- •Алгебра
- •1.Основні рівняння прямої та площини у просторі.
- •2. Критерій сумісності системи лінійних рівнянь.
- •3.Лінійна залежність та ранг системи векторів, методи обчислення рангів.
- •Ранг матриці:
- •Методи обчислення рангів
- •4. Лінійні оператори скінченно-вимірних просторів та їх матриці.
- •5. Власні вектори та власні числа лінійних операторів .
- •6. Лінійні оператори простої структури.
- •7. Лінійні оператори дійсних евклідових просторів.
- •8. Зведення квадратичних форм до канонічного вигляду.
- •Метод Лагранжа.
- •9. Основна теорема про ділимість многочленів.
- •10. Жорданові нормальні форми матриць.
- •Т про розщеплення лін опер: Нехай а лін опер над полем f і -добудок попарно простих множників , тоді пряма сума , при чому викон:
8. Зведення квадратичних форм до канонічного вигляду.
О. Нехай L -лін. пр-р над полем R. Відображення f:LLR наз. білінійною функцією, якщо при фіксованому другому елементі f - лін. по першому, і навпаки; та виконуються:
-
f(x+y,z)=f(x,z)+f(y,z)
-
f(x,y+z)=f(x,y)+f(x,z)
-
f(x,y)=f(x,y)=f(x,y)
Припустимо, що пр-р - скінченно-вимірний і зафіксуємо базис Б:а1...аn.
Візьмемо х=х1а1+...+хnan
y=y1a1+...+ynan
f(x,y)=f(x1a1+...+xnan, y1a1+...+ynan)=xiyjf(ai,aj),
f(ai,aj)=aij
f(x,y)=aij xi yj - білінійна форма.
A=(aij) - матриця білін. ф-ції f в базисі Б.
О. Білін. ф-ція f(x,y) наз. симетричною, якщо f(x,y)=f(y,x) x,y.
О. f(x,x)=aij xi xj - квадратична форма одержана з симетричної білін. форми.
Матриця квадратичної форми - це матриця відповідної симетр. білін.форми у відповідному базисі. n
О. Квадратична форма bij yi iyj наз. канонічною, якщо є сумою
b11y12 + ... +bnnyn2, bij=0 при ij
Задача зведення полягає у тому, щоб за базисом Б знайти новий базис Б` такий, що дана квадратична форма в цьому базисі - канонічна.
Б`: b1 . . .bn .
Задача може бути переформульована: за симетричною матрицею А знайти невироджену матрицю F:
FТAF=B - діагональна,
F - матриця переходу до нового базису.
Нехай маємо 2 базиси:
Б: а1 ... аn x=(x1 ... xn) БFБ`
Б`: b1 ... bn x=(x1` ...xn`)
b1=11a1+ ... +n1an;
F=(ij) ....
bn=1na1+ ... +nnan;
(xi`)=F(xi)
Метод Лагранжа.
В базисі Б: а1 . . .аn квадратична функція f(x) задається квадратичною формою
аij xi xj=a11x12 + . . .+annxn2 +aij xi xj = a11x12 +2a12x1x2 + . . .+2a1nx1xn + g(x2 . . .xn)
Припустимо, що а110 , тоді
f(x)=1/a11 ((a11x12) + 2a12a11x1x2 + . . . + 2a1na11x1xn)+g(x2 . . .xn)
З першої дужки виділимо повний квадрат:
(а11х1)2 + . . .+2a1na11x1xn=(a11x1+a12x2+ . . .+a1nxn)2- t(x2 . . .xn)
f(x)=1/a11(a11x1+ . . .+a1nxn)2+c(x2 . . .xn)
y1=a11x1+ . . .+a1nxn
yi=xi, i=2, . . . ,n
H - невироджена, H-1=F- матриця переходу до нового базису.
x = (y1 . . .yn)
Б` 2
f(x) = (1/a11)y1 +c(y2 . . .yn)
Б`
Ті самі міркування проводимо n разів .Якщо а11=0 , але аii0 ,тоді те ж
саме відносно змінної хi.
