Заключение
В ходе лабораторной работы была выполнена спецификация исследуемой зависимости графическим способом. Было построено поле корреляции и выдвинута гипотеза о форме связи.
По условию задания необходимо было построить три модели для описания зависимости между валовым сбором овощей всех хозяйств и индексом цен производителей: линейную, квадратичную и степенную, что и было сделано с помощью метода наименьших квадратов (МНК). На графиках показаны все теоретические значения по каждой из моделей, для линейной и квадратичной модели построены доверительные области.
Следующим шагом
была оценка адекватности построенных
моделей. Для линейной регрессии проведена
F
– статистика и t
– статистика, а также рассчитана средняя
относительная ошибка аппроксимации.
Результаты F
– статистики и t
– статистики оказались неудовлетворяющими
условиям, и в связи с этим нам пришлось
отвергнуть данную модель. Расчет средней
относительной ошибки аппроксимации
для квадратичной и степенной регрессий
показал, что обе модели применимы для
описания исходной зависимости. Поскольку
0,066007(
)
< 0,068676(
),
то можно сделать вывод о том, что
квадратичная модель лучше отражает
исходную зависимость между валовым
сбором овощей и индексом цен производителей.