Динамические ряды

При изучении изменений какого-либо явления во времени составляет­ся динамический ряд.

Динамическим рядом называется совокупность однородных статисти­ческих величин, показывающих изменение какого-либо явления на протя­жении определенного промежутка времени. Величины, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда.

Уровни динамического ряда могут быть представлены: абсолютными величинами; относительными величинами (в том числе показателями интенсив­ными, экстенсивными, соотношения); средними величинами.

Динамические ряды бывают двух видов: Моментный динамический ряд состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (дату). Например, каждый уро­вень может характеризовать численность населения, численность врачей и т.д. на конец какого-то года. Интервальный динамический ряд состоит из величин, характеризую­щих явление за определенный промежуток времени (интервал). Например, каждый уровень такого ряда может характеризовать смертность, рождае­мость, заболеваемость, среднегодовую занятость койки за какой-то год.

Динамический ряд можно подвергнуть преобразованиям, целью кото­рых является выявление особенностей изучаемого процесса, а также до­стижение наглядности в характеристике того или иного явления.

Для определения тенденции изучаемого явления рассчитывают показа­тели динамического ряда: абсолютный прирост; показатель наглядности; показатель роста (снижения); темп прироста (снижения).

Абсолютный прирост представляет собой разность между последую­щим и предыдущим уровнем. Измеряется в тех же единицах, в которых представлены уровни ряда.

Показатель наглядности показывает отношение каждого уровня ряда к одному из них (чаще начального), принятому за 100%.

Показатель роста (убыли) показывает отношение каждого последую­щего уровня к предыдущему, принятому за 100%.

Темп прироста (убыли) показывает отношение абсолютного прироста (снижения) каждого последующего уровня к предыдущему уровню, приня­тому за 100%.

Если показатель роста (убыли) показывает сколько процентов от пре­дыдущего уровня составляет последующий уровень, то темп прироста по­казывает на сколько процентов увеличился (снизился) последующий уро­вень по сравнению с предыдущим. Поэтому, темп прироста можно рассчи­тать и по следующей формуле: темп прироста = показатель роста—100%

Выравнивание динамического ряда

Иногда динамика изученного явления представлена не в виде непре­рывно меняющегося в одном направлении явления, а скачкообразными из­менениями.

В таких случаях используют различные методы выравнивания динами­ческого ряда: укрупнение интервалов; расчет скользящей средней; метод наименьших квадратов.

Укрупнение материала можно производить за определенные промежут­ки времени (за квартал, за один, два, три года и т.д.).

Показатели преобразованного динамического ряда рассчитываются по общепринятой методике.

Влияние случайных колебаний на уровни динамического ряда можно устранить и с помощью скользящей средней. При ее расчете лучше исполь­зовать интервалы, включающие три хронологические периода.

Однако этот метод исключает из анализа средние величины первого и последнего уровня.

Поэтому для более точного определения тенденции изучаемого явления можно рассчитать скользящие средние крайних уровней по формуле Урбаха: (7у₁, + 4у₂ – 2у₃) /9.

Метод наименьших квадратов дозволяет наиболее точно выравни­вать тенденции изучаемого явления.

Он позволяет рассчитать точки прохождения такой прямой линии, от которой имеющаяся эмпирическая находится на расстоянии наименьших квадратов от других возможных линий. Динамический ряд в случае применения данного метода должен иметь не менее 5 хронологических дат, количество их должно быть нечетным, а интервалы между ними — одинаковыми.

Дата искомой прямой линии округляются по следующей формуле:

У₁= а₀ + а₁×х, где а₀ — это хронологическая средняя (значение центральной хронологиче­ской даты), которая вычисляется по формуле: а₀ =∑у/s, где s— сумма хронологических дат (периодов); ∑у— сумма всех значений изучаемого явления.

а₁— это коэффициент поправки искомого расстояния, который опреде­ляется по формуле: а₁=∑xу/∑x², где х — порядковый номер (расстояние) хронологических дат от централь­ной, принятой за 0.

Сумма произведений х×у определяется с учетом алгебраических зна­ков.

№22

Графиками в статистике называют условные изображения чис­ловых величин и их соотношений в виде различных геометричес­ких образов - точек, линий, плоских фигур и т.д. Статистический график дает возможность сразу оценить харак­тер изучаемого явления, присущие ему закономерности, особен­ности, тенденции развития, взаимосвязь его показателей.

Графические изображения разделяют на диаграммы, картограм­мы и картодиаграммы.

Диаграммой называют изображение статистических данных в виде точек, линий, плоскостей, фигур.

