Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

4304_statisticheskaya fizika_ktf_8sem_na sait falt_14

.pdf
Скачиваний:
52
Добавлен:
27.03.2016
Размер:
825.68 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Московский физико-технический институт (государственный университет)»

«УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной и методической работе

Д.А. Зубцов

 

Рабочая программа дисциплины (модуля)

по дисциплине:

Статистическая физика

по направлению:

Прикладная математика и информатика (бакалавриат)

профиль подготовки:

Прикладная математика и информатика (общий)

факультет:

аэромеханики и летательной техники

кафедра:

теоретической физики

курс:

4

квалификация:

бакалавр

Семестр, формы промежуточной аттестации: 8(Весенний) - Экзамен

Аудиторных часов: 34 всего, в том числе: лекции: 34 час.

практические (семинарские) занятия: 0 час. лабораторные занятия: 0 час.

Самостоятельная работа: 8 час.

Подготовка к экзамену: 30 час.

Всего часов: 72, всего зач. ед.: 2

Количество курсовых работ, заданий: 2

Программу составил:

Е.А. Дорофеев, к.ф.м.н, доцент

 

Программа обсуждена на заседании кафедры

 

СОГЛАСОВАНО:

 

 

Декан факультета аэромеханики и летательной техники

В.В. Вышинский

Начальник учебного управления

И.Р. Гарайшина

1. Цели и задачи

Цель дисциплины

дать студентам знания, необходимые для описания различных физических явлений в области приложений как классической, так и квантовой статистической физики и методы построения соответствующих математических моделей. Показать соответствие системы постулатов, положенных в основу статистической физики, существующим экспериментальным данным, что позволяет считать теорию достоверной в области её применимости. Дать навыки, позволяющие понять адекватность теоретической модели соответствующему физическому явлению и определить пределы её применимости.

Задачи дисциплины

изучение математического аппарата как классической, так и квантовой статистической физики;

изучение методов решения задач как классической, так и квантовой статистической физики;

изучение методов описания макроскопических систем частиц и их термодинамических свойств, в том числе систем, взаимодействующих с внешними полями;

овладение студентами методов классической и квантовой статистической физики для описания свойств различных конкретных физических систем.

2.Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы

Данная дисциплина относится к вариативной части ООП.

Дисциплина «Статистическая физика» базируется на дисциплинах: Квантовая механика; Общая физика: молекулярная физика и термодинамика (теория).

3. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине (модулю), соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы

Освоение дисциплины направлено на формирование следующих общекультурных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций:

способность применять полученные знания для анализа систем, процессов и методов (ОПК-4).

В результате освоения дисциплины обучающиеся должны

знать:

-постулаты и принципы как классической, так и квантовой статистической физики, методы описания макроскопических систем частиц различной природы, а также постулаты термодинамики;

-основные уравнения термодинамики и свойства термодинамических потенциалов;

-основные методы математического аппарата систем многих частиц, формализм чисел заполнения (метод вторичного квантования), аппарат статистического усреднения операторов;

-основные методы решения задач как классической, так и квантовой статистической физики, включая анализ термодинамических свойств и поведения макроскопических систем во внешних полях;

-методы и способы описания конденсированного состояния вещества;

-методы описания низкотемпературных свойств сильновзаимодействующих систем.

уметь:

-пользоваться аппаратом якобианов в приложении к термодинамике;

-пользоваться аппаратом теории вероятностей;

-пользоваться аппаратом вероятностных функций распределения;

-решать термодинамические задачи с учетом внешних полей;

-решать задачи о поведении макроскопических систем в заданном внешнем поле;

-применять метод теории среднего поля для решения задач о фазовых переходах второго рода;

-решать задачи про флуктуации термодинамических величин макроскопических систем;

-решать задачи про флуктуации параметра порядка сильновзаимодействующих систем.

владеть:

-основными методами математического аппарата как классической, так и квантовой статистической физики;

-навыками теоретического анализа реальных задач, связанных как со свойствами макроскопических систем различной природы, так и с их термодинамическими свойствами.

