- •Содержание
- •Введение
- •1. Постановка задачи
- •2. Построение поля корреляции и выдвижение гипотезы о форме связи
- •2.1. Организация исходных данных
- •3. Построение линейной, квадратичной, степенной регрессий и их уравнений
- •4. Определение надежности моделей и адекватности построенных регрессий
- •4.1 Анализ линейного уравнения регрессии
- •4.2 Анализ квадратичного уравнения регрессии
- •4.3 Анализ степенного уравнения регрессии
- •4. Расчет средних коэффициентов эластичности
- •5. Расчет индекса корреляции для нелинейных моделей
- •6. Построение доверительной области
- •7.Оценка полученных результатов и их обобщение.
- •Заключение
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
МАГНИТОГОРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Г.И. Носова
Кафедра финансов и бухгалтерского учета
Отчет по лабораторной работе по дисциплине эконометрика на тему:
«Исследование парных эконометрических зависимостей»
Выполнил: |
студент гр. ФФК-05-2 |
Глянько Д.А |
Проверил: |
доцент, к.т.н. |
Логунова О.С |
Магнитогорск
2007
Содержание
1
1
1
СОДЕРЖАНИЕ 3
Введение 4
1. Постановка задачи 5
2. Построение поля корреляции и выдвижение гипотезы о форме связи 6
2.1. Организация исходных данных 6
3. Построение линейной, квадратичной, степенной регрессий и их уравнений 8
4. Определение надежности моделей и адекватности построенных регрессий 10
4.1 Анализ линейного уравнения регрессии 10
4.2 Анализ квадратичного уравнения регрессии 13
4.3 Анализ степенного уравнения регрессии 15
Таблица 4.3.3 - Результаты оценки степенной регрессии 15
5. Расчет индекса корреляции для нелинейных моделей 17
6. Построение доверительной области 18
7.Оценка полученных результатов и их обобщение. 20
Заключение 21
Введение
Целью данной лабораторной работы является исследование парных эконометрических зависимостей средствами Statiatica 6.1, то есть построение приблизительной аналитической зависимости – простой (парной) регрессии, которая представляет собой модель, где среднее значение зависимой (объясняемой) переменной у рассматривается как функция одной независимой (объясняющей) переменной х.
Исходные данные для анализа содержатся в матрице наблюдений, состоящей из двух столбцов, один из которых содержит значение зависимой величины (функции отклика), а другой – значение независимого признака.
1. Постановка задачи
Для набора экономических или финансовых показателей выполнить:
1) построение поля корреляции и выдвинуть гипотезу о форме связи;
2) построение линейной, квадратичной, степенной регрессий и уравнение соответствующее выдвинутой гипотезе;
3) отображение на поле корреляции теоретических значений по каждой из моделей;
4) определение надежности каждого уравнения и значимость всех параметров регрессий;
5) расчет средних коэффициентов эластичности для каждой модели;
6) расчет для нелинейных форм индекса корреляции и оценить тесноту связи, исследуемых величин;
7) построение доверительной области для каждой модели;
8) оценку средней относительной ошибки аппроксимации для каждой модели;
9) оценку полученных результатов и их обобщение.
Исходные данные представлены в таблице 1.
Таблица 1 - Валовый сбор овощей в хозяйствах всех категорий и индексы цен производителей овощей за период с 2000 по 2005 гг.
Показатель |
Значения показателя |
|||||
Валовый сбор овощей, млн т. |
12,5 |
13,3 |
13 |
14,8 |
14,6 |
15,2 |
Индекс цен производителей овощей, % |
119,4 |
138 |
140,6 |
115,2 |
118,5 |
128 |
2. Построение поля корреляции и выдвижение гипотезы о форме связи
2.1. Организация исходных данных
Качественную оценку зависимости валового сбора овощей и индекса цен производителей выполним графическим методом с помощью поля корреляции. Построим диаграмму рассеяния (см. рис.2.1):
Таблица 2.1 – Исходные данные для анализа зависимости
|
Индекс цен производителей |
Валовый сбор овощей |
2000 |
119,4 |
12,5 |
2001 |
138 |
13,3 |
2002 |
140,6 |
13 |
2003 |
115,2 |
14,8 |
2004 |
118,5 |
14,6 |
2005 |
128 |
15,2 |
Рисунок 2.1 - Поле корреляции для
валового сбора овощей и индекса цен производителей
Предположим, что для описания закономерности между валовым сбором овощей и индексом цен можно использовать линейную зависимость, определенную уравнением
Валовый сбор овощей = a + b∙(Индекс цен производителей).