Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

высшая математика характеристика дисциплины

.pdf
Скачиваний:
14
Добавлен:
26.07.2016
Размер:
91.65 Кб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ТОЛЬЯТТИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра «Высшая математика и математическое моделирование»

Ахметжанова Г.В. Калукова О.М., Кошелева Н.Н., Никитина М.Г., Павлова Е.С., Емельянова С.Г.

ХАРАКТЕРИСТИКА ДИСЦИПЛИНЫ

«Высшая математика»

Тольятти 2007

Целью изучения дисциплины «Высшая математика» является обучение основным математическим методам, необходимым для анализа и моделирования устройств, процессов и явлений при поиске оптимальных решений, выбору рациональных способов реализации этих решений методом обработки и анализа результатов численных и натуральных экспериментов.

Знания математики необходимы для успешного усвоения общетеоретических и специальных дисциплин в области техники, информационных технологий.

Основные задачи дисциплины состоят в том, чтобы

продемонстрировать студентам на примерах математических понятий и методов действие законов диалектики, сущность научного подхода, специфику математики и её роль в развитии;

развивать у студентов умение самостоятельно расширять и углублять математические знания.

усилить прикладную направленность курса для изучения специальных дисциплин учебного плана;

использовать математические методы для решения самых разнообразных задач техники, планирования и прогнозирования, анализа инженерной деятельности.

После освоения математической программы студент должен знать:

основные математические понятия такие как, функция, предел, производная, интеграл, дифференциальные уравнения, ряды и методы для решения инженерных задач такие как", дифференцирование, интегрирование, представление функций с помощью рядов,

уметь:

правильно задавать цель тому или иному процессу, определять условия и ограничения в достижении цели, выбирать критерии оптимальности, проводить натурные эксперименты, формулировать задания, проигрывать на моделях возможные ситуации и получать оптимальные решения с помощью математических методов.

2