4.Содержание дисциплины (модуля), структурированное по темам (разделам) с указанием отведенного на них количества академических часов и видов учебных занятий

4.1. Разделы дисциплины (модуля) и трудоемкости по видам учебных занятий

 

 

 

 

 

Виды учебных занятий, включая самостоятельную

 

 

 

 

 

 

 

работу

 

 

Тема (раздел) дисциплины

 

 

 

 

 

 

Практич.

Лаборат.

Задания,

Самост.

 

 

 

 

 

Лекции

(семинар.)

курсовые

 

 

 

 

 

 

задания

работы

работы

работа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

Термодинамика. Базовые понятия.

2

 

 

 

 

2

Максимальная

 

работа.

2

 

 

 

 

Термодинамические неравенства.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

Флуктуации

 

основных

2

 

 

 

 

термодинамических величин.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Метод ансамблей Гиббса.

Функция

 

 

 

 

 

4

распределения. Микроканонический

2

 

 

 

 

 

ансамбль.

 

 

 

 

 

 

 

 

5

Квантовый

статистический

ансамбль

2

 

 

 

 

Матрица плотности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

Распределение

 

Гиббса.

2

 

 

 

 

Статистическая сумма.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

Свободная энергия идеального газа

4

 

 

 

 

 

Свободная

энергия

слабо

 

 

 

 

 

8

неидеального классического газа.

2

 

 

 

 

 

Формула Ван-дер-Ваальса.

 

 

 

 

 

 

9

Большой

канонический

ансамбль.

2

 

 

 

 

Квантовые газы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

Идеальный ферми-газ. Парамагнетизм

4

 

 

 

 

Паули. Диамагнетизм Ландау.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

Идеальный

бозе-газ.

Конденсация

4

 

 

 

 

Бозе-Эйнштейна.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

Фотоны и фононы

 

 

2

 

 

 

 

13

Равновесие фаз. Условие химического

2

 

 

 

 

равновесия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

Введение

в

неравновесную

2

 

 

 

8

термодинамику. Принцип Онсагера.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого часов

 

34

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

Подготовка к экзамену

30

час.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Общая трудоёмкость

72

час., 2 зач.ед.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.2.Содержание дисциплины (модуля), структурированное по темам (разделам)

Семестр: 8 (Весенний)

1. Термодинамика. Базовые понятия.

Базовые понятия термодинамики. Начала термодинамики. Термодинамические потенциалы. Термодинамические тождества. Принцип минимальности термодинамических потенциалов.

2. Максимальная работа. Термодинамические неравенства.

Максимальная работа. Термодинамические неравенства. Зависимость термодинамических величин от числа частиц. Равновесие тела во внешнем поле. Термодинамический потенциал

Ω.

3. Флуктуации основных термодинамических величин.

Связь максимальной работы с энтропией неравновесного состояния. Формула Больцмана для энтропии. Статистика гауссовых флуктуаций. Флуктуации основных термодинамических величин. Флуктуации числа частиц в идеальном газе. Распределения Пуассона и Гаусса.

4. Метод ансамблей Гиббса. Функция распределения. Микроканонический ансамбль.

Метод ансамблей Гиббса. Средние значения. Эргодическая гипотеза. Классический статистический ансамбль. Функция распределения. Постулат усреднения. Классическое уравнение Лиувилля. Гипотеза о равных априорных вероятностях. Микроканонический ансамбль.

5. Квантовый статистический ансамбль Матрица плотности.

Матрица плотности. Определение, свойства. Квантовое уравнение Лиувилля. Квантовый статистический ансамбль. Статистическая энтропия.

6. Распределение Гиббса. Статистическая сумма.

Распределение Гиббса (Канонический ансамбль). Квантовый и классический вариант. Эквивалентность канонического и микроканонического распределений в термодинамическом пределе. Статистическая сумма. Связь свободной энергии системы с ее статистической суммой.

