- •1. Определение и вывод уравнения эллипса.
- •9. Упрощение ур-я ф-ры 2-го порядка на пл-ти с помощью преобр-я с-мы коорд-т. Приведение к виду без произв-я коорд-т и случай, когда оба коэфф-та при квадр. Коорд-тах отличны от нуля
- •10. Упрощение ур-я ф-ры 2-го порядка на пл-ти с помощью преобр-я с-мы коорд-т. Приведение к виду без произв-я коорд-т и случай, когда оба коэфф-та при квадр. Коорд-тах равны нулю
- •12. Основная теорема о поверхностях 2го порядка.
- •13. Цилиндрические поверхности
- •14. Конические поверхности второго порядка.
- •15. Применение универсального метода сечения на примере исследования свойств эллипсоида.
- •21. Прямолинейные образующие однополостного гиперболоида, их основное свойство (с доказательством).
- •22. Прямолинейные образующие гиперболического параболоида, их основное свойство (с доказательством).
- •25. Базис и рамерность линейного пространства. Координаты вектора
- •26. Изоморфизм линейных пространств одинаковой размерности
- •27. Связь между базисами линейного пространства, преобразование координат при изменении базиса
- •28.Подпространства линейного пространства. Операции на подпространствах
- •29.Формула Грассмана. Прямая сумма подпространств
- •Вопрос 30: Линейная оболочка системы векторов
- •Вопрос 31:Классификация и примеры лин-ых отображений
- •32. Свойства линейных отображений
- •33. Линейный оператор, его матрица.
- •Вопрос 34:Координаты образа вектора при дейсвии линйного оператора
- •Вопрос 35:Изменение матрицы оператора при замене базиса
- •36.Ядро и образ линейного отображения.
- •37. Ранг и дефект лин оператора
- •38. Действия над лин опер и их связь с действиями над матрицами
- •39. Подобие матриц. Опред лин опер
- •40.Характеристич мног лин опер. Собственные значения и собственные век
- •41.Инвариантные подпространства.
- •42.Диагонализируемость линейного пространства.
- •43.Опред и примеры евклидовых пространств.
- •44.Неравенство Коши-Буняковского
- •45.Процесс ортогонализации Грамм-Шмидта.
- •46.Ортонормированный базис.
- •47.Изоморфизм евклид прост.
- •48.Сопряжонный лин оператор
- •49.Ортогональны лин опер
- •50.Самосопряжонный лин опер.Свойства
- •51. Критерий самосопряженности линейного оператора
- •52.Ортогональное дополнение
- •53. Определение квадратичной формы.Лин преобраз переменных
- •54.Метод Лагранжа приведение квадратичной формы к квадратичному виду.
- •55. Индекс и закон инерций квадратичных форм
- •56.Приведение действительной квадратичной формы к канонич виду с помощью ортогонального преобраз перемененных.
- •57.Нормальный вид действительной квадратичной формы.
- •58.Нормальный вид комплексной квадратичной формы.
- •59.Знакоопределённые квадратичные формы.
- •60.Критерий Сильвестра
39. Подобие матриц. Опред лин опер
2 мат А,ВЄМ(n,P) наз подобными, если сущ мат ТЄМ(n,P), опред (det T≠0) отличен от нуля В=ТАТ-1.
Теорема: Отношение подобие мат есть отношение эквивалента на множ М(n,P)
Из теореме «о мат лин опер в различ базисах» => что мат лин опер f век прос V над полем Р подобны причем мат Т явл мат перехода от старого базиса к нов таким образом кажд лин опер прост V соответ целый класс подобых мат. Представляющеющ опер М в различ базисах. Все мат ЄМ(n,P).
Лемма:если мат А,ВЄМ(n,P), подобны, то det A=det И
Док:сущ ТЄМ(n,P) : /Т/≠0 В=ТАТ-1 /В/=/ТАТ-1/ /В/=/Т/*/А/*/Т/-1
40.Характеристич мног лин опер. Собственные значения и собственные век
Пусть мат А с Эл аij квад мат кор n над полем P. Λ-некоторая переем величина мат
А-λЕ=a11-λ a12 … a1n
a21 a22-λ … a2n
…
an1 an2 … ann-λ
Характеристич мат к мат А.
Многочлен Х(λ)=/А-λЕ/-наз характеристич многоч мат А.
Лемма: Характеристич многоч подоб мат=обрат утвер неверно.
Е=1 0
0 1
А=1 1
0 1
/Е-λЕ/=(1-λ)2 /А-λЕ/=(1-λ)2 / сущ Т, /Т/≠0 ТЕТ-1=Е≠А
Эта лемма дает возм характер мног нек мат опер f хар мног опер M.
