№1

ОЗЗ как самостоятельная меди­цинская наука изучает воздействие социальных факторов и условий внеш­ней среды на здоровье населения с целью разработки профилактических мер по оздоровлению населения и совершенствованию его медицинского обслуживания. Общественное здоровье и здравоохранение занимается изучением широкого круга различных медицинских аспектов, социологиче­ских, экономических, управленческих, философских проблем в области ох­раны здоровья населения в конкретной исторической обстановке.

ОЗЗ - важнейший экономический и социальный потенциал страны, обусловленный воздействием различных факторов ок­ружающей среды и образа жизни населения, позволяющий обеспечить оптимальный уровень качества и безопасность жиз­ни людей. ОЗЗ изучает воздействие социальных условий и факторов внешней среды на здоровье населения с целью разработки профилактических мер по его оздоровлению и совершенствованию медицинского обслужи­вания. Общественное здоровье занимается изучением широ­кого круга медицинских, социологических, экономических, управленческих, философских проблем в конкретных истори­ческих условиях.

В отличие от различных клинических дисциплин общест­венное здоровье человеческих коллективов, социальных групп и об­щества в целом в связи с условиями и образом жизни. При этом условия жизни, производственные отношения, как пра­вило, являются определяющими для состояния здоровья лю­дей. Так, социально-экономические преобразования, научно-технический прогресс, культурная революция могут принести обществу величайшие блага, но одновременно могут оказы­вать и негативное воздействие на его здоровье.

Для планомерного развития экономики страны огромное значение имеет информация о численности, возрастно-половой структуре населения, определение его прогнозов на буду­щее. Само собой разумеется, что эти вопросы изучает дисциплина общественное здоровье. Общественное здоровье вы­являет закономерности развития народонаселения, исследует демографические процессы, прогнозирует перспективу, разра­батывает рекомендации по государственному регулированию численности населения.

Указанные проблемы определяют место и значение науки в дальнейшем совершенствовании отечественного здравоохра­нения.

Ведущее значение при изучении данной дисциплины имеет вопрос об эффективности влияния на здо­ровье населения всех мероприятий, которые проводит госу­дарство, и роли в этом здравоохранения, отдельных медицин­ских учреждений, т. е. общественное здоровье раскрывает значение всех сторон общественно-экономической жизни страны и помогает определить пути совершенствования меди­цинского обслуживания населения.

№2

Здоровье человека может рассматриваться в различных ас­пектах: социально-биологическом, социально-политическом, экономическом, морально-эстетическом, психофизическом и т. д. Поэтому сейчас в практике стали широко использоваться термины, отражающие лишь одну какую-либо грань здоровья населения — "психическое здоровье", "репродуктивное здоро­вье", "общесоматическое здоровье", "экологическое здоровье" и т. д., либо здоровье отдельной демографической или соци­альной группы — "здоровье беременных", "здоровье младен­цев" и т. п. Хотя применение этих терминов и сужает понима­ние классического определения "общественное здоровье", они могут быть использованы в практической деятельности.

Для оценки индивидуального здоровья используется ряд весьма условных показателей: ресурсы здоровья, потенциал здоровья и баланс здоровья.

Ресурсы здоровья — это возможности организма изменять баланс здоровья в положительную сторону.

Потенциал здоровья — это совокупность способностей реагировать на воздействие внешних факторов.

Баланс здоровья — выраженное состояние равновесия меж­ду потенциалом здоровья и действующими на него факто­рами.

В медико-социальных исследованиях для количественной оценки группового, регионального и общественного здоровья у нас в стране традиционно принято использовать следующие индикаторы:

1. Демографические показатели.

2. Заболеваемость.

3. Инвалидность.

4. Физическое развитие.

В настоящее время многими исследователями предприни­маются попытки дать комплексную оценку общественного здоровья (количественную и качественную) и даже разрабо­тать специальные показатели для его оценки.

Факторы, влияющие на здоровье: Охват населения медицинской помощью. Уровень иммунизации населения. Степень обследования беременных квалифицированным персоналом. Состояние питания детей. Уровень детской смертности. Средняя продолжительность предстоящей жизни. Гигиеническая грамотность населения.

Общественное здоровье обусловлено комплексным воздей­ствием социальных, поведенческих и биологических факто­ров. Когда мы говорим о социальной обусловленности здоро­вья, то имеем в виду первостепенное по своему значению, а подчас и решающее воздействие на него социальных факто­ров риска.

Факторы риска — это потенциально опасные для здоровья факторы поведенческого, биологического, генетического, экологического, социального характера, окру­жающей и производственной среды, повышающие вероятность развития заболеваний, их прогрессирования и неблагоприятного исхода.

При изучении общественного здоровья факторы, его опре­деляющие, принято объединять в следующие группы:

1) социально-экономические факторы (условия труда, жи­лищные условия, материальное благосостояние и т. д.);

2) социально-биологические факторы (возраст родителей, пол, течение антенатального периода и т. д.);

3) экологические и природно-климатические факторы (за­грязнение среды обитания, среднегодовая температура, уровень солнечной радиации и т. д.);

4) организационные или медицинские факторы (уровень, ка­чество и доступность медико-социальной помощи и т. д.).