7. Свободная энергия идеального газа

Свободная энергия идеального газа. Общие соотношения. Термодинамические потенциалы идеального газа с постоянной теплоемкостью. Одноатомный, двухатомный и многоатомный идеальные газы. Свойства пара- и ортоводорода.

8. Свободная энергия слабо неидеального классического газа. Формула Ван-дер-Ваальса.

Свободная энергия слабо неидеального классического газа. Конфигурационный интеграл. Вириальное разложение. Формула Ван-дер-Ваальса.

9. Большой канонический ансамбль. Квантовые газы.

Распределение Гиббса с переменным числом частиц. Большой канонический ансамбль. Квантовые газы. Распределение Ферми-Дирака и Бозе-Эйнштейна. Общие соотношения. Квантовая поправка к уравнению состояния идеального газа вдали от вырождения.

10. Идеальный ферми-газ. Парамагнетизм Паули. Диамагнетизм Ландау.

Идеальный ферми-газ. Температура вырождения. Химический потенциал, давление и теплоемкость электронов в металле. Парамагнетизм Паули. Диамагнетизм Ландау.

11. Идеальный бозе-газ. Конденсация Бозе-Эйнштейна.

Идеальный бозе-газ. Конденсация Бозе-Эйнштейна. Теплоемкость, уравнение состояния идеального бозе-газа.

12. Фотоны и фононы

Концепция квазичастиц. Статистика и термодинамика черного излучения. Фотоны. Фононы в твердых телах. Модель Дебая.

13. Равновесие фаз. Условие химического равновесия.

Равновесие фаз. Условие химического равновесия. Ионизационное равновесие. Формулы Саха.

14. Введение в неравновесную термодинамику. Принцип Онсагера.

Неполное равновесие. Потоки и термодинамически сопряженные силы. Скорость изменения энтропии. Кинетические коэффициенты. Принцип симметрии кинетических коэффициентов (принцип Онсагера). Примеры применения принципа Онсагера.

5. Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине (модулю)

Учебная аудитория, оснащенная мультимедиапроектором и экраном.

6. Перечень основной и дополнительной литературы, необходимой для освоения дисциплины (модуля)

Основная литература

1.Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Теоретическая физика. T. 5. Статистическая физика. Часть 1.— М.: Физматлит, 2002.

2.Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Теоретическая физика. T. 9. Статистическая физика. Часть 2.— М.: Физматлит, 2001.

3.Белоусов Ю.М., Бурмистров С.Н., Тернов А.И. Задачи по теоретической физике. – Долгопрудный: ИД Интеллект , 2012.

4.Зайцев Р.О., Михайлова Ю.М. Метод вторичного квантования для систем многих частиц: учеб. пособие.— М.: МФТИ, 2008.

5.Горелкин В.Н. Методы теоретической физики. Часть 2. Статистическая физика и физическая кинетика: учеб. пособие.— М.: МФТИ, 2010.

6.Зайцев Р.О. Введение в современную статистическую физику.— М.: Едиториал УРСС, 2005.

7.Максимов Л.А., Михеенков А.В., Полищук И.Я. Лекции по статистической физике: учеб. пособие.— М.: МФТИ, 2011.

8.Садовский М.В. Лекции по статистической физике.— М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2006.

9.Базаров И.П., Геворкян Э.В., Николаев П.Н. Термодинамика и статистическая физика. Теория равновесных систем.— М.: Изд. МГУ, 1986.

10.Румер Ю.Б., Рывкин М.Ш. Термодинамика, статистическая физика и кинетика— М.: Наука, 1977.

11.Коткин Г.Л. Лекции по статистической физике.— М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2006.

Дополнительная литература

1.Кубо Р. Статистическая механика.— М: Мир, 1967.

2.Хуанг К. Статистическая механика.— М: Мир, 1966.

3.Исихара А. Статистическая физика.— М: Мир, 1973.

4.Квасников И.А. Термодинамика и статистическая физика. Т. 2.— М.: Едиториал УРСС, 2002.

