2.2. Информационное поле снимков

Качественное разнообразие и количество извлеченной информации в значительной степени определяются свойствами информационного поля снимков. Простота сопоставления снимков с натурой, внешнее совпадение изображения объектов с тем, как мы их видим, определяют наглядность снимков. Объекты узнаются на снимках, если их изображение соответствует непосредственному зрительному образу и если оно хорошо известно из практики, например, облачность.

Наглядность снимков всегда особенно ценилось. Предполагалось, что именно возможность прямого визуального распознавания является главным достоинством снимков с летательных аппаратов. Но по мере развития метода большое значение стали придавать выразительности изображения. Изображение тем выразительнее, чем интенсивнее и контрастнее выделены на нем объекты и явления, являющиеся предметом дешифрирования. Таким образом, выразительность изображения харак­теризуется простотой дешифрирования объектов и явлений, наиболее существенных для решения поставленной задачи.

Наглядность и выразительность в известном смысле противоположные, взаимоисключающие свойства аэрокосмического изображения. Так наибольшей наглядностью обладают цветные в натуральных цветах снимки. Меньшая наглядность у цветных спектрозональных снимков, но зато при дешифрировании, например, лесной растительности они имеют большую выразительность.

Наглядность и выразительность изображения связаны с его масштабом, но оптимальные по выразительности и наглядности масштабы снимков не совпадают друг с другом. Наглядность возрастает с укрупнением масштаба.

Выразительность же связана с уровнем обобщенности фотоизоб­ражения и поэтому оно оптимально для различных объектов и комплексов в разных масштабах.

Говоря о ценности снимков, обычно говорят об их дешифрируемости. Дешифрируемость снимков определяется как их свойствами, так и с учетом целей дешифрирования. Известно, что одни и те же снимки обладают разной дешифрируемостью по отношению к разным объектам и задачам.

2.3. Информационная емкость снимков

Задача дешифрирования – извлечь как можно больше информации с АФС, необходимой для решения поставленной задачи. Результаты дешифрирования зависят от информационной емкости снимка.

Информационная емкость АФС и топокарт – это максимальное количество информации, содержащееся в них. Это количественная мера предельной возможности передавать информацию при изучении АФС для решения тех или иных задач.

Информационная емкость определяется:

- суммарной разрешающей способностью фотографической системы;

- количеством тонов или цветов фотоизображения.

Различают емкости снимков:

- формальную;

- вероятностную;

- оценочную.

Формальная информационная емкость – связана с разрешающей способностью и контрастностью АФС. Информация передается скоплением отдельно различимых точек – элементарных носителей информации. Объем информации зависит от размера точек, из которых складывается изображение, и от числа различимых тонов (цветов). Чем больше ступеней тональности, тем больше различимых контуров может быть изображено на снимке, следовательно, объем информации увеличится.

Вероятностная информационная емкость – количество информации, содержащееся на снимке с вероятностью или частотой его появления. Вероятность зависит от характера ландшафта. Знание изображаемой местности увеличивает вероятность появления того или иного объекта, изображаемого определенным цветом.

Например, белым тоном изображаются снег, солончак, пляж из кварцевого песка, известняк и т.д. Вероятность появления солончака в пустыне больше, чем в тундре, а вероятность появления снега в тундре больше, чем в пустыне.

Оценочная информационная емкость. Оценочная информация подразделяется на полезную, условно полезную и бесполезную.

Полезная информация – составляет цель дешифрирования.

Условно полезная информация – сведения, которые служат индикаторами для получения полезной информации.

Бесполезная информация – сведения, не представляющие ценности (т.е. информационный шум).

Например, для топографического дешифрирования, изображение дорог – полезная информация; подходы к броду – индикаторы для дешифрирования брода; стога сена, нерастаявший снег – информационный шум.