№3

История развития отечественного здравоохранения начинается с Древ­ней Руси. В Московском государстве появились элементы государственного здравоохранения. Был учрежден специальный орган управления медицин­ским делом — Аптекарский приказ (1620 г.). В XVIII в. в России произошли многие преобразования в медицине, часть из них была инициирована Петром I: уделялось внимание мерам по сохранению здбровья солдат и матросов, издавались указы о соблюдении гигиены в войсках и на кораблях, о предупреждении заразных болезней в армии, об улучшении помощи больным и раненым, о создании военных гос­питалей и богаделен, организации госпитальных школ и др.

В России в 1803 г. был создан медицинский департамент в составе Ми­нистерства полиции (в 1819 г. объединенного с Министерством внутренних дел). Началась децентрализация управления медико-санитарным делом, и прогрессивные традиции были практически утрачены. Характерной особенностью этого периода явилось создание специали­зированных больниц — глазных, детских, для психических и венерологиче­ских больных. В этот период стала развиваться амбулаторная помощь, при больницах начали функцио­нировать амбулатории, в 1854 г. в Петербурге была создана Максимилиановская лечебница для приходящих больных. Большинство учреждений существовало на частные и благотворитель­ные пожертвования.

В нашей стране в 60-х годах XIX в. была впервые в мире организована система оказания медицинской помощи сельскому населению — земская медицина. В эти годы сложился тип земского врача — носителя высоких нравст­венных качеств и общественных принципов. Земские врачи оказали огром­ное влияние на формирование и развитие лучших традиций отечественной медицины. Крупнейшие деятели земской медицины И.И.Моллесон, Е.А.Осипов, П.И.Куркин, П.А.Песков, Н.И.Тезяков, З.Г.Френкель, С.Н.Игумнов и др. обогатили санитарно-статистическую науку.

23 июня 1912г. Правительством был принят закон о страховании рабо­чих в случае болезни и несчастных случаях. Организационную основу стра­ховой медицины составляли больничные кассы, которые могли быть терри­ториальными (общие) и профессиональными (при предприятиях).

С 1917 г. в нашей стране вопросы охраны здоровья стали государствен­ной задачей, что обеспечивалось государственным руководством и финан­сированием служб здравоохранения и медицинской науки.

Среди создаваемых в эти годы Комиссариатов не было специального Комиссариата здравоохранения, но в различных Комиссариатах организо­вывались медицинские коллегии. 24 января 1918 г. декретом СНК РСФСР медицинские коллегии всех Комиссариатов были объединены в Совет вра­чебных коллегий, который стал высшим медицинским органом в стране.

В декабре 1918 г. была национализирована вся аптечная сеть, в Наркомздраве был организован фармацевтический отдел.

Несмотря не тяжелейшие условия рассматриваемого периода, именно в эти годы был провозглашен приоритет профилактической медицины, на­чат комплекс мероприятий по борьбе с социальными болезнями — тубер­кулезом, венерическими заболеваниями. В 1921 — 1925 гг. Эти годы проходили под знаком восстановления разрушенной медицин­ской сети. Число медицинских учреждений возрастало, в том числе увели­чивалось и число диспансеров. В связи с введением НЭПа встала необходимость перестройки работы здравоохранения, исходя из новых условий.

В 1933 г. была создана Госу­дарственная санитарная инспекция для руководства работой органов сани­тарной инспекции на всей территории страны.

В 1930 г. происходит реформа медицинского образования, суть которой заключалась в реорганизации медицинских факультетов в самостоятель­ные медицинские институты и передаче их из Народного Комиссариата просвещения в НКЗ, что способствовало совершенствованию планирова­ния приема и выпуска врачей, увеличению числа медицинских институтов, а, следовательно, и числа врачей (в 1928 г. — 70 тыс. врачей, в 1940 г. — 155,3 тыс.). Началось профильное обучение, в медицинских институтах ор­ганизуются лечебный, санитарно-гигиенический и педиатрический факуль­теты. К 1940 г. в стране насчитывалось 72 медицинских вуза.

В 60-е годы, наряду с дальнейшим развитием сети медицинских учреж­дений все больше- внимания уделялось развитию специализированных служб, обеспечению населения скорой и неотложной медицинской помо­щью, стоматологической и рентгенорадиологической помощью. Были про­ведены конкретные мероприятия по снижению заболеваемости туберку­лезом, полиомиелитом, дифтерией. Строительство крупных многопро­фильных больниц и увеличение мощности существующих центральных районных больниц до 300—400 коек со всеми видами специализированной помощи министр здравоохранения

В 90-е годы в стране складывается очень тяжелое положение со здра­воохранением. Из-за недостатка средств в больницах нечем лечить боль­ных, нет необходимых медикаментов, перевязочного материала, реактивов. В стране растет смертность населения, детская смертность, за­болеваемость, в частности наряду с ростом числа неинфекционных заболе­ваний, быстро увеличивается заболеваемость инфекционными болезнями, туберкулезом, психическими расстройствами и т.д. Возникла острая необ­ходимость в реформировании здравоохранения. В качестве альтернативы сложившейся отечественной государственной системы здравоохранения вводится медицинское страхование, которому предшествовал эксперимент на ряде территорий России по отработке нового хозяйственного механизма с применением экономических методов управления здравоохранением. В стране появляются новые формы медицинского обслуживания — врач об­щей практики, дневные стационары, центры амбулаторной хирургии в по­ликлиниках и др. Внедряются новые технологии в больницах, новые откры­тия в медицинской науке.