Диаграммы бывают: линейными (арифметические, полулогарифмические, поли­гон, гистограмма и радиальные); плоскостными (столбиковые, внутристолбиковые, ленточные, секторные, круговые); объемными (параллелепипед, куб, шар и т.д.); фигурными (койки, люди и т.д.).

Линейная диаграмма обычно употребляется для изображения ча­стоты явления, изменяющегося во времени, т.е. для изображения динамики явления. Основой для построения линейной диаграммы чаще всего яв­ляется прямоугольная система координат. На оси абсцисс (X) от­кладывают, например, равные промежутки времени, а по оси ор­динат (Y) - показатели численности населения, заболеваемости, смертности и т.д. Значения статистических величин наносят в виде точек на сис­тему координат и соединяют линиями. При построении линейной диаграммы необходимо учитывать пропорции осей абсцисс (X) и ординат (Y). При отношении X:Y=4:3 искажения кривой не будет. При отношении X:Y=1:3 кривая будет сильно сжата и наоборот, при отношении X:Y=3:1 кривая будет чрезмерно растянута. И в том, и в другом случае по графику трудно правильно оценить динамику явления.

Когда на одной диаграмме изображают несколько явлений, на­носят линии разного цвета или разной штриховки.

Примеры линейной диаграммы: температурная кривая, динами­ка рождаемости, смертности. Радиальная диаграмма построена на полярных координатах, изображает динамику явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделя и т.д.).

При построении радиальной диаграммы в качестве оси абсцисс используют окружность, которую делят на одинаковое число час­тей соответственно отрезкам времени, осью ординат служит ради­ус окружности или его продолжение. За радиус окружности обыч­но берут среднюю величину анализируемого явления. Число радиусов соответствует числу интервалов изучаемого периода: 12 радиусов при изучении явления за год, 7 радиусов при изучении явления за неделю. На каждом радиусе делают пометку, соответствующую интервалу времени, и откладывают показатели в соот­ветствующем масштабе. Конечные точки соединяют, получается многоугольник, наглядно показывающий динамику явления.

Секторная диаграмма применяется для изображения экстенсив­ных показателей. Вся окружность принимается за 100% (если эк­стенсивные показатели выражены в процентах), при этом 1% соот­ветствует 3,6° окружности. Затем 3,6° умножают на число процентов каждого показателя и получают размер каждого сектора в градусах. При помощи транспортира на окружности откладывают отрезки (отсчет ведут от 0°), соответствующие величине каждого показате­ля. Найденные точки окружности соединяют с центром круга. От­дельные секторы круга (в процентах или промилле) изображают составные части изучаемого явления.

Вместо секторной диаграммы можно применить внутристолбиковую диаграмму, в которой ширина и высота столбика берутся про­извольно. Высота принимается за 100% и в соответствующем мас­штабе пересчитываются экстенсивные показатели (в процентах).

Столбиковая диаграмма применяется и для иллюстрации одно­родных, но не связанных между собой интенсивных показателей. Столбиковыми диаграммами изображают статику явления: заболе­ваемость, брачность и т.д. При изображении этих явлений рисуют столбики, высота которых должна соответствовать величине изоб­ражаемых показателей с учетом масштаба. Ширина столбиков и расстояние между ними могут быть произвольными, но должны быть одинаковыми. Столбики на диаграмме могут быть вертикаль­ными или горизонтальными (ленточными). Принципиальной раз­ницы в методах их построения нет.

№23

Демо­графия (demos — народ и grapho — писать) — это наука о населении. В круг ее проблем входит изу­чение территориального размещения населения, тенденций и процессов, происходящих в населении в связи с политически­ми, социально-экономическими условиями жизни, быта, тра­дициями, экологическими, медицинскими, правовыми и дру­гими факторами. Под населением (народонаселением) пони­мается совокупность людей, объединенных общностью про­живания в пределах той или иной страны или части ее терри­тории (области, края, района, города), группы стран, всего мира.

Медицинская демография — это наука, изучающая взаимосвязь воспроизводства населения с ме­дико-социальными факторами и разрабатывающая на этой ос­нове меры медицинского, социального, организационного харак­тера, направленные на обеспечение наиболее благоприятного раз­вития демографических процессов и улучшение здоровья населения.

Статистическое изучение народонаселения ведется в двух основных направлениях: Статика населения. Динамика населения.

Статика изучает численный состав населения на опреде­ленный (критический) момент времени. Состав населения обычно анализируется по ряду основных признаков: пол, воз­раст, социальные группы, профессия и занятие, семейное по­ложение, национальность, язык, культурный уровень, грамот­ность, образование, место жительства, географическое разме­щение, плотность населения и т. д.

