Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Разработка проекта информационной системы поддержки формирования товарного ассортимента ЗАО «Тандер».docx
Скачиваний:
109
Добавлен:
18.05.2017
Размер:
841.32 Кб
Скачать
    1. Постановка цели и задач дипломной работы

В работе стоит задача сбалансировать ассортимент как по ширине (количество типов товаров), так и по глубине (количество видов отдельных типов товаров). Первый вид оптимизации ориентирован на привлечение покупателей, второй – на рационализацию занимаемых торговых площадей.

Поскольку изменения в ассортименте должны носить сезонный характер, то предполагается многократный (ежедневный) расчет.

Анализ соотношений ролей всех категорий товаров в ассортименте, которые представлены в магазинах «МАГНИТ-Космети», необходим для оценки сбалансированности ассортимента.

Исходя из такой посылки, цель дипломной работы можно обозначить следующим образом: устранение всех выявленных проблем на объекте исследования, связанных с оценкой предпочтений покупателей и формированием ассортимента, выражающееся в оптимизации ведения основных документов и изменении средств выполнения оценки и планирования. Такая оптимизация должна обеспечить снижение финансовых потерь ввиду падения продаж на отдельные товары, равно как и сокращение среднего времени, затрачиваемого на оценку и планирование.

  1. Оптимизация и моделирование бизнес-процессов оценки предпочтений покупателей и формирования ассортимента товаров

    1. Оптимизация математической модели оценки предпочтений покупателей при формирования ассортимента товаров с помощью правила Парето и точки безубыточности

«Правило 80:20" (или правило Парето) - инструмент для анализа ассортиментной политики, который позволяет разделить все запасы на три широких категории: 

  • класс A - узкий ассортимент (обычно 10% от полного списка) на который идет основная часть затрат (70%),

  • класс B - средняя группа (20%), затраты составляют 20% от полной суммы, 

  • класс C - основная часть списка (70%), но с малыми суммарными затратами (например, 10% от полной суммы).

Такой способ категорирования подсказывает, что нужно вести пристальный контроль за дорогостоящими объектами класса A, можно слабее отслеживать состояние объектов в классе B и меньше всего заботиться о классе C. Касательно решаемой задачи это означает возможность классификации всех товаров с учетом затрат на их продажу и введении дополнительного ограничивающего критерия, который позволит исключать товар категории А из ассортимента, если его потребление падает ниже точки безубыточности.

Первый этап в такой задаче – ABC анализ, с помощью которого будет классифицирован весь список товаров.

ABC-анализ[7] — метод, позволяющий классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности. В его основе лежит принцип Парето — 20 % всех товаров дают 80 % оборота. По отношению к ABC-анализу правило Парето может прозвучать так: надёжный контроль 20 % позиций позволяет на 80 % контролировать систему, будь то запасы сырья и комплектующих, либо продуктовый ряд предприятия и т. п. Часто ABC-анализ путают с ABC-методом, расшифровывая ABC как Activity Based Costing, что в корне не верно.

ABC-анализ — анализ товарных запасов путём деления на три категории:

А — наиболее ценные,

В — промежуточные,

С — наименее ценные.

По сути, ABC-анализ — это ранжирование ассортимента по разным параметрам. Ранжировать таким образом можно и поставщиков, и складские запасы, и покупателей, и длительные периоды продаж — всё, что имеет достаточное количество статистических данных.

Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат.

АВС-анализ основывается на принципе дисбаланса, при проведении которого строится график зависимости совокупного эффекта от количества элементов. Такой график называется кривой Парето, кривой Лоренца или ABC-кривой.

Методика проведения ABC анализа для моей задачи следующая

  • Первый шаг: Определить объекты анализа, в нашем случае – товарные группы.

  • Второй шаг: Определить параметр, по которому будет проводиться анализ объекта, в нашем случае - количество продаж.

  • Третий шаг: Сортировка объектов анализа в порядке убывания значения параметра.

  • Четвертый шаг: Определение групп А, В и С.

Для определения принадлежности выбранного объекта к группе необходимо:

  1. Рассчитать долю параметра от общей суммы параметров выбранных объектов

  2. Рассчитать эту долю с накопительным итогом.

  3. Присвоить значения групп выбранным объектам.

Второй шаг – определение точки безубыточности для реализации каждого товара.

Точка безубыточности — минимальный объём производства и реализации продукции, при котором расходыбудут компенсированыдоходами, а при производстве и реализации каждой последующей единицы продукции предприятие начинает получатьприбыль[8]. Точку безубыточности можно определить в единицах продукции, в денежном выражении или с учётом ожидаемого размера прибыли.

Для решения стоящей в дипломной работе задачи необходима точка безубыточности, выраженная в единицах продукции.

Точка безубыточности в единицах продукции — такое минимальное количество продукции, при котором доходот реализации этой продукции полностью перекрывает всеиздержкина её производство:

где

BEP (англ.break-evenpoint) — точка безубыточности,

TFC (англ.totalfixed costs) — величинапостоянных издержек,

VC (англ.unitvariable cost) — величинапеременных издержекна единицу продукции,

P (англ.unit sale price) — стоимость единицы продукции (реализация),

C (англ.unit contribution margin) —прибыльс единицы продукции без учета доли переменных издержек (разница между стоимостью продукции (P) ипеременными издержкамина единицу продукции (VC)).

Для окончательной записи математической модели следует учесть категорию товара по ABC-классификации и точку безубыточности для его реализации. В результате формула (3) для определения наличия и количества товаров в ассортименте примет вид:

где:

N – общее количество товаров, рассчитанное по формуле (1)

mi – коэффициент потребления товара i-го типа

nij – количество товаров типа j в категории i;

- среднее количество проданных товаров за последние семь дней, d – текущий день;

BEP – точка безубыточности, выраженная количестве товаров

- принадлежность товара к категории по ABC-классификации.

Иными словами, если среднее количество проданных за последние 7 дней товаров определенного вида меньше или равно точке безубыточности их изготовления, то товар исключается из ассортимента. Исключенный элемент заменяется ранее выбывшим товаром, чье отклонение от точки безубыточности было минимальным.

Если среднее количество проданных за последние 7 дней товаров определенного вида больше точки безубыточности их производства, то окончательное количество товаров считается с учетом своей категории (A, B или C).

Соседние файлы в предмете Дипломная работа (подготовка и защита)