№4

Методы общественного здоровья

1) Статистический метод (основной). Он позволяет устанавливать и объективно оценивать происходящие изменения в состоянии здоровья населения и определять эффективность деятельности органов и учреждений здравоохранения. Широко применяется в медицинских научных исследованиях (гигиенических, физиологических, биохимических...).

Метод экспертных оценок служит дополнением к статистическому, основной задачей которого является определение косвенным путем тех или иных поправочных коэффициентов.

2) Исторический метод строится на основе изучения и анализа процессов ОЗЗ на различных этапах человеческой истории. Исторический метод - это описательный метод.

3) Метод экономических исследований дает возможность устанавливать влияние экономики на здравоохранение и, наоборот, здравоохранения на экономику общества. Экономика здравоохранения является составной частью экономики страны

4) Экспериментальный метод - это метод поиска новых, наиболее рациональных форм и методов работы, создание моделей медицинской помощи, внедрение передового опыта, проверка проектов, гипотез, создание опытных баз, медицинских центров и т.д.

Эксперимент можно проводить не только в естественных, но и в социальных науках

5) Метод наблюдения и опроса. Для пополнения и углубления, этих данных могут быть предприняты специальные исследования. Например, для получения более глубоких данных о, заболеваемости лиц определенных профессий используют результаты, полученные при медицинских осмотрах этого контингента. Для выявления характера и степени влияния социально - гигиенических условий на заболеваемость, смертность и физическое развитие могут быть использованы методы опроса (интервью, анкетный метод) отдельных лиц, семей или групп людей по специальной программе.

6) Эпидемиологический метод. Важное место среди эпидемиологических методов исследования занимает эпидемиологический анализ. Эпидемиологический анализ представляет собой совокупность методов изучения особенностей эпидемического процесса с целью выяснения причин, способствующих распространению данного явления на данной территории, и разработки практических рекомендаций по его оптимизации.

Для изучения различных проблем в области общественного здоровья необходимо пользоваться всеми указанными методами исследования. Они могут быть использованы не только самостоятельно, но и в самых различных сочетаниях.

Главной целью общественного здоровья является создание рациональной общественной службы здравоохранения с высоким коэффициентом полезного действия.

№5

Здоровье (health) является состоянием полного физического, духовного и социального благо­получия, а не только отсутствием болезней и физических дефек­тов".

В медико-социальных исследованиях при оценке здоровья целесообразно выделять четыре уровня:

первый уровень — здоровье отдельного человека — индиви­дуальное здоровье;

второй уровень — здоровье социальных и этнических групп — групповое здоровье;

третий уровень — здоровье населения административных территорий — региональное здоровье;

четвертый уровень — здоровье популяции, общества в це­лом — общественное здоровье.

Индиви­дуальное здоровье - отсутствие выявленных расстройств и заболеваний, а на популяционном уровне — процесс снижения уровня смертности, заболеваемости и инвалидности, а также повышение ощущае­мого уровня здоровья. Общественное здоровье следует рассматривать как ресурс национальной без­опасности, средство, позволяющее людям жить благополуч­ной, продуктивной и качественной жизнью.

Исходя из материалов ВОЗ, МЗ предлагает следующие оп­ределения здоровья: Общественное здоровье — это медико-социальный ресурс и потенциал общества, способствующий обеспечению национальной безопас­ности. Здоровье населения (health of the nation) — это медико-демографическая и социальная категория, отражающая физическое, психическое, социальное благополучие лю­дей, осуществляющих свою жизнедеятельность в рамках определенных социальных общностей. Здоровье человека может рассматриваться в различных ас­пектах: социально-биологическом, социально-политическом, экономическом, морально-эстетическом, психофизическом и т. д.

Для оценки индивидуального здоровья используется ряд весьма условных показателей: ресурсы здоровья, потенциал здоровья и баланс здоровья.

Ресурсы здоровья — это морфофункциональные и психоло­гические возможности организма изменять баланс здоровья в положительную сторону. Повышение ресурсов здоровья обес­печивается всеми мерами здорового образа жизни (питание, физические нагрузки и т. д.).

Потенциал здоровья — это совокупность способностей ин­дивидуума адекватно реагировать на воздействие внешних факторов. Баланс здоровья — выраженное состояние равновесия меж­ду потенциалом здоровья и действующими на него факто­рами.

Обычно в зависимости от наличия острых или хронических заболеваний и степени их компенсации вы­деляют 5 групп здоровья.

Для количественной оценки группового, регионального и общественного здоровья у нас в стране традиционно принято использовать следующие индикаторы: 1. Демографические показатели. 2. Заболеваемость. 3. Инвалидность. 4. Физическое развитие.

Факторы риска — это потенциально опасные для здоровья факторы поведенческого, биологического, генетического, экологического, социального характера, окру­жающей и производственной среды, повышающие вероятность развития заболеваний, их прогрессирования и неблагоприятного исхода.

Социальная обусловленность здоровья подтверждается многочисленными медико-социальными исследованиями. В отличие от не­посредственных причин заболеваний (вирусы, бактерии и т. д.) факторы риска действуют опосредованно, нарушают ус­тойчивость механизмов регуляции, создают неблагоприятный фон для возникновения и развития болезней. Таким образом, для развития патологического процесса помимо фактора риска требуется еще и действие конкретного причинного фактора.

