
- •1. Определение и вывод уравнения эллипса.
- •9. Упрощение ур-я ф-ры 2-го порядка на пл-ти с помощью преобр-я с-мы коорд-т. Приведение к виду без произв-я коорд-т и случай, когда оба коэфф-та при квадр. Коорд-тах отличны от нуля
- •10. Упрощение ур-я ф-ры 2-го порядка на пл-ти с помощью преобр-я с-мы коорд-т. Приведение к виду без произв-я коорд-т и случай, когда оба коэфф-та при квадр. Коорд-тах равны нулю
- •12. Основная теорема о поверхностях 2го порядка.
- •13. Цилиндрические поверхности
- •14. Конические поверхности второго порядка.
- •15. Применение универсального метода сечения на примере исследования свойств эллипсоида.
- •21. Прямолинейные образующие однополостного гиперболоида, их основное свойство (с доказательством).
- •22. Прямолинейные образующие гиперболического параболоида, их основное свойство (с доказательством).
- •25. Базис и рамерность линейного пространства. Координаты вектора
- •26. Изоморфизм линейных пространств одинаковой размерности
- •27. Связь между базисами линейного пространства, преобразование координат при изменении базиса
- •28.Подпространства линейного пространства. Операции на подпространствах
- •29.Формула Грассмана. Прямая сумма подпространств
- •Вопрос 30: Линейная оболочка системы векторов
- •Вопрос 31:Классификация и примеры лин-ых отображений
- •32. Свойства линейных отображений
- •33. Линейный оператор, его матрица.
- •Вопрос 34:Координаты образа вектора при дейсвии линйного оператора
- •Вопрос 35:Изменение матрицы оператора при замене базиса
- •36.Ядро и образ линейного отображения.
- •37. Ранг и дефект лин оператора
- •38. Действия над лин опер и их связь с действиями над матрицами
- •39. Подобие матриц. Опред лин опер
- •40.Характеристич мног лин опер. Собственные значения и собственные век
- •41.Инвариантные подпространства.
- •42.Диагонализируемость линейного пространства.
- •43.Опред и примеры евклидовых пространств.
- •44.Неравенство Коши-Буняковского
- •45.Процесс ортогонализации Грамм-Шмидта.
- •46.Ортонормированный базис.
- •47.Изоморфизм евклид прост.
- •48.Сопряжонный лин оператор
- •49.Ортогональны лин опер
- •50.Самосопряжонный лин опер.Свойства
- •51. Критерий самосопряженности линейного оператора
- •52.Ортогональное дополнение
- •53. Определение квадратичной формы.Лин преобраз переменных
- •54.Метод Лагранжа приведение квадратичной формы к квадратичному виду.
- •55. Индекс и закон инерций квадратичных форм
- •56.Приведение действительной квадратичной формы к канонич виду с помощью ортогонального преобраз перемененных.
- •57.Нормальный вид действительной квадратичной формы.
- •58.Нормальный вид комплексной квадратичной формы.
- •59.Знакоопределённые квадратичные формы.
- •60.Критерий Сильвестра
51. Критерий самосопряженности линейного оператора
Т-ма: Лин опер-р f Евкл пр-ва V является самосопряженным ТИТТК м-ца опер-ра явл симметрической в ортонорм базисе.
Док-во:
Необх-ть – Пусть f – самосопр лин опер-р, А – его м-ца в некот ортонорм базисе. Сопряж опер-р f* имеет м-цу АТ, т.к. по усл f=f*, то А=АТ, т.е. м-ца симм-на.
Дост-ть – аналогичяно в обратном порядке.
Т-ма!
Любой лин опер-р f конечномерного евкл пр-ва V можно представить в виде f=g*h, где g – самосопр опер-р пр-ва V, h – ортогон опер-р. Такое представление называется полярным разложением.
Следствие: любую действ квадр м-цу можно представить в виде произв-я ортогон и симметр м-ц.
52.Ортогональное дополнение
Определение.
Ортогональным дополнением подпространства
W
евклидова пространства V
называется множество W
всех векторов из V,
каждый из которых ортогонален любому
вектору из W:
.
Теорема.
1) Для
подпространства W
евклидова пространства V
множество W
является подпространством;
2)
Если пространство V
конечномерно, то
.
Доказательство.
1) пусть x,y
W
,
по определению для
z
W
верно (x,z)=0=(y,z),
тогда (x+y,z)=(x,z)+(y,z)=0+0=0
x+y
W
для
подпространство.
2)
пусть
- ортогональный базис подпространства
W.
Дополним его векторами
до базиса пространства V,
причем ортогональными векторами.
Нетрудно убедиться, что
и
(самостоятельно).
Следствие.
Если W
– подпространство конечномерного
евклидова пространства V,
то W=dimV-dimW.
Лемма 1. Пусть f - самосопряженный линейный оператор конечномерного евклидова пространства V, W – подпространство V. Если подпространство W инвариантно относительно оператора f, то и подпространство W инвариантно относительно f.
Доказательство.
Для
.
Т.к.
W
инвариантно относительно f,
то f(y)
W.
Т.к. x
W
,
то (x,f(y))=0
(f(x),y)=0,
f(x)
W
.
Лемма 2. Собственные значения самосопряженного оператора в евклидовом пространстве являются действительными числами.
Теорема.
Линейный оператор f
конечномерного евклидова пространства
V
является самосопряженным
в пространстве V
ортонормированный базис, состоящий из
собственных векторов оператора f.
(без доказательства).
Следствие. Самосопряженный линейный оператор конечномерного евклидова пространства диагонализируем.
Лемма 2. Матрица перехода от одного ортонормированного базиса к другому ортонормированному базису ортогональна.
Теорема.
Для
симметрической действительны матрицы
A
такая
ортогональная действительная матрица
Т, что TAT
- диаг. матрица.
Пример.
1) линейный оператор f
в некотором ортогональном базисе
евклидова пространства V
имеет матрицу
.
Найдите матрицу сопряжённого оператора
f*
в базисе
.
Решения.
Выпишем
матрицу перехода от базиса
к базису
Пусть
В – матрица оператора f
в базисе
;
тогда
.
Т.к.
()=0,
,
то
- ортонормированный базис евклидова
пространства V.
По свойству матрицей оператора f*
в базисе
будет матрица B=
.
2)
найдите базис ортогонального дополнения
линейной оболочки системы векторов
M={(1,-1,1,1),(1,1,1,1),(1,0,-1,0)}из
R.
Решение.
Обозначим
a(1,-1,1,1)
a
(1,1,1,1),a
(1,0,-1,0).
Тогда
в-р
можно записать в виде
.
Пусть x=(
)
в-р
W
.
Очевидно, что x
y
.
Координаты вектора х удовлетворяют
системе
,
гдеR.
То W
=
.
Значит, базис пространства W
состоит из одного вектора (0,-1,0,1).