5.Кондратьев А.С., Райгородский И.П. Задачи по термодинамике, статистической физике и кинетической теории.— М.: Физматлит, 2007.

6.Кондратьев А.С., Романов В.П. Задачи по статистической физике.— М.: Наука, 1992.

7.Базаров И.П., Геворкян Э.В., Николаев П.Н. Задачи по термодинамике и статистической физике.— М.: Высшая школа, 1996.

8.Беляев С.Т., Бычков Ю.А., Гордюнин С.А. и др. Теория конденсированного состояния: учеб. пособие.— М.: МФТИ, 1982.

8.Брандт Н.Б., Кульбачинский В.А. Квазичастицы в физике конденсированного состояния.— М.: Физматлит, 2005.

7.Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине (модулю)

1.Белоусов Ю.М., Кузнецов В.П., Смилга В.П. Катехизис: учеб. пособие. — М.: МФТИ, 2005.

2.Белоусов Ю.М., Кузнецов В.П., Смилга В.П. Практическая математика. Руководство для начинающих изучать теоретическую физику. Долгопрудный: Издательский дом Интеллект , 2009.

8.Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет", необходимых для освоения дисциплины (модуля)

Доступные через Internet, учебные пособия и сборники задач, разработанные для данного курса.

9. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости)

1.http://lib.mipt.ru/catalogue/1604/?t=492 – электронная библиотека Физтеха, раздел

«Аналитическая геометрия».

2.http://www.exponenta.ru – образовательный математический сайт.

3.http://mathnet.ru – общероссийский математический портал.

4.http://www.edu.ru – федеральный портал «Российское образование».

5.http://benran.ru –библиотека по естественным наукам Российской академии наук.

6.http://www.i-exam.ru – единый портал Интернет-тестирования в сфере образования.

10.Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Студент, изучающий курс «Статистическая физика», должен с одной стороны, овладеть общим понятийным аппаратом, а с другой стороны, должен научиться применять теоретические знания на практике.

В результате изучения дисциплины студент должен знать фундаментальные понятия, законы, теории классической и современной физики; порядки численных величин, характерные для различных разделов физики; современные проблемы физики, математики.

Успешное освоение курса требует напряжённой самостоятельной работы студента.

В программе курса приведено минимально необходимое время для работы студента над темой.

Индивидуальная работа предполагает самостоятельное выполнение студентом определенного в «Задании» набора упражнений и задач в соответствии с тематикой семинарских занятий. При необходимости студент получает консультацию по выполнению отдельных задач у преподавателя ведущего занятия как во время проведения семинарских занятий, так и во внеурочное время по согласованию с преподавателем. «Задание» раздается всем студентам в виде учебно-методического материала, содержащего программу курса и упражнения и задачи, включенные в два домашних задания.

11. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по итогам обучения

Приложение

ПРИЛОЖЕНИЕ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

по направлению:

Прикладная математика и информатика (бакалавриат)

профиль подготовки:

Прикладная математика и информатика (общий)

факультет:

аэромеханики и летательной техники

кафедра (название):

теоретической физики

курс:

4

квалификация:

бакалавр

Семестр, формы промежуточной аттестации: 8(Весенний) - Экзамен

Разработчик: Е.А. Дорофеев, к.ф.м.н, доцент

1. Компетенции, формируемые в процессе изучения дисциплины

Освоение дисциплины направлено на формирование у обучающегося следующих общекультурных (ОК), общепрофессиональных (ОПК) и профессиональных (ПК) компетенций:

способность применять полученные знания для анализа систем, процессов и методов (ОПК-4).

2.Показатели оценивания компетенций

Врезультате изучения дисциплины «Статистическая физика» обучающийся должен:

знать:

-постулаты и принципы как классической, так и квантовой статистической физики, методы описания макроскопических систем частиц различной природы, а также постулаты термодинамики;

-основные уравнения термодинамики и свойства термодинамических потенциалов;

-основные методы математического аппарата систем многих частиц, формализм чисел заполнения (метод вторичного квантования), аппарат статистического усреднения операторов;

-основные методы решения задач как классической, так и квантовой статистической физики, включая анализ термодинамических свойств и поведения макроскопических систем во внешних полях;

-методы и способы описания конденсированного состояния вещества;

-методы описания низкотемпературных свойств сильновзаимодействующих систем.