При изучении общественного здоровья факторы, его опре­деляющие, принято объединять в следующие группы:

1) социально-экономические факторы (условия труда, жи­лищные условия, материальное благосостояние и т. д.);

2) социально-биологические факторы (возраст родителей, пол, течение антенатального периода и т. д.);

3) экологические и природно-климатические факторы (за­грязнение среды обитания, среднегодовая температура, уровень солнечной радиации и т. д.);

4) организационные или медицинские факторы (уровень, ка­чество и доступность медико-социальной помощи и т. д.).

№6

Факторы риска — это потенциально опасные для здоровья факторы поведенческого, биологического, генетического, экологического, социального характера, окру­жающей и производственной среды, повышающие вероятность развития заболеваний, их прогрессирования и неблагоприятного исхода.

Социальная обусловленность здоровья подтверждается многочисленными медико-социальными исследованиями. На­пример, доказано, что преждевременные роды встречаются в 4 раза чаще у незамужних женщин, чем у замужних; заболе­ваемость пневмонией детей в неполных семьях в 4 раза выше, чем в полных. На заболеваемость раком легкого воздействуют курение, экология, место жительства и т. д. В отличие от не­посредственных причин заболеваний (вирусы, бактерии и т. д.) факторы риска действуют опосредованно, нарушают ус­тойчивость механизмов регуляции, создают неблагоприятный фон для возникновения и развития болезней. Таким образом, для развития патологического процесса помимо фактора риска требуется еще и действие конкретного причинного фактора.

При изучении общественного здоровья факторы, его опре­деляющие, принято объединять в следующие группы:

1) социально-экономические факторы (условия труда, жи­лищные условия, материальное благосостояние и т. д.);

2) социально-биологические факторы (возраст родителей, пол, течение антенатального периода и т. д.);

3) экологические и природно-климатические факторы (за­грязнение среды обитания, среднегодовая температура, уровень солнечной радиации и т. д.);

4) организационные или медицинские факторы (уровень, ка­чество и доступность медико-социальной помощи и т. д.).

Такой важнейший показатель здоровья, как заболеваемость, обу­словлен: на 50 % и более условиями и образом жизни, на 20— 25 % — состоянием (загрязнением) внешней среды, на 20 % — генетическими факторами и на 10—15 % — состоянием здра­воохранения. Однако такой расчет справедлив лишь для одно­го показателя и для взрослого человека. У ребенка же в ран­нем возрасте преимущественное влияние на здоровье оказы­вают социально-биологические факторы. По мере взросления роль социально-биологических факторов снижается, уступая место социально-экономическим факторам, в частности усло­виям и образу жизни. Для других показателей общественного здоровья у взрослых приведенные выше соотношения могут быть другими, однако ведущая роль условий и образа жизни остается неизменной.

Разделение факторов на приведенные группы весьма ус­ловно, так как обычно человек подвергается комплексному воздействию взаимосвязанных и обусловливающих друг друга факторов. Например, возраст родителей при рождении ребен­ка может быть обусловлен материально-бытовыми условиями жизни семьи, так как обычно семья регулирует рождаемость.

Факторы, определяющие здоровье населения, взаимодейст­вуют друг с другом, меняются во времени, имеют региональ­ные особенности. Поэтому для изучения общественного здо­ровья обычно проводятся комплексные медико-социальные исследования, в которых учитываются влияние как можно большего числа факторов, их взаимосвязь и ранговая оценка каждого из них. Научная основа и методология изучения об­щественного здоровья заложена в биостатистике. Этим во­просам будет посвящена одна из следующих лекций.

Под воздействием комплекса факторов величина показа­телей общественного здоровья меняется, причем порой весь­ма значительно, как в пространстве, так и во времени, они различны у отдельных возрастных, половых, социальных групп населения, имеют региональные особенности и свои закономерности распространения, т. е. имеют свою эпиде­миологию-это наука о массовом распространении определенного явления среди на­селения.

№7

Здоровье (health) является состоянием полного физического, духовного и социального благо­получия, а не только отсутствием болезней и физических дефек­тов".

В медико-социальных исследованиях при оценке здоровья целесообразно выделять четыре уровня:

первый уровень — здоровье отдельного человека — индиви­дуальное здоровье;

второй уровень — здоровье социальных и этнических групп — групповое здоровье;

третий уровень — здоровье населения административных территорий — региональное здоровье;

четвертый уровень — здоровье популяции, общества в це­лом — общественное здоровье.

Методы медико-социальных исследований: 1) исторический; 2) динамического наблюдения и описания; 3) санитарно-статистический; 4) медико-социологического анализа; 5) экспертных оценок; 6) системного анализа и моделирования; 7) организационного эксперимента; 8) планово-нормативный и др.

Индиви­дуальное здоровье - отсутствие выявленных расстройств и заболеваний, а на популяционном уровне — процесс снижения уровня смертности, заболеваемости и инвалидности, а также повышение ощущае­мого уровня здоровья. Общественное здоровье следует рассматривать как ресурс национальной без­опасности, средство, позволяющее людям жить благополуч­ной, продуктивной и качественной жизнью.

Для оценки индивидуального здоровья используется ряд весьма условных показателей: ресурсы здоровья, потенциал здоровья и баланс здоровья. Ресурсы здоровья — это морфофункциональные и психоло­гические возможности организма изменять баланс здоровья в положительную сторону. Повышение ресурсов здоровья обес­печивается всеми мерами здорового образа жизни (питание, физические нагрузки и т. д.). Потенциал здоровья — это совокупность способностей ин­дивидуума адекватно реагировать на воздействие внешних факторов. Баланс здоровья — выраженное состояние равновесия меж­ду потенциалом здоровья и действующими на него факто­рами.

