Организация исследования. Методика сбора и обработки материалов

Методы изучения территориальных социально-экономических систем включат в себя три этапа работ:

  • подготовительный

  • полевой

  • камеральный

Методы изучения территориальных социально-экономических систем включат в себя три этапа работ:

  • подготовительный

  • полевой

  • камеральный

  • определяется степень изученности проблемы

  • изучение литературы по данной теме

  • изучение картографических материалов

  • составление перечня организаций, располагающих источниками информации по данной проблеме

  • составление перечня картографического материала

Полевой этап исследований

Требования к информации:

  • надежность

  • достоверность

  • определенность

  • должна отражать процесс движения

  • динамику явления

  • развитие от простого к сложному

  • от известного к неизвестному

  • от старого к новому

экономный способ сбора информации — выборка

  • а) элементарная, или метод «ключей» - изучение наиболее типичных объектов в генеральной совокупности. Главное условие при этом — правильный отбор «ключевых» элементов

  • простая систематическая выборка - отбор элементов из всей совокупности систематическим регулярным способом (через равные интервалы, например, каждый пятый, десятый

  • простая случайная выборка — отбор элементов совокупности случайным образом, который основан на законах вероятности, по схеме случайных чисел.

  • выборка типическая стратифицированная - генеральная совокупность расчленяется на части и выборка извлекается из каждой части Метод стратифицированной выборки наиболее приемлем для географических исследований

Источники информации

1. Документальные источники

2. Непосредственные обследования

документальные источники делят на:

Документальные опубликованные материалы

  • директивные документы (государственные программы экономического и социального развития страны и т. д.);

  • статистические публикации (справочники, бюллетени, ежегодники, сводки материалы переписи)

  • периодические географические и экономические издания

Неопубликованные статистические материалы:

  • отчетные документы (годовые, квартальные отчеты предприятий, организаций);

  • плановые материалы учреждений, предприятий, министерств;

  • периодическая отчетность министерств, ведомств, организаций;

  • материалы сельсоветов, промышленных и сельскохозяйственных предприятий, домоуправлений, загсов, органов милиции и т. д.

Прочие источники информации:

  • материалы музеев, библиотек, архивов

  • адресные справочники

  • путеводители

  • расписания движения транспорта.

Заключительный этап. Методика обработки материалов исследования.

Обработка материалов идет по трем основным направлениям:

  • обобщение

  • сопоставление

  • выводы

метод обобщений — группировка данных вокруг некоторых пороговых величин

  • Принцип группировки должен соответствовать задаче исследования

  • Предел числовых значений каждой группы должен соответствовать либо арифметической, либо геометрической прогрессии или иметь хотя бы одинаковый шаг изменения признака.

  • Группировочные признаки не должны быть случайными, формальными

Результаты группировок можно изобразить наглядно в виде

  • диаграмм распределения

  • гистограмм

  • огив

  • полигонов

--Диаграмма распределения показывает, как часто встречается каждое значение изучаемого признака

--Гистограмма показывает частоту наблюдений в каждой группе по определенному размеру шкалы

--показав на оси ординат вместо частот проценты, можно получить график, который называется огивой

Если по оси ординат отметить численность групп, а на оси абсцисс — интервалы численных значений изучаемого признака и каждый интервал представить своей средней точкой, то получим изображение в виде полигона.

Вторым методом обобщения данных является метод средних величин

  • среднее арифметическое - сумма всех исходных величин, деленная на число наблюдений.

  • Медиана - это цифра в середине ранжированного ряда

  • Мода или «модальная группа» -наиболее часто встречающееся числовое значение, типичная цифра данной совокупности

  • Средняя величина абстрактна, но именно в этой абстракции заключается научная ценность средних как обобщающих характеристик совокупностей

Сравнения и сопоставления

  • описательные сравнения широко распространены в сравнительной региональной географии

  • объяснительные сравнения помогают найти не только объяснение установленным характеристикам, но и причину выявленных различий.

Соседние файлы в папке Презентации