Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методические указания_Решение экономических задач.doc
Скачиваний:
79
Добавлен:
29.03.2016
Размер:
15.5 Mб
Скачать

Обучающее задание

1. Ввести значения показателей реализации нерудных строительных материалов (НСМ) речным портом за ряд лет на лист электронной таблицы MS Excel (приложение 1).

2. Определить:

- удельный вес всех видов НСМ за ряд лет (приложение 1);

- характеристики временной динамики объемов НСМ по одному или нескольким видам НСМ за три года (абсолютное и относительное отклонения, влияние структурных сдвигов) (приложение 1).

Примечание – При формировании второй аналитической таблицы на основании исходных данных (аналитическая таблица 1) может быть использована встроенная функция MS Excel ТРАНСП, которая возвращает вертикальный диапазон ячеек в виде горизонтального и наоборот.

3. Представить данные по реализации всех видов НСМ графически (построить диаграммы) (приложение 2).

Самостоятельное задание

Автоматизировать аналитические расчеты изменений значений показателей реализации НСМ с использованием возможностей VBA MS Excel (создать программы).

2. Планирование деятельности

предприятия средствами MS Excel

2.1. Прогнозирование значений показателей

Цель работы – прогнозирование значений показателей деятельности предприятия с использованием инструментария MS Excel.

После выполнения работы обучающийся должен иметь представление об элементах, которые составляют основу для создания успешного прогноза, владеть информацией о различных методах прогнозирования, оценить средства MS Excel, с помощью которых оно может быть реализовано, и обладать навыками их использования.

Справочная информация

Известно, что точное прогнозирование значений экономических показателей ведет к снижению рисков, которыми сопровождается деятельность предприятия.

Для составления прогноза изменения переменной величины, как правило, используется базовая линия, которая представляет собой числовое выражение результатов наблюдений, проводимых на протяжении длительного периода времени (например, ежемесячный доход за прошедшие несколько лет).

С точки зрения прогнозирования, существует четыре важнейших характеристики базовых линий.

1. Базовая линия включает в себя результаты наблюдений ‑ начиная с самых ранних и заканчивая последними. Это требование является обязательным. Выполнить его можно путем занесения показателей в таблицу, в структуре которой даты располагаются в одном столбце, начиная сверху, с самого раннего периода.

2. Все временные периоды базовой линии имеют одинаковую продолжительность. Не следует смешивать данные, например, за один день со средними трехдневными показателями.

3. Наблюдения фиксируются в один и тот же момент каждого временного периода.

4. Пропуск даже одного результата наблюдений нежелателен при прогнозировании. Поэтому, если в наблюдениях отсутствуют результаты за незначительный отрезок времени, необходимо восполнить их хотя бы приблизительными данными.

Примечание ‑ Приемлемым и быстрым способом приблизительно определить отсутствующие данные в базовой линии является вычисление среднего значения результатов наблюдений за предшествующий пропущенному отрезку период и непосредственно следующий за ним.

Если базовая линия отвечает всем четырем вышеупомянутым требованиям, то шансы на составление точного прогноза возрастают.

Кроме данных о самой базовой линии, также необходимо выбрать метод составления прогноза. MS Excel предлагает ряд подходов к этому процессу: с применением скользящего среднего, регрессии и сглаживания.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.