Обычно в зависимости от наличия острых или хронических заболеваний и степени их компенсации вы­деляют 5 групп здоровья.

Для количественной оценки группового, регионального и общественного здоровья у нас в стране традиционно принято использовать следующие индикаторы: 1. Демографические показатели. 2. Заболеваемость. 3. Инвалидность. 4. Физическое развитие.

Здоровье людей — качество социальное, в связи с чем для оценки об­щественного здоровья ВОЗ рекомендует следующие показа­тели: Отчисление валового национального продукта на здра­воохранение. Доступность первичной медико-социальной помощи. Охват населения медицинской помощью. Уровень иммунизации населения. Степень обследования беременных квалифицированным персоналом. Состояние питания детей. Уровень детской смертности. Средняя продолжительность предстоящей жизни. Гигиеническая грамотность населения.

При изучении общественного здоровья факторы, его опре­деляющие, принято объединять в следующие группы:

1) социально-экономические факторы (условия труда, жи­лищные условия, материальное благосостояние и т. д.);

2) социально-биологические факторы (возраст родителей, пол, течение антенатального периода и т. д.);

3) экологические и природно-климатические факторы (за­грязнение среды обитания, среднегодовая температура, уровень солнечной радиации и т. д.);

4) организационные или медицинские факторы (уровень, ка­чество и доступность медико-социальной помощи и т. д.).

способствующих распространению данного явле­ния на данной территории, и разработки практических реко­мендаций по его оптимизации. Использование эпидемиологи­ческих методов в разных областях здравоохранения на боль­ших популяциях позволяет выделить различные составляю­щие эпидемиологии: клиническую эпидемиологию, экологи­ческую эпидемиологию, эпидемиологию неинфекционных за­болеваний, эпидемиологию инфекционных заболеваний, фармакоэпидемиологию и т. д.

№8

Статистическая совокупность — группа или множество относительно однородных элементов, т. е. единиц, взятых вместе в конкретных границах времени и пространства и обладающих признаками сходства и различия.

Свойства: неразложимость - частичное изменение элементов и исчезновение статистической совокупности не разрушает ее качественные основы; статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по одному признаку; вариация - коллич изменения значения статистического признака при переходе одного ее элемента в другой.

Виды совокупности: генеральная (состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесеныв зависимости от цели исследования); выборочная (часть генеральной совокупности, отобранная специальным выборочным методом).

Единица наблюдения — каждый первичный элемент статистической совокупности.

Единица наблюдения наделена признаками сходства и различия, последние подлежат учету и дальнейшему наблюдению, поэтому дан­ные признаки называются учитываемыми (учетными).

Учитываемые признаки — признаки, по которым различаются эле­менты единицы наблюдения в статистической совокупности. Призна­ки классифицируются: по характеру на: атрибутивные (описательные) признаки — выражены словесно, количественные признаки — выражены числом; по роли в совокупности признаки делятся на: факторные признаки, влияющие на изучаемое явление, результативные признаки, изменяющиеся под влиянием фак­торных признаков.

№9

Единица наблюдения — каждый первичный элемент статистической совокупности.

Единица наблюдения наделена признаками сходства и различия, последние подлежат учету и дальнейшему наблюдению, поэтому дан­ные признаки называются учитываемыми (учетными).

Учитываемые признаки — признаки, по которым различаются эле­менты единицы наблюдения в статистической совокупности. Призна­ки классифицируются: по характеру на: атрибутивные (описательные) признаки — выражены словесно, количественные признаки — выражены числом; по роли в совокупности признаки делятся на: факторные признаки, влияющие на изучаемое явление, результативные признаки, изменяющиеся под влиянием фак­торных признаков.

Учитываемые признаки по характеру делятся на: атрибутивные — пол, наличие вредных привычек, состояние здоро­вья и т.п., количественные — возраст, число выкуриваемых сигарет, длитель­ность заболевания, стаж курения и т.п.;

Программа сбора материала представляет собой последовательное из­ложение учитываемых признаков — вопросов, на которые необходимо получить ответы при проведении данного исследования. Это может быть специально составленный исследователем опросный лист, анкета, карта. Документ должен иметь четкое название. Вопросы (учитываемые при­знаки) должны быть четкими, краткими, соответствовать цели и задачам исследования; на каждый вопрос следует предусмотреть варианты отве­тов. Эти варианты готовых ответов носят название «группировка».

Группировка признаков осуществляется с целью выделения одно­родных групп для изучения тех или иных закономерностей явления.

Группировка ответов по атрибутивным признакам называется типологической, если признак количественный — вариационной.

№10

Выборочная совокупность — отобранная для исследования часть ге­неральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности. Она должна быть: репрезентативна (пред­ставительна) по количеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность количественная основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной со­вокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.

Репрезентативность качественная основана на законе вероятнос­ти и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризу­ющих элементы выборочной совокупности по отношению к гене­ральной.

Для исследователя важно опре­делить способ проведения исследования: сплошное наблюдение или несплошное (выборочное).

Сплошное наблюдение — регистрация всех единиц наблюдения, яв­лений, составляющих генеральную совокупность.

Несплошное (выборочное) наблюдение — изучение лишь части сово­купности для характеристики целого.

Существуют следующие методы отбора изучаемых явлений: слу­чайный, механический, гнездовой, направленный, типологический, метод основного массива.

