Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Расчет пожарных рисков / Ocenka i raschet pozharnogo riska (NIIPPB) 2012

.pdf
Скачиваний:
175
Добавлен:
13.05.2017
Размер:
2.93 Mб
Скачать

5.1.4. Термодинамические свойства среды

В качестве уравнения состояния используется модель идеального газа

ρ = PM

 

RT

 

 

 

(5.1.4.1)

где P статическое давление, M молярная масса газа, R универсальная га-

зовая постоянная, T – температура газа.

 

 

 

 

Свойства смеси

 

 

 

 

Свойства смеси определяются через массовые доли ее компонент Ym.

Теплопроводность смеси

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

λ = Ymλm

 

m=1

 

 

 

(5.1.4.2)

Плотность смеси

 

 

 

 

1

 

 

 

ρ =

 

 

 

 

N

Y

 

 

m

 

 

 

ρ

 

 

m=1

m

(5.1.4.3)

 

 

 

 

 

Удельная теплоемкость смеси

 

 

 

 

N

 

 

 

 

CP = YmCPm

 

m=1

 

 

 

(5.1.4.4)

Энтальпия смеси

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

h = Ymhm

 

m=1

 

 

 

(5.1.4.5)

Динамическая вязкость смеси

N

μ = Ymμm

m=1

(5.1.4.6)

Молярная масса смеси

M =

 

1

 

 

N

 

Ym

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m=1 M m

(5.1.4.7)

5.2 Моделирование турбулентности

Считается, что при помощи уравнения Навье-Стокса можно описать как ламинарное, так и турбулентное течение (Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М., 1986), практически же реальные достижения в расчетах турбулентных пото-

ков связаны с использованием полуэмпирических моделей турбулентности использующих подход Рейнольдса. Обоснованием необходимости примене-

ния такого подхода может служить приведенная в ряде работ оценка, соглас-

но которой отношение характерных размеров энергосодержащих (крупных)

вихрей и мелкомасштабных вихрей, определяющих «турбулентный фон»,

имеет порядок Re3/4. Естественно, что, ориентируясь на возможности совре-

менных ЭВМ, решить поставленные задачи в практически важном диапазоне

Re ³ 103 в настоящее время маловероятно.

Применим операцию осреднения по времени к уравнениям (5.1.1.1) и (5.1.1.2) получим уравнения движения в форме Рейнольдса (RANS):

∂ρ v + Ñ( ρ v × v) = -Ñp + Ñ(τ - ρ

 

) + F

 

v¢× v¢

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5.2.1)

 

 

 

 

ρ

 

 

 

где v усредненное по времени поле скоростей,

v¢×v¢

тензор рейнольд-

совых напряжений, δij

символ Кронекера.

 

 

 

 

 

 

Для определения компонент тензора рейнольдсовых напряжений ис-

пользуем гипотезу Буссинеска

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u

 

 

u j

 

2

 

 

 

u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-ρ v¢× v¢

= μ

 

i

+

 

-

 

ρk +

μ

 

 

i δ

ij

 

x

3

 

 

 

 

 

 

t

x

j

 

 

 

t x

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5.2.2)

154

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где μt турбулентная вязкость, k кинетическая энергия турбулентных пульсаций.

Система уравнений (5.2.1)-(5.2.2) является не замкнутой, поэтому для

ее замыкания применяются различные полуэмпирические модели турбулент-

ности.

5.2.1 M-SST модель турбулентности.

Модель Ментера записывается путем суперпозиции моделей k-ε и k-ω,

основанной на том, что модели типа k-ε лучше описывают свойства свобод-

ных сдвиговых течений, модели k-ω имеют преимущество при моделирова-

нии пристеночных течений. Плавный переход от k-ω модели в пристеночной области к k-ε модели вдали от твердых стенок обеспечивается введением ве-

совой эмпирической функцией F1.

Вторая важная деталь модели состоит в изменении стандартной связи между k, ω и турбулентной вязкостью. Модификация этой связи состоит во введении перехода к формуле Бредшоу в пристеночной области. Согласно предположению Бредшоу напряжение сдвига в пограничном слое пропор-

ционально энергии турбулентных пульсаций.

Уравнения M-SST модели:

Транспортные уравнения для k и ω:

ρk

+ Ñ( ρ v ×k )

%

- β

*

ρωk

 

 

(5.2.1.1)

t

= Ñ(+σ k μt ) ×Ñk ) + P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ρω + Ñ ( ρ v ×ω ) = Ñ (+ σ

 

μ

) ×Ñω ) + γρ

P

- βρω 2 + (1 - F ) × (2ρσ

 

1

Ñk ×Ñω) (5.2.1.2)

ω

 

ω 2 ω

t

 

t

 

μt

1

 

 

 

В члене генерации турбулентной энергии введен ограничитель:

t

ui

%

 

*

 

 

P =τ ij

x j

P = min(P, 20

× β

 

ρωk)

(5.2.1.3)

Весовая функция и ее аргумент:

F = tanh(arg 4 )

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

arg

= min(max(

k1/ 2

,

500μ

);

4ρσω 2k

) ,

(5.2.1.4)

β *ω y

ρω y2

 

 

1

 

 

 

CDkω y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где положительная часть перекрестных диффузионных членов в уравнении переноса ω:

CDkω = max(2ρσω 2 ω1 Ñk ×Ñω; 10−10 ) .

