3. Прогнозування лінійної та експоненціальної залежностей
Автоматичне прогнозування лінійної залежності
В арифметичній прогресії крок чи різниця між початковим і наступним значенням ряду додається до кожного наступного члену прогресії.
Для прогнозування лінійної залежності виконайте наступні дії.
Вкажіть не менше двох осередків, що містять початкові значення.
Якщо потрібно підвищити точність прогнозу, вкажіть додаткові початкові значення.
Перетягніть маркер заповнення в потрібному напрямку для заповнення осередків зростаючими або убутними значеннями.
Наприклад, якщо комірки C1: E1 містять початкові значення 3, 5 і 8, то при проштовхуванні вправо значення будуть зростати, вліво - спадати.
Щоб керувати створенням ряду вручну або заповнювати ряд значень за допомогою клавіатури, скористайтеся командою Прогресія (вкладка Головна, група Редагування, кнопка Заповнити).
Автоматичне прогнозування експоненційної залежності
В експоненційних рядах початкове значення множиться на крок для отримання наступного значення в ряді. Одержаний результат і кожний наступний результат множаться на крок.
Для прогнозування експоненційної залежності виконайте наступні дії.
Вкажіть не менше двох осередків, що містять початкові значення.
Якщо потрібно підвищити точність прогнозу, вкажіть додаткові початкові значення.
Утримуючи праву кнопку миші, перетягніть маркер заповнення в потрібному напрямку для заповнення осередків зростаючими або убутними значеннями, відпустіть праву кнопку, а потім клацніть Експоненціальне наближення в контекстному меню.
Наприклад, якщо комірки C1: E1 містять початкові значення 3, 5 і 8, то при проштовхуванні вправо значення будуть зростати, вліво - спадати.
Щоб керувати створенням ряду вручну або заповнювати ряд значень за допомогою клавіатури, скористайтеся командою Прогресія (вкладка Головна, група Редагування, кнопка Заповнити).
Прогнозування значень з функцією
Використання функції ПРЕДСКАЗ Функція ПРЕДСКАЗ обчислює або пророкує майбутнє значення за існуючими значеннями. Пророкувати значення - це y-значення, відповідне заданому x-значенню. Відомий набір існуючих x- і y-значень; нове значення передбачається з використанням лінійної регресії. Цією функцією можна скористатися для прогнозування майбутніх продажів, потреб в обладнанні або тенденцій споживання.
Використання функцій ТЕНДЕНЦІЯ і РОСТ Функції ТЕНДЕНЦІЯ і РОСТ дозволяють екстраполювати y-значення, що продовжують пряму лінію або експоненційну криву, найкращим чином описує існуючі дані. Ці функції повертають y-значення, відповідні заданим x-значень. Використовуючи x-значення та y-значення, можна побудувати графік процесу.
Використання функцій ЛИНЕЙН і ЛГРФПРІБЛ Функції ЛИНЕЙН і ЛГРФПРІБЛ дозволяють обчислити пряму лінію або експоненційну криву для наявних даних. Функції ЛИНЕЙН і ЛГРФПРІБЛ повертають дані регресійного аналізу, включаючи нахил і зсув графіка відносно осі Y.
Функція ПРЕДСКАЗ
Обчислює або пророкує майбутнє значення за існуючими значеннями. Пророкувати значення - це y-значення, відповідне заданому x-значенню. x- і y-значення - відомі; нове значення передбачається з використанням лінійної регресії. Цією функцією можна скористатися для прогнозування майбутніх продажів, потреб в обладнанні або тенденцій споживання.
синтаксис
ПРЕДСКАЗ (x; ізвестние_значенія_y; ізвестние_значенія_x)
x - точка даних, для якої передбачається значення.
Ізвестние_значенія_y - залежний масив або інтервал даних.
Ізвестние_значенія_x - незалежний масив або інтервал даних.
зауваження
Якщо «x» не є числом, функція ПРЕДСКАЗ повертає значення помилки # значить !.
Якщо аргументи «ізвестние_значенія_y» і «ізвестние_значенія_x» порожні або кількість точок даних у цих аргументах не збігається, функція ПРЕДСКАЗ повертає значення помилки # Н / Д.
Якщо дисперсія аргументу «ізвестние_значенія_x» дорівнює 0, функція ПРЕДСКАЗ повертає значення помилки # СПРАВ / 0 !.
Рівняння для ПРЕДСКАЗ має вигляд a + bx, де:
та
де x и y — вибіркові середні значення СРЗНАЧ(масив1) й СРЗНАЧ(масив2).