Случайный отбор — проводится по жребию (по начальной букве фамилии или по дню рождения и т.п.).

Механический отбор — когда из всей совокупности берется для из­учения механически отобранная единица наблюдения (например, каждая пятая, десятая или др.).

Гнездовой (серийный) отбор — когда из генеральной совокупности выбираются не отдельные единицы, а гнезда (серии), которые отбира­ются путем случайной или механической выборки.

Пример: для изучения заболеваемости сельского населения Н-ской области изучается заболеваемость сельского населения одного, наибо­лее типичного пункта. Результаты распространяются на все сельское население области.

Метод основного массива применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых явлений. Суть его состоит в том, что из всех единиц наблюдения, входящих в состав дан­ного объекта, избирается их основная часть, характеризующая всю статистическую совокупность.

Пример: на заводе имеется 7 основных цехов, в которых занято 1300 рабочих и 2 небольших вспомогательных цеха со 100 рабочими. Для наблюдения можно взять только основные цеха и по ним сделать выводы, касающиеся всего завода.

Направленный отбор — отбор, когда из генеральной совокупности с целью выявления определенных закономерностей отбираются толь­ко те единицы наблюдения, которые позволят выявить влияние неиз­вестных факторов при устранении влияния известных.

Пример. При изучении влияния стажа рабочих на травматизм отби­раются рабочие одной профессии, одного возраста, одного цеха, одно­го образовательного уровня.

Типологический отбор — отбор единиц из заранее сгруппированных качественно однотипных групп.

Пример. При изучении закономерности смертности среди город­ского населения следует сгруппировать изучаемые города по числен­ности населения в них.

№11

Теоретическим обоснованием выборочного метода является закон больших чисел, сформулированный Бернулли: «При неограниченном увеличении числа однородных независимых опытов с практической достоверностью можно утверждать, что наблюдаемая частота случайного события будет сколь угодно мало отличаться от вероятности появления события в отдельном опыте». Применение вероятностных методов в статистике позволяет выявить закономерность там, где на поверхности выступает кажущийся хаос случайных явлений, а теория вероятностей — это математическая теория, позволяющая изучить закономерности случайных явлений. Таким образом, возвращаясь к выборочному методу исследования, можно отметить, что выводы, полученные на его основе (при наличии допустимой погрешности), могут быть распространены и на генеральную совокупность.

Требования, предъявляемые к статистическому наблюдению: информация должна быть достоверной, т. е. максимально соответствовать реальной действительности; сведения должны быть достаточно полными для решения задач исследования; отбор информации должен быть проведен в максимально сжатые сроки для использования ее в оперативных целях; денежные и трудовые затраты на организацию и проведение должны быть минимальными. При выборочном наблюдении эти требования обеспечиваются в большей мере, чем при сплошном. Преимущества этого метода по сравнению со сплошным можно оценить, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода, а именно обеспечение случайности отбора единиц и достаточного их числа. Соблюдение этих принципов позволяет получить такую совокупность единиц, которая представляет всю изучаемую совокупность по интересующим исследователя признакам, т. е. является репрезентативной (представительной).

При проведении выборочного наблюдения обследуются не все единицы изучаемого объекта, т. е. не все единицы совокупности, а лишь некоторая специально отобранная часть. Первый принцип отбора–обеспечение случайности – заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку. Случайный отбор – это не беспорядочный отбор, а отбор при соблюдении определенной методики, например осуществление отбора по жребию, применение таблицы случайных чисел и т. д.

Второй принцип отбора – обеспечение достаточного числа отобранных единиц – тесно связан с понятием репрезентативности выборки. Так как любое выборочное наблюдение проводится с определенной целью и четко сформулированными конкретными задачами, то понятие репрезентативности как раз и связано с целью и задачами исследования. Отобранная из всей изучаемой совокупности часть должна быть репрезентативной прежде всего в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик.

№12

Различают 4 вида относительных величин: экстенсивные, интен­сивные, соотношения и наглядности.

Экстенсивный показатель — это показатель удельного веса, доли части в целой совокупности, показатель распределения совокупности на составляющие ее части, т.е. показатель структуры.

Для расчета его необходимо иметь данные о численности всей со­вокупности и составляющих ее частях (или отдельной части этой со­вокупности). Рассчитывается обычно в процентах, где совокупность в целом принимается за 100%, а отдельные части — за «X».

Способ получения экстенсивной величины выглядит следующим образом: абс. Размер части явления/абс. Размер явления в целом х 100.

Таким образом, для получения экстенсивного показателя нужна одна совокупность и ее составные части или отдельная часть. Экстен­сивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов приходит­ся на каждую конкретную часть совокупности. В зависимости от того, что характеризуют экстенсивные показате­ли, их называют: показатели удельного веса части в целом, например, удельный вес гриппа среди всех заболеваний; показатели распределения или структуры (распределение всей со­вокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на от­дельные заболевания).

Интенсивный показатель — показатель частоты, уровня, распрост­раненности процессов, явлений, совершающихся в определенной сре­де. Он показывает, как часто встречается изучаемое явление в среде, которая его продуцирует (заболеваемость, смертность, рождаемость и т.д.).

Интенсивные показатели используются как для сравнения, сопос­тавления динамики частоты изучаемого явления во времени, так и для сравнения, сопоставления частоты этого же явления в один и тот же промежуток времени, но в различных учреждениях, на различных тер­риториях и т.д.