Выражения для вихревой вязкости с учетом гипотезы Бредшоу:

μt

=

ρa1k

 

 

,

max(a ω

 

 

 

; F Ω)

 

 

1

2

 

где величина завихренности:

Ω = ij Ωij .

Функция переключения F2 определяется подобно F1 :

F = tanh(arg

2 )

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

arg2 = max(2

 

k1/ 2

500μ

 

.

 

 

,

 

)

 

 

ρω y2

 

 

 

β *ω y

 

 

(5.2.1.5)

(5.2.1.6)

(5.2.1.7)

(5.2.1.8)

Константы в уравнениях переноса записываются путем суперпозиции кон-

стант для модели k-ω модели (Wilcox) и констант стандартной k-ε модели:

φ = φ1F1 + φ2 (1− F1 ) φ = {σ k ω ,γ , β}

(5.2.1.9)

Набор констант для пристеночного слоя SST модели:

156

σ k1 = 0.85 σω1 = 0.5 β1 = 0.075 γ =

β

σ

 

κ 2

 

1

 

ω1

 

 

 

 

 

.

(5.2.1.10)

β *

 

 

 

β *

Набор констант для свободных сдвиговых слоев:

σ k 2 = 1.0 σω 2 = 0.856 β2

= 0.0828 γ =

β

2

σ

 

κ 2

 

 

 

 

ω 2

.

(5.2.1.11)

β

*

 

 

 

β *

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Другие константы, использующиеся в модели:

β * = 0.09 κ = 0.41 a1 = 0.31

5.2.2 Метод пристеночных функций

Вблизи стенок турбулентный поток имеет сложную структуру со зна-

чительными градиентами. Во внутренней области, занимающей порядка 20%

толщины пограничного слоя, генерируется около 80% всей энергии турбу-

лентности. Для моделирования пристеночных течений часто применяется метод пристеночных функций, который позволяет экономить вычислитель-

ные ресурсы и учитывать влияния различных факторов (шероховатости стен-

ки, градиента давления вблизи стенки, вдув-отсос с поверхности тела) за счет введения эмпирической информации. Метод пристеночных функций, связы-

вающий параметры течения с расстоянием до стенки, представляет собой аналитическое решение упрощенных решений турбулентного течения.

В основе упрощения лежат следующие предположения:

1)локальное равновесие энергии турбулентных пульсаций (локальная скорость производства турбулентности уравновешивается скоростью вязкой диссипации);

2)постоянство касательного напряжения вдоль слоя;

3)пренебрежимо малый градиент давления вдоль потока;

4)локальная изотропность диссипирующих вихрей;

5) универсальность профиля скорости (слабая зависимость от числа Рейнольдса).

Следует отметить, что этот метод является в основном эмпирическим.

Метод пристеночных функций, основанный на обобщении эксперименталь-

ных данных для развитых турбулентных течений, достаточно хорошо описы-

вает пристеночные течения при значительных турбулентных числах Рей-

нольдса с пренебрежимо малой областью вязкого слоя. В случае не выполне-

ния гипотез, лежащих в основе пристеночных функций, требуется модифи-

кация соотношений метода или использование низкорейнольдсовых дисси-

пативных моделей.

5.3. Дискретизация

5.3.1. Сетки и контрольные объемы

Для решения заложенных в алгоритм пакета уравнений используется широко известный метод контрольного объема. Суть этого метода заключа-

ется в разбиении расчетной области на контрольные объемы и интегрирова-

нии исходных уравнений сохранения по каждому контрольному объему для получения конечно разностных соотношении.

Для возможности моделирования геометрически сложных объектов не-

обходимо использовать многоблочные неортогональные структурированные или неструктурированные сетки (Рис. 5.3.1).

158

Рис. 5.3.1 Геометрия и расчетная сетка объекта защиты

5.3.2. Дискретизация обобщенного уравнения в декартовой систе-

ме координат

Любое дифференциальное уравнение сохранения можно представить в

виде обобщенного уравнения для соответствующей переменной Φ:

F) + Ñ ×V F) = Ñ ×(GΦÑF) + SΦ

(5.3.2.1)

R

t

Задавая надлежащим образом Φ, Гф и источник SΦ, можно получить любое из упомянутых выше дифференциальных уравнений.

Запись уравнений в обобщенном виде удобна в том отношении, что ка-

кой-либо разработанный метод решения для этого уравнения может быть применен для многих уравнений подобной структуры, но различного физи-

ческого наполнения.

Дискретизация уравнения (5.3.2.1) будем производить методом кон-

трольного объема. Интегрируем уравнение (5.3.2.1) по контрольному объему.

