Тесты по теме 3

1. Объект статистического наблюдения – это:

а) единица наблюдения;

б) статистическая совокупность;

в) единица статистической совокупности;

г) отчетная единица.

2. Субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения, называется:

а) единицей наблюдения;

б) единицей статистической совокупности;

в) отчетной единицей.

3. Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется:

а) статистическим формуляром;

б) программой наблюдения;

в) инструментарием наблюдения.

4. Срок наблюдения – это:

а) время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров;

б) конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

5. Статистическая отчетность – это:

а) вид статистического наблюдения;

б) способ статистического наблюдения;

в) форма статистического наблюдения.

6. Метод основного массива – это:

а) вид статистического наблюдения;

б) способ статистического наблюдения;

в) форма статистического наблюдения.

7. Перепись населения России – это:

а) единовременное, специально организованное, сплошное наблюдение;

б) периодическое, специально организованное, сплошное наблюдение;

в) периодическое, регистровое, сплошное наблюдение;

г) единовременное, регистровое, сплошное наблюдение;

д) периодическое, специально организованное, не сплошное наблюдение;

е) единовременное, специально организованное, выборочное наблюдение;

ж) периодическое, регистровое, выборочное наблюдение

8. Признаки делятся на:

а) существенные и несущественные

б) индексные и корреляционные

в) атрибутивные и количественные

г) дискретные и непрерывные.

Тема 4. Статистическая сводка и группировка.

Сводка и группировка. Статистическая сводка как метод обобщения данных. Задачи статистических группировок. Виды группировок и способы их получения. Ряды распределения. Понятие вариационного ряда. Дискретные и интервальные ряды. Использование MSEXCELдля построения группировок.

Контрольные вопросы по теме 4:

1. Понятие сводки и группировки.

2. Понятие группировочного признака.

3. Что такое варьирующий признак? Приведите пример.

4. Понятие ряда распределения. Приведите пример.

5. Классификация рядов распределения.

6. Что называется вариационным рядом? Приведите пример.

7. Что называется атрибутивным рядом распределения?

8. Приведите виды вариационных рядов.

9. Что называется размахом вариации?

10. Что называется шагом или интервалом ряда?

11. Какие ряды называют интервальными, какими бывают интервальные ряды?

12. Что называется ранжированным рядом? Приведите пример.

13. Что такое MS EXCEL?

14. Какие функции MS EXCEL используются для статистичеcкой сводки и группировки?

Тесты по теме 4:

1. Аналитический показатель – это

1) абсолютная величина, характеризующая явление

2) относительная величина, определяемая расчётным путём

3) показатель, определяемый расчётным путём как производное от учётно-оценочных показателей

4) показатель, характеризующий структуру и динамику явления

2. Третьим этапом статистического исследования является

1) разделение совокупности на однородные группы

2) наблюдение и сбор данных по исследуемой совокупности

3) группировка и сводка данных наблюдения;

4) обработка результатов сводки и анализ с целью получения выводов

3. Чему равна величина интервала, если совокупность расчленяется на четыре группы с равными интервалами по признаку, имеющему диапазон изменения от 28 до 128 усл.ед.?

1. 14 усл.ед

2. 25 усл.ед.

3. 7 усл.ед.

4. 32 усл.ед

4. Какое число групп образуется при многомерной группировке одновременно по трём признакам, каждый из которых имеет 2 значения?

1) 8

2) 27

3) 6

4) 12

5. Формула, используемая для определения величины интервала группировки, имеет вид (i - величина интервала; x_min, x_max - максимальное и минимальное числовое значения признака соответственно; n - число групп)

1) i = (x_min+x_max)/n

2) i = (x_min-x_max)/n

3) i = (x_minx_max)

4) i = x_max/n

6. Для ориентировочного расчёта числа групп группировки используется

1. формула Фишера

2. нормальное распределение

3. формула Стерджесса

4. закон больших чисел

7. Интервалы бывают

1. результативными

2. атрибутивными

3. неравными

4. альтернативными

8. Для исследования структуры ранжированной статистической совокупности, разделенной на 10 равных частей по количеству изучаемых единиц используются значения признака, которые называются …

1. квартили;

2. квинтили;

3. децили;

4. перцентили.

8. Значения признака, делящие ранжированный ряд распределения на n > 2 равных групп (частей) называются…

1. ранг признака в статистической совокупности;

2. оптимальное количество групп совокупности;

3. квантили;

4. медиана;