Для расчета интенсивного показателя необходимо иметь данные об абсолютном размере явления и среды. Абсолютное число, характери­зующее размер явления, делится на абсолютное число, показывающее размер среды, внутри которой произошло данное явление, и умножа­ется на 100, 1000 и т.д.

Показатель соотношения: характеризует соотношение между дву­мя не связанными между собой совокупностями (обеспеченность на­селения койками, врачами, дошкольными учреждениями, соотноше­ние родов и абортов, соотношение врачей и медицинских сестер). Для получения этого показателя нужны две совокупности. Абсолютная величина, характеризующая одну совокупность, делится на абсолютную величину, характеризу­ющую другую, с ней не связанную совокупность и умножается на множитель.

Показатель наглядности применяется для анализа однородных чи­сел и используется, когда необходимо «уйти» от показа истинных ве­личин (абсолютных чисел, относительных и средних величин). Как правило, эти величины представлены в динамике. Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (обычно это исходная величина), а ос­тальные рассчитываются в процентном отношении к ней. Особенно их целесообразно использовать, когда исследователь проводит сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.

Динамический ряд совокупность однородных статисти­ческих величин, показывающих изменение какого-либо явления на протя­жении определенного промежутка времени.

Величины, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда.

Уровни динамического ряда могут быть представлены: абсолютными величинами; относительными величинами (в том числе показателями интенсив­ными, экстенсивными, соотношения); средними величинами. Динамические ряды бывают двух видов: Моментный динамический ряд состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (дату). Например, каждый уро­вень может характеризовать численность населения, численность врачей и т.д. на конец какого-то года. Интервальный динамический ряд состоит из величин, характеризую­щих явление за определенный промежуток времени (интервал). Например, каждый уровень такого ряда может характеризовать смертность, рождае­мость, заболеваемость, среднегодовую занятость койки за какой-то год.

№13

Вариационный ряд — числовые значения признака, представленные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами.

V —варианта, отдельное числовое выражение изучаемого признака; р —частота ("вес") варианты, число ее повторений в вариационном ряду; n — общее число наблюдений (т.е. сум­ма всех частот, n=∑р); V_max и V_min — крайние варианты, ограничивающие вариационный ряд (лимиты ряда); А— амплитуда ряда (т.е. разность между максимальной и минималь­ной вариантами.

Виды рядов: простой — ряд, в котором каждая варианта встречается по одному разу (р=1); взвешенный — ряд, в котором отдель­ные варианты встречаются неодно­кратно и с разной частотой.

Методика расче­та взвешенной средней ариф­метической: Суммировать варианты.

Вариационный ряд используется для определения средней величины (М) и критериев разнообразия признака, подлежащего изучению.

Средняя величина — обобщающая характеристика размера изучаемого признака. Она позволяет од­ним числом количественно охарактери­зовать качественно однородную сово­купность.

Применение средних вели­чин: для оценки состояния здоровья — например, параметров физического развития (средний рост, средний вес, средний объем жизненной емкости легких и др.), соматических показате­лей (средний уровень сахара в крови, средний пульс, средняя СОЭ и др.); для оценки организации работы лечебно-профилактических и санитарно-противоэпидемических учреждений, а также деятельности отдельных врачей и других медицинских работников (средняя длительность пребывания больного на койке, среднее число посещений на 1 ч приема в поликлинике и др.); для оценки состояния окружающей среды.

№14

Средняя величина — обобщающая характеристика размера изучаемого признака. Она позволяет од­ним числом количественно охарактери­зовать качественно однородную сово­купность.

Применение средних вели­чин: для оценки состояния здоровья — например, параметров физического развития (средний рост, средний вес, средний объем жизненной емкости легких и др.), соматических показате­лей (средний уровень сахара в крови, средний пульс, средняя СОЭ и др.); для оценки организации работы лечебно-профилактических и санитарно-противоэпидемических учреждений, а также деятельности отдельных врачей и других медицинских работников (средняя длительность пребывания больного на койке, среднее число посещений на 1 ч приема в поликлинике и др.); для оценки состояния окружающей среды.

Методика рас­чета простой средней ариф­метической: суммировать варианты:V+V₂+V₃+…V_n =∑V

Методика расче­та взвешенной средней ариф­метической: Получить произведение каждой арианты на ее частоту — Vp;найти сумму произведений вариант на частоты:V₁p₁+V₂p₂+V₃p₃+...+V_np_n=∑Vp; Полученную сумму разделить на об­щее число наблюдений: M=∑Vp/n.

Методика расчета средней арифметической величи­ны по способу моментов. Способ моментов технически упрощает расчеты, особенно в тех случаях, когда варианты состоят из многозначных чисел, а совокупность — из большого числа наблюдений.

Характеристики разнообразия признака: а) лимиты ряда (V_max и V_min); б) амплитуда ряда (А); в) среднеквадратическое отклонение σ-«сигма»; г) коэффициент вариации (C_v).

Среднеквадратическое отклонение (σ — сигма) - мера колеблемости (вариабельности) вариационного ряда. Сигма — величина именованная, т.е. выражается в тех же единицах, что и варианты ряда.

