезка пополам.