∫∫∫ F) dxdydz + ∫∫∫Ñ ×V F)dxdydz = ∫∫∫Ñ ×(GΦÑF)dxdydz + ∫∫∫SΦ dxdydz

(5.3.2.2)

R

t

Используя формулу Гаусса-Остроградского, переходим от объемных

интегралов к поверхностным и получаем:

F) ×Vol

+ I

R

- I

L

+ I

D

- I

F

+ I

T

- I

D

= S P ×Vol

Φ

(5.3.2.3)

t

Φ

 

 

 

 

 

 

Φ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где VolΦ -объем контрольного объема, SΦP -среднее в ячейке значение источни-

кового члена, I -суммарный конвективно-диффузионный поток через соот-

ветствующую грань контрольного объема.

Описание расчетного алгоритма схем аппроксимации потока удобно проводить на одномерном шаблоне (например, в направлении оси OX), дис-

кретизация уравнения (5.3.2.1) в остальных направлениях осуществляется аналогично.

Рис. 5.3.2. Одномерный контрольный объем.

Величина суммарного потока для правой грани контрольного объема опреде-

ляется как:

I

 

= A ρ

 

u

 

Φ

 

A Γ

 

∂Φ

(5.3.2.4)

 

 

 

 

 

 

 

R

R

R

 

R

 

R

R

R

x R

 

160

здесь AR -площадь грани , ρR , uR , ΓR -значения плотности, скорости, коэффици-

ента диффузии на грани контрольного объема, которые находятся при помо-

щи интерполяции из соседних узлов

u

 

=

ui, j,k +ui+1, j,k

G

 

= 2 ×

Gi, j,k ×Gi+1, j,k

(5.3.2.5)

R

2

R

Gi, j,k +Gi+1, j,k

 

 

 

 

 

5.3.3. Аппроксимация диффузионного потока

Аппроксимация диффузионной части суммарного потока I произво-

дится при помощи центрально разностной схемы второго порядка точности.

A Γ

 

∂Φ

= A Γ

 

Φi+1, j,k −Φi, j,k

(5.3.3.1)

 

 

 

 

 

x

R

R

x R

R

R

 

 

5.3.4. Схемы аппроксимации конвективного потока

Задача нахождения конвективной части суммарного потока сводится к

отысканию значений искомой функции Φ на гранях контрольного объема по известным ее значениям в узлах сетки. Выбор способа интерполяции величи-

ны Φ между узлами расчетной сетки определяет свойства полученной при этом разностной схемы.

Гибридная схема сочетает противопоточную и центрально-разностную

схемы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

(5.3.4.1)

где Re

 

=

uR

x

 

 

 

 

- сеточное число Рейнольдса.

 

h

ΓR

 

 

 

 

 

 

 

Данная схема устойчива при любых числа Рейнольдса, в то же время

при расчете сложных циркуляционных течений,

когда отсутствует преобла-

дающее направление движения жидкости, гибридная схема вызывает боль-

шие вычислительные ошибки при нахождении локальных характеристик те-

чения.

Квадратичная противопоточная интерполяция (QUICK) была предло-

жена Леонардом [37].

 

 

i+1

−2Φi

−Φi−1

 

 

 

Φi

+

 

 

 

 

,

если

uR >0

 

 

8

 

ΦR =

 

 

 

 

 

 

(5.3.4.2)

 

 

i −2Φi+1 −Φi+2

 

 

 

 

 

 

Φi

+1

+

 

 

 

 

, если

uR <0

 

8

 

 

Данная схема имеет второй порядок аппроксимации и обладает высо-

кой скоростью сходимости, чем и объясняется ее широкое применение при решении задач гидродинамики и тепломассообмена.

После публикации Колгана в 1972г. начало интенсивно развиваться новое поколение схем аппроксимации конвективного потока, которые полу-

чили названия TVD-схем (Total Variation Diminishing). Основным положи-

тельным свойством этих схем является монотонность получаемого решения,

которое достигается благодаря специальной методике расчета конвективных потоков через грани контрольного объема.

 

 

1

 

Y(r

+ )×(Fi -Fi −1 ),

 

 

 

 

Fi +

 

 

 

если

uR >0

 

2

 

FR =

 

1

 

Y(r - )×(Fi + 2 -Fi +1 ),

 

(5.3.4.3)

 

Fi +1 -

 

если

uR <0

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r+ =

Φi+1 − Φi

 

r- =

Φi+1 − Φi

 

 

 

 

 

 

 

F - F

i-1

 

F

i+2

- F

i+1

 

 

 

i

 

 

 

 

 

где Ψ(r) функция-ограничитель, которая отвечает за свойства полученной

схемы. Функция-ограничитель Ψ(r) строится таким образом, чтобы давать

высокий порядок аппроксимации там, где это возможно, и в то же время га-

рантировать выполнение критерия ограниченности разностной схемы.

Предлагается использовать UMIST схему аппроксимации с ограниче-

нием потока

.

162