Динамика изучает движение и изменение количества населения. Изменение численности населения может происходить в результате механического движения под влиянием миграци­онных процессов. Кроме того, численный состав населения меняется в результате естественного движения — рождаемости и смертности (воспроизводство населения).

Естественное движение населения характеризуется рядом статистических показателей, среди которых основными явля­ются: рождаемость, смертность, естественный прирост (про­тивоестественная убыль) населения. Кроме того, основные показатели естественного движения дополняются уточняющи­ми показателями: плодовитость, материнская смертность, дет­ская смертность, перинатальная смертность, структура смерт­ности по причинам и др.

Численность, возрастной состав, половая структура населе­ния формируются за счет динамических процессов, происхо­дящих в обществе, поэтому вначале рассмотрим показатели движения населения.

№24

Население — сложившаяся и непре­рывно возобновляющаяся совокупность людей, главный компонент человеческого общества.

Статика населения включает изучение числен­ного состава населения, плотности расселения по территории и структуры населения по различным признакам.

В деятельности врачей и руководителей сестринских служб особое значение имеет знание возрастной структуры населения, а также рас­пределения населения по полу, так как все другие показатели здоро­вья населения зависят от возраста и пола, т.е. имеют возрастно-половые особенности.

Основные показатели статики населения: Возрастная структура населения — распределение населения по возрастным группам. Как правило, население распределяется по одногодичным или пятилетним группам и изображается графически в виде пирамиды возрастов (или показателей структуры — секторной диаграммой). Для оценки общего состояния возрастной структуры населения применяют укрупненное распределение населения на 3 группы (О— 14 лет, 15—49 лет, 50 лет и старше), выраженное в процентах.

Если удельный вес детей (0—14 лет) превышает таковой группы в возрасте 50 лет и старше, то структура населения характеризуется как прогрессивная (т.е. население молодое).

Если же доли как детей (0—14 лет), так и лиц в возрасте 50 лет и старше равны, то структура носит название стационарной и имеет вид прямоугольника.

Наконец, структура населения будет считаться регрессивной, если она имеет вид урны или перевернутой пирамиды вследствие преобла­дания числа лиц в возрасте 50 лет и старше над числом детей.

Половая структура населения — распределение населения по полу. Как правило, изображается графически в виде секторной или внутристолбиковой диаграммы по удельному весу мужчин и женщин среди населения.

Наиболее наглядным и информативным является графическое изо­бражение возрастной структуры населения в комбинации с половой структурой в виде возрастно-половой пирамиды.

№25

Ми­грация населения — это перемещение людей, связанное, как пра­вило, со сменой места жительства.

Миграция подразделяется на безвозвратную, т. е. со сменой постоянного места жительства; временную — переселение на достаточно длительный, но ограниченный срок; сезонную — перемещение в определенные периоды года; маятниковую — регулярные поездки к месту работы или учебы за пределы своего населенного пункта. Кроме того, различают внешнюю миграцию, т. е. миграцию за пределы своей страны, и внут­реннюю — перемещение внутри страны. К внешней относятся эмиграция — выезд граждан из своей страны в другую на по­стоянное жительство или длительный срок и иммиграция — въезд граждан из другой страны в данную.

Урбанизация (от лат. urbs — город) —- это процесс повышения роли городов в развитии общества. Главным социальным значением урбанизации являются особые "городские отноше­ния", охватывающие население, его образ жизни, культуру, размещение производительных сил, расселение. Предпосыл­ками урбанизации являются рост в городах индустрии, разви­тие их культурных и политических функций. Для урбанизации характерным является приток в города сельского населения и возрастающее маятниковое движение населения из сел окру­жения и ближайших мелких городов в крупные города (на ра­боту, по культурно-бытовым, материальным причинам и пр.).

Изучение миграционных процессов имеет важное значение для органов практического здравоохранения, а именно: процесс урбанизации изменяет экологическую обста­новку, требует пересмотра необходимых объемов меди­цинской помощи, изменения сети медицинских учреж­дений, изменяет структуру, уровень заболеваемости и смертности населения, влияет на эпидемическую обста­новку региона, способствует росту внебрачной рождае­мости; маятниковая миграция увеличивает число контактов, способствующих распространению инфекционных забо­леваний, ведет к росту стрессовых ситуаций, травма­тизма; сезонная миграция ведет к неравномерной сезонной на­грузке учреждений здравоохранения.

№26