Методика расче­та среднеквадратического откло­нения:

Найти отклонение (разность) каждой варианты от среднеарифметической величины ряда (d=V-М); Возвести каждое из этих отклонений в квадрат (d²); Получить произведение квадрата каж­дого отклонения на частоту (d²p); Найти сумму этих отклонений: d₁²p₁+d²₂p₂+d²₃2p₃+...+ d_n²p_n = ∑d²p; Полученную сумму разделить на об­щее число наблюдений (при n<30 в знаменателе n—1): ∑d²p/n;

Извлечь квадратный корень: σ = √∑d²p/n, при n<30 σ = √∑d²p/n-1.

Применение среднеквадратического отклоне­ния: для суждения о колеблемости вариа­ционных рядов и сравнительной оценки типичности (представительно­сти) средних арифметических вели­чин. Это необходимо в дифференци­альной диагностике при определении устойчивости признаков;

для реконструкции вариационного ря­да, т.е. восстановления его частотной характеристики на основе правила «трех сигм». В интервале М±3σ находится 99,7% всех вариант ряда,

в интервале М±2σ — 95,5% и в ин­тервале М±1σ — 68,3% вариант ряда; для выявления «выскакивающих» вариант (при сопоставлении реаль­ного и реконструированного вариа­ционных рядов); для определения параметров нормы и патологии с помощью сигмальных оценок; для расчета коэффициента вариации; для расчета средней ошибки средней арифметической величины.

При выявлении "выскакивающих" ва­риант следует провести их монографи­ческие описание.

Коэффициент вариации (C_v)— процентное отношение среднеквадратического отклонения к среднеарифме­тической величине: C_v= σ/М х 100%. Коэффициент вариации — это относи­тельная мера колеблемости вариацион­ного ряда.

Применение коэффициента вариации: для оценки разнообразия каждого конкретного вариационного ряда

и, соответственно, суждения о типич­ности отдельной средней (т.е. ее спо­собности быть полноценной обобщаю­щей характеристикой данного ряда). При C_v<10% разнообразие ряда счита­ется слабым, при C_v от 10% до 20% — средним, а при C_v>20% — сильным. Сильное разнообразие ряда свидетель­ствует о малой представительности (типичности) соответствующей сред­ней величины и, следовательно, о не­целесообразности ее использования в практических целях. Для сравнительной оценки разнообра­зия (колеблемости) разноименных вариационных рядов и выявления более-менее стабильных признаков, что имеет значение в дифференциаль­ной диагностике.

№15

Степень разнообразия (колеблемости) – признака в разнородном вариационном ряду можно оценить по коэффициенту вариации (отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, умноженное на 100%); при вариации менее 10% отмечается слабое разнообразие, при вариации 10-20% среднее, а при вариации более 20% - сильное разнообразие признака. Если нет возможности сравнить вариационный ряд с другими, то используют правило трех сигм. Если к средней прибавить одну сигму, то этой вычисленной средней соответствует 68.3%, при двух сигмах – 95.4%, при трех сигмах - 99.7% от всех признаков. Средняя ошибка показателя (относит. величин) рассчитывается путем извлечения квадратного корня из величин. Показателя, умножен. На разницу 100% и величины данного относительного показателя, умноженного на разницу 100% и величины данного относительного показателя, деленного на число наблюдений. Критерий Стьюдента должен быть равен или больше цифры 2. Тогда в 95% и больше безошибочный.

№16

Достоверность-установление вероятности безошибочного прогноза, с которым результаты исследования, полученные на основании изучения выборочной совокупности можно перенести на генеральную совокупность. Мерой достоверности является средняя ошибка средней арифметической(mМ) или средняя ошибка относительной величины(m%).

Среди методов оценки достоверности различают параметрические и непара­метрические методы.

Параметрическими называют количественные методы статисти­ческой обработки данных, применение которых требует обязательно­го знания закона распределения изучаемых признаков в совокупности и вычисления их основных параметров.

В тех случаях, когда имеется малое количество наблюдений и характер распределения неизвестен, когда кроме количественных ха­рактеристик, результаты выражаются полуколичественными, а иног­да описательными характеристиками (тяжесть заболевания, интенсив­ность реакции, результаты лечения), параметрические методы становятся непригодными. В этих ситуациях следует использовать не­параметрические методы оценки достоверности.

Непараметрическими являются количественные методы статисти­ческой обработки данных, применение которых не требует знания закона распределения изучаемых признаков в совокупности и вычисле­ния их основных параметров.

В то же время следует отметить, что назначение применения не­параметрических методов гораздо шире, чем только оценка достовер­ности результатов исследования (в том числе они применяются и для характеристики одной выборочной совокупности, и для изучения свя­зи между явлениями). В данном случае акцент сделан на оценке до­стоверности результатов исследования, как одном из наиболее важных разделов статистического анализа, поэтому непараметрические мето­ды не представлены отдельной главой.

Как параметрические, так и непараметрические методы, исполь­зуемые для сравнения результатов исследований, т.е. для сравнения выборочных совокупностей, заключаются в применении определен­ных формул и расчете определенных показателей в соответствии с предписанными для того или иного метода алгоритмами. В конеч­ном результате высчитывается определенная числовая величина, ко­торую сравнивают с табличными пороговыми значениями. Критери­ем достоверности будет результат сравнения полученной величины и табличного значения при данном числе наблюдений (или степеней свободы) и при заданном уровне безошибочного прогноза. Таким об­разом, в статистической процедуре оценки основное значение имеет полученный критерий достоверности, поэтому сам способ оценки достоверности в целом иногда называют тем или иным критерием по фамилии автора, предложившего его в качестве основы метода.

ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