- •Лабораторная работа № 2
- •«Исследование помехоустойчивости цифрового канала при передаче информации групповым систематическим кодом»
- •Описание лабораторной работы
- •Аналитическое моделирование передачи данных
- •Определение параметров кода гск в канале с независимыми ошибками
- •Определение вероятностных показателей передачи данных с использованием кода гск, исправляющего ошибки
- •Исследование вероятностных показателей передачи данных с использованием кода гск, исправляющего и обнаруживающего ошибки
- •Исследование вероятностных показателей передачи данных с использованием кода гск в каналах с пакетами ошибок (каналах с памятью)
- •Имитационное моделирование передачи информации с использованием кодов гск
- •Имитационное моделирование передачи информации с использованием кодов гск в двоичных симметричных каналах с независимыми ошибками
- •Оценка уточненной статистической вероятности трансформации. Доверительный интервал
- •Оценивание объема выборки, необходимого для достижения заданной точности получения вероятности трансформации
- •Имитационное моделирование передачи информации с использованием кодов гск в двоичных симметричных каналах с пакетирующимися ошибками
- •Скорость передачи информации кодом гск
- •Требования к содержанию отчета:
Определение параметров кода гск в канале с независимыми ошибками
Определение вероятностных показателей передачи данных с использованием кода гск, исправляющего ошибки
Требуется определить параметры ГСК, обеспечивающие заданную вероятность трансформации сообщения (см. Табл.1), и оценить вероятностные показатели полученного кода. Вероятностные показатели рассчитываются по формулам согласно п. 1.3. теоретических сведений.
Открыть модель GSK2.mdl из папки E:\ПДИУС\AT\ Лаб2\АТ-04-1(2)\ (см. рис. 1).
Рис. 1. Модель для нахождения параметров кода ГСК
У всех моделей, которые используются по ходу лабораторной работы, зеленые блоки служат для ввода информации согласно варианту, а выходные дисплеи отображают искомые параметры кода и вероятностно-временные характеристики.
Открыть двойным щелчком блок Code parameters. Появится окно ввода:
Рис. 2. Ввод исходных параметров кода ГСК
Ввести входные параметры: число информационных символов [m1..m6] из Табл. 2, вероятность ошибки на символ p и допустимую вероятность трансформации p_dop согласно Табл. 1.
Нажать кнопку начала моделирования либо выбрать пункт меню Simulation | Start. После окончания расчета:
На дисплее code_param появятся рассчитанные параметры кода (n,m,d). На следующем дисплее - окончательные расчетные значения вероятности правильной передачи и трансформации.
На дисплее Ru показана скорость передачи информации каждым из шести кодов.
Сохранить скриншоты параметров, полученных для каждого канала согласно Таблице 1.
По полученным данным самостоятельно построить графики функций Pправ=f(p,m) при безызбыточном кодировании (s=0) и после введения избыточности. Также построить график функции скорости R=f(p,m). Сделать соответствующие выводы о влиянии характеристик канала и длины кода на вероятностные показатели и скорость передачи информации.
Исследование вероятностных показателей передачи данных с использованием кода гск, исправляющего и обнаруживающего ошибки
В данном пункте используются параметры кода, полученные в пункте 1.1.1. Требуется определить фактическую вероятность трансформации, самостоятельно перейдя к коду с ближайшим четным кодовым расстоянием. При этом корректирующая способность кода сохраняется, и код дополнительно обнаруживает ошибку кратности (s+1). Вероятностные показатели рассчитываются по формулам согласно п. 1.3. теоретических сведений.
Открыть модель GSK2_chetn.mdl. Двойным щелчком открыть блок, отмеченный цветом, и произвести ввод параметров кода (nчетн,mчетн,dчетн).
После окончания процесса моделирования дисплей отобразит вероятности правильной передачи, трансформации и стирания.
Сохранить скриншоты для каждого значения вероятности ошибки на символ.
Построить графики Pправ=f(p,m) и Pтрансф=f(p,m) для каждого р. Графики должны быть построены для нечетного кода (см. предыдущие результаты) и кода с четным кодовым расстоянием в одних осях. Требуется сравнить вероятностные показатели, и сделать выводы.