уметь:

-пользоваться аппаратом якобианов в приложении к термодинамике;

-пользоваться аппаратом теории вероятностей;

-пользоваться аппаратом вероятностных функций распределения;

-решать термодинамические задачи с учетом внешних полей;

-решать задачи о поведении макроскопических систем в заданном внешнем поле;

-применять метод теории среднего поля для решения задач о фазовых переходах второго рода;

-решать задачи про флуктуации термодинамических величин макроскопических систем;

-решать задачи про флуктуации параметра порядка сильновзаимодействующих систем.

владеть:

-основными методами математического аппарата как классической, так и квантовой статистической физики;

-навыками теоретического анализа реальных задач, связанных как со свойствами макроскопических систем различной природы, так и с их термодинамическими свойствами.

3. Перечень типовых контрольных заданий, используемых для оценки знаний, умений, навыков

Промежуточная аттестация по дисциплине «__________» осуществляется в форме экзамена. Экзамен проводится в устной форме.

Перечень контрольных вопросов:

1.Термодинамика. Базовые понятия. Начала термодинамики.

2.Идеальный бозе-газ. Конденсация Бозе-Эйнштейна

3.Термодинамические потенциалы. Термодинамические тождества.

4.Уравнение состояния и термодинамические потенциалы идеального бозе-газа.

5.Соотношения между производными термодинамических величин.

6.Парамагнетизм Паули и диамагнетизм Ландау электронов в металле.

7.Максимальная работа. Термодинамические неравенства.

8.Химический потенциал, давление и теплоемкость электронов в металле.

9.Зависимость термодинамических величин от числа частиц.

10.Идеальный ферми-газ. Энергия Ферми и температура вырождения ферми-газа.

11.Равновесие тела во внешнем поле.

12.Распределение Гиббса с переменным числом частиц. Большой канонический ансамбль.

13.Термодинамический потенциал Ω.

14.Квантовые газы. Распределение Ферми-Дирака и Бозе-Эйнштейна

15.Связь максимальной работы с энтропией неравновесного состояния.

16.Квантовая поправка к уравнению состояния идеального газа вдали от вырождения.

17.Статистика гауссовых флуктуаций. Флуктуации основных термодинамических величин.

18.Свободная энергия слабо неидеального классического газа. Вириальное разложение. Формула Ван-дер-Ваальса.

19.Флуктуации числа частиц в идеальном газе. Распределения Пуассона и Гаусса.

20.Термодинамические потенциалы идеального газа с постоянной теплоемкостью.

21.Метод ансамблей Гиббса. Средние значения. Эргодическая гипотеза.

22.Условие химического равновесия. Ионизационное равновесие. Формулы Саха.

23.Классический статистический ансамбль. Функция распределения.

24.Свойства пара- и ортоводорода.

25.Классическое уравнение Лиувилля.

26.Статистическая сумма, свободная энергия и энтропия одноатомного идеального газа.

27.Гипотеза о равных априорных вероятностях. (Микроканонический ансамбль).

28.Статистическая сумма, свободная энергия и энтропия двухатомного идеального газа.

29.Матрица плотности. Определение, свойства. Пример матрицы плотности. Квантовое уравнение Лиувилля.

30.Статистика и термодинамика черного излучения. Фотоны.

31.Квантовый статистический ансамбль.

32.Фононы в твердых телах. Модель Дебая.

33.Распределение Гиббса (Канонический ансамбль). Квантовый вариант.

34.Статистическая сумма и свободная энергия идеального газа. (Общее соотношение).

35.Распределение Гиббса (Канонический ансамбль). Классический вариант.

36.Термодинамические потенциалы идеального газа с постоянной теплоемкостью.