Опред:пусть f лин опер V над P х ненул век прост V.Если f(x)=λx для кот λ и прост Р, то с к λ наз соот значен опер f, а век х соответ век f прин соот значен λ.
Пр:1)расс Hα Hα(x)=αx для всех хЄV
2)dЄHompVm Ker f≠{θ} сущ хЄKer f, x≠0, f(x)=θ=0x
3)Rn[x] (d/dx)(c)=0=0c
Теорема: собст знач лин опер f конечномер прос V над полем Р явл все корни характеристич мног опер f полю Р.
Замеч1:Бывают случ, когда характер мног неимеет корней.
Замеч2:на основ основной теор алгебры над полем комп чисел люб опер имеет собст знач и век.
Замеч3:из этой теоремы получ практ метод нахождение собст знач и вект.
Собст знач находим как корни Ур det A-λE=0, если х собст век опер f соотв собств знач λ, то координаты век х должны удовлет λ(х1,х2…хn)(A-λE)=(0,0…0).
Решая это Ур будем находить координаты этих вект соот.
41.Инвариантные подпространства.
Опред:пусть f лин опер V над полем Р.Подпрост U прост V наз инвариантным относ опер f , если для всех xЄU, f(x)ЄU.
Пр:1) для всех лин опер нул подпр и все прос V инвар относ его;
2)относ опер гомотетии инвариантны все подпространства;
3)подпр Rk[x], где k<=n инвариантно относ опер диф Rn[x].
Лемма1:для всех лин опер f прост V подпрос Ker f, Im а будут инвариантны относ V.
Лемма2:пусть f лин опер век прос V сумма и пересеч инвар и подпрост являються инвариантыми относит f подпр.
Док: 1)пусть U1,U2…Uk-подпрос
Расс их сумму U1+U2+…+Uk={х1 +х2+…+хk/xiЄUi, i=1,k}
Для всех хЄU1+U2+…+Uk
f(x)=f(х1 +х2+…+хk)=f(x1)+f(x2)+…+f(xk)ЄU1+U2+…+Uk или =GU1+ GU2+…+ GUkЄ U1+U2+…+Uk
2)рас ∩ki=1Ui {x/xЄUi,i=1,k} f(x)ЄU1,U2…Uk=>f(x)Є∩ki=1Ui
42.Диагонализируемость линейного пространства.
Опред:лин опер f n-мерного век прост V наз диагонализированымь если в нек базисе прос V мат опер f имеет диагональный вид.
Диагон вид- на диагонали главной числа (αn)
Теорема:лин опер f конеч-мерного век прос V диагонал т и т т к в прос V сущ n-лин незав собст век опер f.
Лемма:собст векторы лин опер Єразлич собст знач лин незав.
Теорема:пусть f лин опер n мерного век прост V над полем P. Если все корни характер мног опер f обознач (λ1,λ2…λn)ЄP и различ, то опер f диагонализируем и в базисе состоящем из собст век, его мат имеет диагон вид.
Пр: док что пер f дейст, прост V имеющ в базисе е1,е2,е3 мат вида
А=0 3 1
3 0 1
-2 2 1
Диагонал .Найти диагон вид и соот вид
Составим характер ур
/А-λЕ/=0
-λ 3 1
3 -λ 1=0
-2 2 –λ
λ2(1-λ)-6+6-2λ+2λ-9(1-λ)=0
(1-λ)(λ2-9)=0
(1-λ)(λ-3)(λ+3)=0
1 0 0
0 3 0
0 0 -3
λ1=1, λ2=3, λ3=-3
λ1=1:
(х1,х2,х3)(А-λЕ)=0
(х1,х2,х3)* мат-1 3 1
-2 2 0=(0,0,0)
Сист:
-x1+3x2-2x3=0
3x1-x2+2x3=0
x1+x2=0
x2=-x1
сист:
-4x1-2x3=0
4x1+2x3=0
x3=-2x1
(α,-α,-2α) для всех αЄR
a1=(1,-1,-2)
рас α2=3
сист:
-3x1+3x2-2x3=0
3x1-3x2+2x3=0
x1+x2-2x3=0
x3=β
сист:
3x1-3x2=2β
-3x1+3x2=2β
x1=2/3β, x2=4/3β
(2/3β,4/3β,β) для всех βЄR
a2=(2,4,3)
λ3=-3
(x1,x2,x3)*мат3 3 3
3 3 1=(0,0,0)
-2 2 4
Сист:
3x1+3x2-2x3=0
3x1+3x2+2x3=0
x1+x2+4x3=0
x3=0
x1+x2=0
x2=-x1
(γ,-γ,0) для всех γЄR
f(a1)=λ1a1=1a1+0a2+0a3
f(a2)=λ2a2=0a1+3a2+0a3
f(a3)= λ3a3=0a1+0a2+3a3