Якщо ж аii=0 , i=1, . . . ,n ,то змнюючи нумерацію будемо вважати що . Покладемо
х1=y1+y2
x2=y1-y2
x3=y3
. . .
xn=yn
Розглянемо матр. цієї зміни зміних
, бачимо, що матр.- не вироджена, тому від базису Б до Б’ можна перейти за допомогою цієї матр. Тоді якщо в. в Б то в Б’
Будемо вважати , що а120 , тоді в новому базисі
f(x)=2a12x1x2 + . . . +2a1nx1xn + . . .=2a12(y1+y2)(y1-y2)+2a13(y1+y2)y3+ . . .=
=2a12y12 - 2a12y22 +h(y1 . . .yn)
Маємо перший випадок.Серед коеф. При квадратах є відмінні від 0. Отже, можна застосовувати виділення квадратів.
Теорема Якобі.
Якщо головні мінори 1 . . . n матриці квадратичної форми0 , то новий базис , в якому ця квадратична форма має вигляд
(1/1)y12 + (1/2)y22 + . . . +(n-1/n)yn2
9. Основна теорема про ділимість многочленів.
Позначимо через с мн-ну компл. чисел. Підмножина наз. Числовим полем, якщо містить одиницю та замкнена відносно додавання, віднімання, множення та ділення на числа відмінні від нуля.Замкненість підмін. Якоїсь операції, наприклад, додаанння означає, що застосувати цю операцію до елементарної підмножини ми одерж елемент..Кільце многочл над полем F наз сукупність усіх многочленів від однієї змінної х з коеф , що належить полю F
Зафіксуємо числове поле F. Візьмемо змінну х і позначимо F[x] множину усіх многочленів з коефіцієнтами із поля F. F[x] - кільце многочленів над полем F: f1,f2F[x] f1-f2F[x], f1+f2F[x], f1*f2F[x].
О. Р(х) ненульового степеню з кільця F[x] наз. незвідним, якщо з того,що Р(х)=f1(x)f2(x), де f1(x), f2(x)F[x] слідує, що або степінь f1(x)=0 або степінь f2(x)=0.
О. Р1 (х) і Р2(х) - асоційовані , якщо Р1(х)Р2(х) Р2(х)=P1(x)*f(x) і Р1(х)const, f(x)=const, тобто степінь f(x) =0 .
Л. Якщо незвідний многочлен р(х) f(х)g(х), то р(х)f(х) або р(х)g(х)
Д. Якщо р(х) не g(x), то вони мають бути взаємнопростими. За наслідком з теореми про НСД: для взаємно простих g(x), p(x) існують многочлени a(x), b(x): 1=a(x)p(x)+b(x)g(x). Помножимо співвідношення на f(x): f(x)=a(x)f(x)p(x)+b(x)(f(x)g(x)). Оскільки 1-ий доданок ділиться на р(х), 2-ий ділиться на р(х) за умовою, то звідси р(х)f(x).
Т. Кожен многочлен f(x) степені >0 , f(x)F[x] можна розкласти у добуток незвідних многочленів. Таке розкладання однозначне з точністю до порядку множників та констант.
Д. Доведемо існування розкладу:
Розглянемо f(x). Якщо він незвідний, то розкладати не треба. Інакше, можна розкласти на добуток многочленів меншого степеню f(x)=f1(x)f2(x). Якщо вони незвідні, то вже маємо розкладання. Ті, які є звідними розкладаємо в добуток многочленів нижчого степеню. На деякому кроці знайдемо f(x)=p1(x)...pk(x).
Це саме можна зробити за допомогою індукції. Для многочленів 1-го степеня це очевидно. Припустимо, що довели для всіх многочленів степеня n-1. Многочлен степеня n можна розкласти на многочлени степеня n-1 та 1, для яких розкладання на незвідні вже доведене.
Доведемо єдиність розкладу.
Припустимо, що існує ще один розклад:
p1(x)p2(x)...pk(x)=q1(x)q2(x)...qt(x), kt і ці розклади можуть відрізнятися порядком співмножників та констант. Беремо незвідний p1(x)q1(x)...qt(x), тоді за лемою: p1(x) один із співмножників q. Змінивши порядок можна вважати, що p1(x) q1(x), вони - асоційовані, тобто q1(x)=1p1(x).
Скоротимо на p1(x): p2(x)...pk(x)=1q2(x)...qt(x)
Ті ж міркування дають:
1=1...kqk+1...qt, але це не можливо, так як kt; отже qi=ipi, (i=1,...,k)